Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Tillämpning av mobil DR vid diagnos av skeletttrauma i högköld miljö

15 september 2022 uppdaterad av: Rongrong Hua
I den höga kylan används mobil digital röntgen (DR) för att samla in avbildningen av patienter med benskada, och diagnosmodulen för artificiell intelligens används för att diagnostisera skadan. Kvaliteten på bilder erhållna med mobil eller konventionell DR och överensstämmelsen mellan artificiell intelligens och ren artificiell diagnos kommer att analyseras respektive. Slutligen bestäms applikationsvärdet för mobil DR laddad med artificiell intelligens diagnosfunktion i hög kall miljö.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

2000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

  • Kina
      • Neimeng, Kina
        • Rekrytering
        • Xucheng He
        • Kontakt:
          • Xucheng He
      • Xinjiang, Kina
        • Rekrytering
        • Center C
        • Kontakt:
          • Xucheng He
      • Xizang, Kina
        • Rekrytering
        • Center
        • Kontakt:
          • Xucheng He
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kina

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 55 år (VUXEN)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Befolkningen i de omgivande områdena för de fem centra som inrättats i denna studie.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Patienter med ny benskada

Exklusions kriterier:

  • Livshotande.
  • Huvudskada och fraktur.
  • Det finns medfödda missbildningar på benskadeplatsen.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Center A
Studiecentrum A som observerar kohortpopulationer (provstorlek=400).
Diagnostiskt test: digital radiografi (DR)
Patienter med benskada fick rutinmässig och mobil DR-sekventiell undersökning.
Center B
Studiecentrum B som observerar kohortpopulationer (provstorlek=400).
Diagnostiskt test: digital radiografi (DR)
Patienter med benskada fick rutinmässig och mobil DR-sekventiell undersökning.
Center C
Studiecentrum C som observerar kohortpopulationer (provstorlek=400).
Diagnostiskt test: digital radiografi (DR)
Patienter med benskada fick rutinmässig och mobil DR-sekventiell undersökning.
Center D
Studiecentrum D som observerar kohortpopulationer (provstorlek=400).
Diagnostiskt test: digital radiografi (DR)
Patienter med benskada fick rutinmässig och mobil DR-sekventiell undersökning.
Center E
Studiecentrum E som observerar kohortpopulationer (provstorlek=400).
Diagnostiskt test: digital radiografi (DR)
Patienter med benskada fick rutinmässig och mobil DR-sekventiell undersökning.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Bildkvalitetens betygsskalapoäng.
Tidsram: Omedelbart efter inkludering i studien.
Det finns 24 poster i betygsskalan för bildkvalitet med en totalpoäng på 100 poäng. Enligt poängen finns det 4 betyg (A. ≥90; B. 80-89; C, 70-79; D. <70), bland vilka D är okvalificerad.
Omedelbart efter inkludering i studien.
Skillnad i frakturdetekteringshastighet (sensitivitet och specificitet) mellan artificiell intelligens och expertdiagnos.
Tidsram: Omedelbart efter att diagnosen är klar.
Känslighet är andelen individer med benskada som diagnostiserats av artificiell intelligens eller experter. Specificitet är procentandelen av dem utan benskada som har normala diagnosresultat.
Omedelbart efter att diagnosen är klar.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Rongrong Hua

Utredare

  • Studiestol: Guisheng Wang, Doctor, Third center of PLA General Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

1 januari 2022

Primärt slutförande (FÖRVÄNTAT)

1 oktober 2022

Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)

31 december 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

24 juni 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 juni 2022

Första postat (FAKTISK)

30 juni 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

19 september 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 september 2022

Senast verifierad

1 september 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Andra studie-ID-nummer

  • DR001

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Artificiell intelligens

Kliniska prövningar på digital radiografi (DR)

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Qatar

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera