De effecten van telemonitoringprogramma voor lichaamsbeweging thuis bij patiënten met hartfalen en spierverspilling

Deze studie maakt gebruik van een quasi-experimentele studie, onderzoeksontwerp met twee groepen herhaalde metingen, doelgerichte steekproeven en na basislijnbeoordeling. Zowel de experimentele groep als de controlegroep waren patiënten die waren opgenomen in de casemanagement van hartfalen in het ziekenhuis. De experimentele groep ontving 59 gevallen die deelnamen aan thuissporten op afstand, en de controlegroep ontving 59 gevallen die routinematige zorg kregen voor casemanagement bij hartfalen.

In deze studie werd G power 3.1.9.7-software gebruikt en werd ANOVA: herhaalde metingen tussen factoren geselecteerd om de steekproefomvang te berekenen, en werd het G power-programma (Faul et al., 2007) gebruikt om de juiste steekproefomvang te schatten , volgens eerdere oefenprogramma's voor groepen en gezinnen. Resultaten van een studie naar uitkomsten bij patiënten met sarcopenie (Tsekoura et al., 2017), elke groep had 28 deelnemers nodig om de grijpkracht te meten tussen de interventie- en controlegroep (SD = 4,2), equivalent aan een effectgrootte van 0,316, significant niveau α=0,05, testkracht β=0,95. Het geschatte potentiële uitvalpercentage is 30% en naar verwachting zullen 118 gevallen worden geaccepteerd, waarvoor 59 proefpersonen per

Wijze van werving:

Patiënten met licht tot matig en stabiel systolisch hartfalen die voldeden aan de NYHA eerste tot derde definitie van de New York Heart Association werden eerst gescreend op basis van de medische dossiers, en de poliklinische artsen of verpleegkundigen introduceerden deze studie bij potentiële proefpersonen tijdens routinematige nabezoeken . Nadat ze hun toestemming hadden verkregen, namen de onderzoekers opnieuw contact met hen op en nadat ze toestemming hadden gekregen, bekeken ze hun medische dossiers om proefpersonen te rekruteren. Na bestudering van de acceptatie- en uitsluitingsvoorwaarden zijn het onderzoeksdoel en de toelichting uitgevoerd. Nadat de deelnemers akkoord waren gegaan, werd de studielijst in het onderzoek opgenomen. op het rooster voor ontvangst.

4. Hoe proefpersonen toestemming gaven: de poliklinische arts of verpleegkundig specialist zal het onderzoek voorstellen aan potentiële proefpersonen, en na het verkrijgen van hun toestemming zal de onderzoeker de medische dossiers bekijken en vervolgens de proefpersonen rekruteren, het onderzoeksdoel en het onderzoeksproces uitleggen, de deelnemers informeren van hun rechten, en de proefpersonen die bereid zijn deel te nemen, worden uitgenodigd om het toestemmingsformulier voor onderzoek in te vullen voordat de zaak wordt gesloten.

Evaluatie van het effect van de behandeling en methoden voor statistische analyse:

De vragenlijstgegevens die in dit onderzoek werden verzameld, werden eerst gecodeerd en in de computer getypt. Nadat de gegevens waren gecontroleerd, werden de gegevens geanalyseerd met SPSS voor Windows versie 24.0 en werd α=.05 gebruikt als test voor statistische significantie. De methoden voor gegevensanalyse waren als volgt:

1. Beschrijvende statistieken Beschrijf individuele basisattributen in percentage, gemiddelde, standaarddeviatie, zoals geslacht, leeftijd, religie, opleiding, burgerlijke staat, medische geschiedenis in het verleden, primaire verzorger, gezondheidsstatus, sarcopenie-gerelateerde metingen (kuitomtrek, grijpkracht, spiermassa , 5 keer opstaan ​​en gaan zitten en 6 meter loopsnelheid) en klinische bloedbiochemische testwaarden etc., evenals de scores van fysieke activiteit, eenzaamheid en kwaliteit van leven.

2. Inferentiële statistieken Inclusief: groepsverschiltest: (a) Chikwadraattest (Chi-Squire-test) om de homogeniteit van categoriegegevens tussen de controlegroep en de interventiegroep te testen. (b) Een onafhankelijke t-toets gebruiken om het verschil in pretesttijd van de continue variabele tussen de controlegroep en de interventiegroep te testen? Beïnvloedende factoren: (a) Onafhankelijke t-test (onafhankelijke t-test) werd gebruikt voor de twee groepen met significante verschillen in sociodemografische kenmerken, en de gevallen behoorden tot variabelen met twee categorieën (geslacht, aanwezigheid of afwezigheid van andere comorbiditeiten). ) om te bepalen of er een significant verschil is in de relatie met bloedbiochemische testwaarden, fysieke activiteit, eenzaamheid en kwaliteit van leven. (b) One-way variantieanalyse: One-way ANOVA is gericht op de twee groepen met significante verschillen in sociodemografische kenmerken, en de gevallen behoren tot variabelen met meerdere categorieën (leeftijd, opleidingsniveau, huwelijk, verzorger, beroep, gezondheidsstatus , spier Als de F-waarde een statistisch significant verschil bereikt, wordt de Sheffe-test gebruikt om de verschillen tussen groepen te analyseren om te bepalen of het gerelateerd is aan de bloedbiochemische stof. Of er significante verschillen zijn in de relatie tussen testwaarden, fysieke activiteit, eenzaamheid, en kwaliteit van leven. (c) Pearson's productmoment-correlatiecoëfficiënten om de correlatie tussen sociodemografische kenmerken en variabelen van biochemische bloedtestwaarden, fysieke activiteit, eenzaamheid en kwaliteit van leven te analyseren. Effectiviteitsevaluatie: (a) Paired-t-test werd gebruikt om indicatoren voor verpleegkundige effectiviteit binnen de groep te detecteren (meting van de ernst van sarcopenie en de ernst van cachexie, biochemische testwaarden in het bloed, gezondheidsstatus, fysieke activiteit, eenzaamheid en levenskwaliteit). de pre-test en post-test (b)Gegeneraliseerde geschatte vergelijking wordt gebruikt om de variabelen met significante verschillen of correlaties tussen sociodemografische en elke uitkomstindex in het model te plaatsen om de interferentie op de pre-test te corrigeren Factoren om de verschillen tussen de experimentele groep en de controlegroep in veranderingen in de ernst van sarcopenie en de ernst van cachexie, fysieke activiteit, eenzaamheid en de kwaliteit van leven.

   (e) Vragenlijsten of ander onderzoeksgerelateerd materiaal:

(1) Basisgegevens: Demografische gegevens omvatten gegevens over de gezondheidstoestand, zoals leeftijd, geslacht, beroep, inkomen, opleidingsniveau, burgerlijke staat, enz., die door de deelnemers zelf worden ingevuld; en de gegevens over de gezondheidstoestand, die door de onderzoekers worden gecontroleerd aan de hand van de medische dossiers. Lengte, gewicht, aantal hartslagen, systolische en diastolische bloeddruk (mmHg), body mass index (BMI), medicijnen en hun hoeveelheden, chirurgische geschiedenis en andere comorbiditeiten in de afgelopen drie maanden, de reden voor de meest recente opname, de reden voor de meest recente noodsituatie, de reden voor het meest recente bezoek, de vermoeidheidstoestand en voedingsstatus, (Mini Nutritional Assessment Short-Form, MNA-SF) en andere gerelateerde gegevensevaluatie.