WildCam: A Privacy Conscious Wearable Eating Detection Camera som människor faktiskt kommer att bära i det vilda

WildCam är en bärbar enhet som samlar in videodata från användarens ansikte och överkropp för att fånga ätbeteenden. WildCam och dess medföljande programvara är integritetsmedveten, vilket innebär att den använder en datorseendealgoritm som extraherar proximala funktioner (användarens kropp och föremål i handen) från videon och digitalt fördunklar de distala funktionerna (bakgrundsmiljön och enheter däri) för att bevara integritet för bäraren, såväl som eventuella åskådare som kan befinna sig i enhetens synfält. Denna studie testar effekten av tre olika fördunklingstekniker på acceptansen, inklusive användarnas vilja att bära enheten. Deltagarna tilldelas slumpmässigt till 1 av de 3 fördunklingsteknikerna (suddig, maskering eller tecknad film). Deltagarna bär WildCam under vakna timmar under en 7-dagarsperiod med den slumpmässigt valda obfuskeringsinställningen aktiverad och en 7-dagarsperiod med inställningen för råbilder (ingen obfuskation). Ordningen på dessa perioder uppvägs, och de två perioderna är åtskilda av en 7-dagars tvättperiod under vilken WildCam inte bärs. Strukturerad feedback, inklusive undersökningar om användarbörda och acceptans, samlas in för att fastställa effektiviteten av varje fördunklingsteknik för att öka användarnas acceptans, inklusive viljan att använda WildCam-enheten, i motsats till en videoinsamlingsenhet utan förvirring.