WildCam: Et personvernbevisst, bærbart spisedeteksjonskamera som folk faktisk vil ha på seg i naturen

WildCam er en bærbar enhet som samler inn videodata av brukerens ansikt og overkropp for å fange spiseatferd. WildCam og dens medfølgende programvare er personvernbevisst, noe som betyr at den bruker en datasynsalgoritme som trekker ut proksimale funksjoner (brukerens kropp og gjenstander i hånden) fra videoen og digitalt tilslører de distale funksjonene (bakgrunnsmiljøet og enhetene deri) for å bevare personvernet til brukeren, samt eventuelle tilskuere som kan være i enhetens synsfelt. Denne studien tester virkningen av tre forskjellige tilsløringsteknikker på akseptabiliteten, inkludert brukernes vilje til å bruke enheten. Deltakerne blir tilfeldig tildelt 1 av de 3 sløringsteknikkene (uskarphet, maskering eller tegneserieskaping). Deltakerne bærer WildCam i våkne timer i løpet av en 7-dagers periode med den tilfeldig valgte obfuskeringsinnstillingen aktivert og en 7-dagers periode med innstillingen for råbilder (ingen tilsløring). Rekkefølgen på disse periodene er motvekt, og de to periodene er atskilt med en 7-dagers utvaskingsperiode der WildCam ikke brukes. Strukturert tilbakemelding, inkludert undersøkelser om brukerbyrde og akseptabilitet, samles inn for å bestemme effektiviteten til hver tilsløringsteknikk for å øke brukerakseptasjonen, inkludert vilje til å bruke WildCam-enheten, i motsetning til en videoinnsamlingsenhet uten tilsløring.