Effekterna av hembaserat fysisk aktivitets-telemonitoreringsprogram hos patienter med hjärtsvikt och muskelförtvining

Denna studie antar en kvasi-experimentell studie, två-gruppers forskningsdesign med upprepade åtgärder, målinriktad provtagning och efter baslinjebedömning. Både experimentgruppen och kontrollgruppen var patienter som ingick i fallhanteringen av hjärtsvikt på sjukhuset. Experimentgruppen fick 59 fall som deltog i distansidrotter i hemmet och kontrollgruppen fick 59 fall som fick rutinvård för behandling av hjärtsviktsfall.

I denna studie användes programvaran G power 3.1.9.7, och ANOVA: Repeated measurements, between factors valdes för att beräkna urvalsstorleken, och G power-programmet (Faul et al., 2007) användes för att uppskatta lämplig urvalsstorlek , enligt tidigare grupp- och familjträningsprogram. Resultat av en studie av utfall hos patienter med sarkopeni (Tsekoura et al., 2017), varje grupp krävde 28 deltagare för att mäta greppstyrka mellan interventions- och kontrollgruppen (SD = 4,2), motsvarande en effektstorlek på 0,316, signifikant nivå a=0,05, testkraft β=0,95. Den uppskattade potentiella utslitningsgraden är 30 %, och 118 fall förväntas accepteras, vilket kräver 59 försökspersoner per

Metod för rekrytering:

Patienter med mild till måttlig och stabil systolisk hjärtsvikt som uppfyllde NYHA:s första-till-tredje definition av New York Heart Association screenades först från journalerna, och öppenvårdsläkarna eller sjuksköterskorna introducerade denna studie för potentiella försökspersoner under rutinmässiga återbesök . Efter att ha inhämtat deras samtycke kontaktade forskarna dem igen, och efter att ha inhämtat samtycke gick de igenom sina journaler för att rekrytera forskningspersoner. Efter att ha granskat acceptans- och uteslutningsvillkoren genomfördes forskningssyfte och förklaring. Efter att deltagarna samtyckt, inkluderades studielistan i studien. på listan för mottagande.

4. Hur försökspersonerna samtyckte: Öppenvårdsläkaren eller sjuksköterskan kommer att introducera studien för potentiella försökspersoner, och efter att ha erhållit deras samtycke kommer forskaren att granska journalerna och sedan rekrytera försökspersonerna, förklara forskningssyfte och forskningsprocessen, informera deltagarna om sina rättigheter, och de försökspersoner som är villiga att delta uppmanas att fylla i formuläret för forskningssamtycke innan ärendet avslutas.

Behandlingseffektutvärdering och statistiska analysmetoder:

Frågeformulärsdata som samlades in i denna studie kodades först och skrevs in i datorn. Efter att data kontrollerats analyserades data med SPSS för Windows version 24.0 och α=.05 användes som test för statistisk signifikans. Dataanalysmetoderna var följande:

1. Beskrivande statistik Beskriv grundläggande individuella attribut i procent, medelvärde, standardavvikelse, såsom kön, ålder, religion, utbildning, civilstånd, tidigare medicinsk historia, primärvårdare, hälsotillstånd, sarkopenirelaterade mått (vatomkrets, greppstyrka, muskelmassa , 5 gånger att stå upp och sitta ner och 6 meters gånghastighet) och kliniska blodbiokemiska testvärden, etc., samt poängen för fysisk aktivitet, ensamhet och livskvalitet.

2. Slutsatsstatistik Inklusive: gruppskillnadstest: (a) Chi-kvadrattest (Chi-Squire-test) för att testa homogeniteten i kategoridata mellan kontrollgruppen och interventionsgruppen. (b) Använd ett oberoende t-test för att testa skillnaden i förtesttiden för den kontinuerliga variabeln mellan kontrollgruppen och interventionsgruppen? Påverkande faktorer: (a) Oberoende t-test (oberoende t-test) användes för de två grupperna med signifikanta skillnader i sociodemografiska egenskaper, och fallen tillhörde tvåkategorivariabler (kön, närvaro eller frånvaro av andra samsjukligheter). ) för att avgöra om det finns en signifikant skillnad i dess samband med blodets biokemiska testvärden, fysisk aktivitet, ensamhet och livskvalitet. (b) Envägsanalys av varians:Envägs-ANOVA riktar sig till de två grupperna med signifikanta skillnader i sociodemografiska egenskaper, och fallen tillhör multikategorivariabler (ålder, utbildningsnivå, äktenskap, vårdgivare, yrke, hälsotillstånd , muskel Om F-värdet når en statistiskt signifikant skillnad används Sheffe-testet för att analysera skillnaderna mellan grupper för att avgöra om det är relaterat till blodbiokemikalien Om det finns signifikanta skillnader i sambandet mellan testvärden, fysisk aktivitet, ensamhet, och livskvalitet. (c) Pearsons produktmomentkorrelationskoefficienter för att analysera korrelationen mellan sociodemografiska egenskaper och variabler för biokemiska testvärden i blod, fysisk aktivitet, ensamhet och livskvalitet. Effektivitetsutvärdering: (a) Parat-t-test användes för att upptäcka omvårdnadseffektivitetsindikatorer inom gruppen (mätning av svårighetsgrad av sarkopeni och svårighetsgrad av kakexi, biokemiska testvärden i blod, hälsotillstånd, fysisk aktivitet, ensamhet och livskvalitet) finns det någon skillnad mellan förtestet och eftertestet (b)Generaliserad uppskattad ekvation används för att sätta in variablerna med signifikanta skillnader eller korrelationer mellan sociodemografiska och varje utfallsindex i modellen för att korrigera interferensen på förtestfaktorerna för att undersöka skillnaderna mellan experimentgruppen och kontrollgruppen i förändringar i sarkopenins svårighetsgrad och kakexis svårighetsgrad, fysisk aktivitet, ensamhet och livskvalitetsresultat.

   (e) Frågeformulär eller annat forskningsrelaterat material:

(1) Grunddata: Demografiska data inkluderar hälsostatusdata, såsom ålder, kön, yrke, inkomst, utbildningsnivå, civilstånd etc., som fylls i av deltagarna själva; och hälsostatusdata, som kontrolleras av forskarna från journalerna. Längd, vikt, antal hjärtslag, systoliskt och diastoliskt blodtryck (mmHg), kroppsmassaindex (BMI), mediciner och deras mängder, kirurgisk historia och andra samsjukligheter under de senaste tre månaderna , Orsaken till den senaste inläggningen, orsaken till den senaste nödsituationen, anledningen till det senaste besöket, trötthetstillstånd och näringsstatus (Mini Nutritional Assessment Short-Form, MNA-SF) och annan relaterad datautvärdering.