Efekty domowego programu telemonitoringu aktywności fizycznej u pacjentów z niewydolnością serca i zanikiem mięśni

W tym badaniu przyjęto badanie quasi-eksperymentalne, projekt badań z powtarzanymi pomiarami w dwóch grupach, celowe pobieranie próbek i ocenę wyjściową. Zarówno grupę eksperymentalną, jak i kontrolną stanowili chorzy objęci leczeniem przypadku niewydolności serca w szpitalu. Grupa eksperymentalna otrzymała 59 przypadków, którzy uczestniczyli w sportach domowych na odległość, a grupa kontrolna otrzymała 59 przypadków, którzy otrzymali rutynową opiekę w leczeniu przypadków niewydolności serca.

W tym badaniu wykorzystano oprogramowanie G power 3.1.9.7 i wybrano ANOVA: Repeated Measures, between factor, aby obliczyć wielkość próby, a program G power (Faul i in., 2007) wykorzystano do oszacowania odpowiedniej wielkości próby , zgodnie z wcześniejszymi programami ćwiczeń grupowych i rodzinnych. Wyniki badania wyników u pacjentów z sarkopenią (Tsekoura i in., 2017), każda grupa wymagała 28 uczestników do pomiaru siły chwytu między grupą interwencyjną a grupą kontrolną (SD = 4,2), co odpowiada wielkości efektu 0,316, istotny poziom α=0,05, siła testowa β=0,95. Szacunkowy potencjalny wskaźnik rezygnacji wynosi 30%, a oczekuje się, że 118 przypadków zostanie przyjętych, co wymaga 59 pacjentów na

Sposób rekrutacji:

Pacjenci z łagodną do umiarkowanej i stabilną skurczową niewydolnością serca, którzy spełniali kryteria pierwszej do trzeciej definicji NYHA według New York Heart Association, byli najpierw sprawdzani na podstawie dokumentacji medycznej, a lekarze ambulatoryjni lub pielęgniarki przedstawiali to badanie potencjalnym pacjentom podczas rutynowych wizyt ponownych . Po uzyskaniu ich zgody badacze kontaktowali się z nimi ponownie, a po uzyskaniu zgody przeglądali ich dokumentację medyczną w celu rekrutacji osób do badań. Po zapoznaniu się z warunkami akceptacji i wykluczenia przeprowadzono badanie celu i wyjaśnienia. Po wyrażeniu zgody przez uczestników lista badań została włączona do badania. na liście do odbioru.

4. Jak wyrażono zgodę badanych: Lekarz ambulatoryjny lub pielęgniarka przedstawi badanie potencjalnym uczestnikom, a po uzyskaniu ich zgody badacz dokona przeglądu dokumentacji medycznej, a następnie zrekrutuje osoby badane, wyjaśni cel badania i proces badawczy, poinformuje uczestników ich praw, a osoby chętne do udziału proszone są o wypełnienie formularza zgody na badanie przed zamknięciem sprawy.

Metody oceny efektu leczenia i analizy statystycznej:

Dane kwestionariuszowe zebrane w tym badaniu zostały najpierw zakodowane i wpisane do komputera. Po sprawdzeniu danych, dane zostały przeanalizowane za pomocą SPSS dla Windows w wersji 24.0, a α=0,05 użyto jako testu istotności statystycznej. Metody analizy danych były następujące:

1. Statystyki opisowe Opisz podstawowe cechy indywidualne w procentach, średniej, odchyleniu standardowym, takie jak płeć, wiek, religia, wykształcenie, stan cywilny, przebyta historia medyczna, główny opiekun, stan zdrowia, miary związane z sarkopenią (obwód łydki, siła uścisku, masa mięśniowa , 5 razy wstawania i siadania oraz 6 metrów prędkości marszu) i wartości klinicznych badań biochemicznych krwi itp., a także oceny aktywności fizycznej, samotności i jakości życia.

2. Statystyki wnioskowania W tym: test różnic grupowych: (a) test Chi-kwadrat (test Chi-Squire) w celu zbadania jednorodności danych kategorii między grupą kontrolną a grupą interwencyjną. (b) Zastosować niezależny test t do sprawdzenia różnicy w czasie pretestu zmiennej ciągłej między grupą kontrolną a grupą interwencyjną? Czynniki wpływające: (a) Niezależny test t (niezależny test t) zastosowano dla dwóch grup o istotnych różnicach w charakterystyce socjodemograficznej, a przypadki należały do ​​​​zmiennych dwukategoriowych (płeć, obecność lub brak innych chorób współistniejących). ) w celu ustalenia, czy istnieje istotna różnica w jej związku z wartościami badań biochemicznych krwi, aktywnością fizyczną, samotnością i jakością życia. (b) Jednokierunkowa analiza wariancji: Jednokierunkowa ANOVA jest skierowana do dwóch grup o istotnych różnicach w charakterystyce socjodemograficznej, a przypadki należą do zmiennych wielokategoriowych (wiek, poziom wykształcenia, małżeństwo, opiekun, zawód, stan zdrowia , mięsień Jeśli wartość F osiąga statystycznie istotną różnicę, test Sheffe służy do analizy różnic między grupami w celu określenia, czy ma to związek z biochemią krwi Czy istnieją istotne różnice w zależności między wartościami testu, aktywnością fizyczną, samotnością, i jakość życia. (c) Współczynniki korelacji momentu iloczynu Pearsona do analizy korelacji między cechami socjodemograficznymi a zmiennymi wartości testów biochemicznych krwi, aktywności fizycznej, samotności i jakości życia. Ocena efektywności: (a) Do wykrycia wewnątrzgrupowych wskaźników efektywności pielęgniarskiej (pomiar nasilenia sarkopenii i wyniszczenia, wartości badań biochemicznych krwi, stan zdrowia, aktywność fizyczna, samotność i jakość życia) zastosowano test t dla par. pre-test i post-test (b) Uogólnione oszacowane równanie jest używane do umieszczenia zmiennych z istotnymi różnicami lub korelacjami między socjodemograficznymi i każdym wskaźnikiem wyniku w modelu w celu skorygowania interferencji na czynniki przedtestowe w celu zbadania różnic między grupy eksperymentalnej i kontrolnej w zmianach nasilenia sarkopenii i wyniszczenia, aktywności fizycznej, samotności i jakości życia.

   (e) Kwestionariusze lub inne materiały związane z badaniami:

(1) Dane podstawowe: Dane demograficzne obejmują dane dotyczące stanu zdrowia, takie jak wiek, płeć, zawód, dochód, poziom wykształcenia, stan cywilny itp., które uczestnicy wypełniają samodzielnie; oraz dane dotyczące stanu zdrowia, które są sprawdzane przez badaczy z dokumentacji medycznej. Wzrost, masa ciała, liczba uderzeń serca, ciśnienie skurczowe i rozkurczowe (mmHg), wskaźnik masy ciała (BMI), przyjmowane leki i ich ilości, wywiad chirurgiczny oraz inne choroby współistniejące w ciągu ostatnich 3 miesięcy, przyczyna ostatniego przyjęcia, powód ostatniej nagłej potrzeby, powód ostatniej wizyty, stan zmęczenia i stan odżywienia (krótki formularz Mini oceny stanu odżywienia, MNA-SF) oraz inne powiązane oceny danych.