以家庭为基础的身体活动远程监控计划对心力衰竭和肌肉萎缩患者的影响

本研究采用类实验研究、两组重复测量研究设计、目的性抽样、基线后评估。 实验组和对照组均为本院心力衰竭病例管理纳入的患者。 实验组接收59例参加远程家庭运动的病例，对照组接收59例接受心力衰竭病例管理常规护理的病例。

本研究使用G power 3.1.9.7软件，选择ANOVA: Repeated measures, between factors计算样本量，使用G power程序（Faul et al., 2007）估计合适的样本量，按照以往的团体和家庭锻炼计划。 肌肉减少症患者的结局研究结果（Tsekoura 等人，2017 年），每组需要 28 名参与者测量干预组和对照组之间的握力（SD = 4.2），相当于效应量为 0.316，显着水平α=0.05，试验力β=0.95。 估计潜在流失率为 30%，预计接受 118 个案例，每项需要 59 个受试者

招聘方式：

首先从病历中筛选符合纽约心脏协会NYHA第一至第三定义的轻中度稳定收缩性心力衰竭患者，门诊医师或护士在例行回访时向潜在受试者介绍本研究. 在征得他们的同意后，研究人员再次联系他们，征得同意后，他们查阅了他们的病历以招募研究对象。 在审查了接受和排除条件后，进行了研究目的和解释。 与会者同意后，研究名单被纳入研究。 在收据名册上。

4.受试者如何同意：门诊医师或执业护士将本研究介绍给潜在受试者，征得受试者同意后，研究者查阅病历后招募受试者，说明研究目的和研究过程，告知受试者的权利，愿意参与的受试者请在结案前填写研究同意书。

疗效评价及统计分析方法：

本研究收集的问卷数据首先被编码并输入计算机。 数据核对后，用SPSS for Windows version 24.0对数据进行分析，以α=.05作为统计显着性检验。 数据分析方法如下：

1. 描述性统计 用百分比、平均值、标准差描述基本的个人属性，例如性别、年龄、宗教、教育、婚姻状况、既往病史、主要照顾者、健康状况、肌肉减少症相关指标（小腿围、握力、肌肉质量） 、5次起立坐下和6米步行速度）和临床血液生化检测值等，以及体力活动、孤独感和生活质量的得分。

2. 推论统计 包括：组别差异检验： (a) 卡方检验（Chi-Squire test）检验对照组和干预组类别数据的同质性​​。 (b) 用独立t检验检验对照组和干预组连续变量前测时间的差异？ 影响因素：(a)独立t检验(independent t test)用于社会人口学特征有显着差异的两组，病例属于二分类变量(性别、有无其他合并症)。 ) 以确定其与血液生化测试值、身体活动、孤独感和生活质量的关系是否存在显着差异。 (b) 单向方差分析：单向方差分析针对社会人口学特征有显着差异的两组，个案属于多类别变量（年龄、受教育程度、婚姻、照顾者、职业、健康状况） , muscle 如果F值达到统计学显着性差异，则采用Sheffe检验分析组间差异，判断是否与血液生化检验值、体力活动、孤独感之间的关系存在显着差异，和生活质量。 (c) 皮尔逊乘积矩相关系数，用于分析社会人口学特征与血液生化测试值、身体活动、孤独感和生活质量变量之间的相关性。 有效性评价：(a)采用配对t检验检测组内护理有效性指标（肌肉减少症严重程度和恶病质严重程度的测量、血液生化检测值、健康状况、体力活动、孤独感和生活质量）之间是否存在差异前测和后测（b）广义估计方程用于将社会人口学与各结果指标之间具有显着差异或相关性的变量放入模型中，以校正对前测的干扰因素，以检查两者之间的差异实验组和对照组在肌肉减少症严重程度和恶病质严重程度、身体活动、孤独感和生活质量结果方面的变化。

   (e) 调查问卷或其他与研究有关的材料：

(1) 基础数据：人口统计数据包括健康状况数据，如年龄、性别、职业、收入、受教育程度、婚姻状况等，由参与者自行填写；以及健康状况数据，由研究人员从医疗记录中检查。 最近三个月内的身高、体重、心跳次数、收缩压和舒张压（mmHg）、体重指数（BMI）、药物及其数量、手术史和其他合并症，最近一次入院的原因，最近急诊原因、最近就诊原因、疲劳状态和营养状况（Mini Nutritional Assessment Short-Form，MNA-SF）等相关数据评估。