WildCam：人们实际上会在野外佩戴的具有隐私意识的可穿戴进食检测相机
2023年10月25日 更新者：Nabil Alshurafa、Northwestern University
WildCam 是一种可穿戴设备，可收集用户面部和上半身的视频数据以捕捉饮食行为。
WildCam 及其配套软件具有隐私意识，这意味着它利用计算机视觉算法从视频中提取近端特征（用户的身体和手中的物体）并以数字方式混淆远端特征（背景环境和其中的实体）以保护隐私佩戴者以及可能在设备视野中的任何旁观者的隐私。
本研究测试了 3 种不同的混淆技术对可接受性的影响，包括用户佩戴该设备的意愿。
参与者被随机分配到 3 种混淆技术（模糊、掩蔽或卡通化）中的一种。
参与者在 7 天的醒着时间佩戴 WildCam，启用随机选择的混淆设置，并在 7 天内使用原始图像（无混淆）设置。
这些时期的顺序是平衡的，并且这两个时期被不佩戴 WildCam 的 7 天清洗期分开。
收集结构化反馈，包括用户负担和可接受性调查，以确定每种混淆技术在提高用户可接受性方面的功效，包括使用 WildCam 设备的意愿，而不是没有混淆的视频收集设备。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
30
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Illinois
-
Chicago、Illinois、美国、60611
- Northwestern University Department of Preventive Medicine
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 64年 (成人)
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- BMI 30 或更高
- 芝加哥都会区居民
- 能够说、读、写英语
- 有效电话号码
- 智能手机所有权
- 家里有无线网络
排除标准：
- 最近 3 个月体重变化 15% 或更大
- 药物相关的体重增加
- 遗传性肥胖综合征（例如，Prader-Willi、Bardet-Biedl、Cohen 综合征）
- 参加研究的家庭成员
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：模糊混淆
模糊应用于图像背景中的对象和人物。
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模糊应用于图像背景中的对象和人物。
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实验性的：边缘混淆
图像背景中的物体和人物被替换为物体的轮廓。
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图像背景中的物体和人物被替换为物体的轮廓。
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实验性的：卡通混淆
对图像背景中的物体和人物进行模糊处理，佩戴者的脸被卡通脸遮盖。
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对图像背景中的物体和人物进行模糊处理，佩戴者的脸被卡通脸遮盖。
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实验性的：原始图像
不对图像执行任何编辑。
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不对图像执行任何编辑。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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平均磨损时间
大体时间：7天
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每天收集的数据的平均持续时间（分钟），根据视频时间戳计算
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7天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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可接受性
大体时间：7天
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从用户负担量表 (Suh.
et al 2016)，研究后收集
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7天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年9月20日
初级完成 (实际的)
2023年3月21日
研究完成 (实际的)
2023年3月21日
研究注册日期
首次提交
2022年5月24日
首先提交符合 QC 标准的
2022年9月16日
首次发布 (实际的)
2022年9月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年10月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年10月25日
最后验证
2023年10月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- STU00213549
- 1R03DK127128-01 (美国 NIH 拨款/合同)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
不
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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