移动DR在高寒环境骨外伤诊断中的应用
2022年9月15日 更新者：Rongrong Hua
在高寒环境下，通过移动数字摄影（DR）采集骨损伤患者的影像，通过人工智能诊断模块进行伤情诊断。
将分别分析移动或常规DR获得的图像质量以及人工智能与纯人工诊断的一致性。
最后确定了搭载人工智能诊断功能的移动DR在高寒环境下的应用价值。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
2000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Rongrong Hua, Doctor
- 电话号码：0086-15810159356
- 邮箱：huarongrong1011@163.com
学习地点
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Neimeng、中国
- 招聘中
- Xucheng He
-
接触：
- Xucheng He
-
Xinjiang、中国
- 招聘中
- Center C
-
接触：
- Xucheng He
-
Xizang、中国
- 招聘中
- Center
-
接触：
- Xucheng He
-
-
Beijing
-
Beijing、Beijing、中国
- 招聘中
- Center A
-
接触：
- Rongrong Hua, Dr.
- 电话号码：+8615810159356
- 邮箱：huarongrong1011@163.com
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 55年 (成人)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
本研究设立的五个中心周边地区的人口。
描述
纳入标准：
- 新发骨损伤患者
排除标准：
- 有生命危险。
- 头部受伤和骨折。
- 骨伤部位存在先天性畸形。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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中心A
观察队列人群的研究中心 A（样本量 = 400）。
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骨损伤患者接受常规和移动DR序贯检查。
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中心B
观察队列人群的研究中心 B（样本量 = 400）。
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骨损伤患者接受常规和移动DR序贯检查。
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中心C
观察队列人群的研究中心 C（样本量 = 400）。
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骨损伤患者接受常规和移动DR序贯检查。
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中心D
观察队列人群的研究中心 D（样本量 = 400）。
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骨损伤患者接受常规和移动DR序贯检查。
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中心E
观察队列人群的研究中心 E（样本量 = 400）。
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骨损伤患者接受常规和移动DR序贯检查。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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图像质量评定量表分数。
大体时间：纳入研究后立即。
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图像质量评分量表共有24个条目，总分100分。
根据分数分为4个等级（A.
≥90； B. 80-89； C. 70-79； D.<70)，其中D不合格。
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纳入研究后立即。
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人工智能与专家诊断的骨折检出率（敏感性和特异性）差异。
大体时间：诊断完成后立即进行。
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敏感性是被人工智能或专家诊断为骨损伤的个体的百分比。
特异性是指没有骨损伤但诊断结果正常的百分比。
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诊断完成后立即进行。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
调查人员
- 学习椅：Guisheng Wang, Doctor、Third center of PLA General Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年1月1日
初级完成 (预期的)
2022年10月1日
研究完成 (预期的)
2022年12月31日
研究注册日期
首次提交
2022年6月24日
首先提交符合 QC 标准的
2022年6月28日
首次发布 (实际的)
2022年6月30日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年9月19日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年9月15日
最后验证
2022年9月1日
更多信息
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