Die Auswirkungen eines Telemonitoring-Programms für körperliche Aktivität zu Hause bei Patienten mit Herzinsuffizienz und Muskelschwund

Diese Studie verwendet eine quasi-experimentelle Studie, ein Zwei-Gruppen-Forschungsdesign mit wiederholten Messungen, eine gezielte Stichprobenziehung und eine Bewertung nach der Grundlinie. Sowohl die Versuchsgruppe als auch die Kontrollgruppe waren Patienten, die in das Fallmanagement von Herzinsuffizienz im Krankenhaus aufgenommen wurden. Die experimentelle Gruppe erhielt 59 Fälle, die an Fernsportarten zu Hause teilnahmen, und die Kontrollgruppe erhielt 59 Fälle, die eine routinemäßige Behandlung für das Fallmanagement von Herzinsuffizienz erhielten.

In dieser Studie wurde die Software G power 3.1.9.7 verwendet und ANOVA: Wiederholte Messungen zwischen Faktoren wurde ausgewählt, um die Stichprobengröße zu berechnen, und das G power-Programm (Faul et al., 2007) wurde verwendet, um die geeignete Stichprobengröße zu schätzen , gemäß früheren Gruppen- und Familienübungsprogrammen. Ergebnisse einer Studie zu Ergebnissen bei Patienten mit Sarkopenie (Tsekoura et al., 2017), jede Gruppe benötigte 28 Teilnehmer, um die Griffstärke zwischen der Interventions- und der Kontrollgruppe zu messen (SD = 4,2), was einer Effektgröße von 0,316 entspricht, signifikantes Niveau α=0,05, Prüfkraft β=0,95. Die geschätzte potenzielle Fluktuationsrate beträgt 30 %, und es wird erwartet, dass 118 Fälle akzeptiert werden, was jeweils 59 Probanden erfordert

Methode der Rekrutierung:

Patienten mit leichter bis mittelschwerer und stabiler systolischer Herzinsuffizienz, die der NYHA-Erst-zu-Drittel-Definition der New York Heart Association entsprachen, wurden zunächst aus den Krankenakten herausgesiebt, und die ambulanten Ärzte oder Krankenschwestern stellten potenziellen Probanden diese Studie bei routinemäßigen Gegenbesuchen vor . Nachdem sie ihre Zustimmung erhalten hatten, kontaktierten die Forscher sie erneut, und nachdem sie ihre Zustimmung erhalten hatten, überprüften sie ihre Krankenakten, um Forschungsteilnehmer zu rekrutieren. Nach Prüfung der Aufnahme- und Ausschlussbedingungen erfolgte der Forschungszweck und die Aufklärung. Nachdem die Teilnehmer zugestimmt hatten, wurde die Studienliste in die Studie aufgenommen. auf der Liste zum Empfang.

4. Wie die Probanden zugestimmt haben: Der ambulante Arzt oder Krankenpfleger stellt potenziellen Probanden die Studie vor, und nach Einholung ihrer Zustimmung überprüft der Forscher die Krankenakten und rekrutiert dann die Probanden, erklärt den Forschungszweck und den Forschungsprozess und informiert die Teilnehmer ihrer Rechte, und die Probanden, die zur Teilnahme bereit sind, werden gebeten, das Forschungseinwilligungsformular auszufüllen, bevor sie den Fall abschließen.

Behandlungseffektbewertung und statistische Analysemethoden:

Die in dieser Studie gesammelten Fragebogendaten wurden zunächst kodiert und in den Computer eingegeben. Nach Überprüfung der Daten wurden die Daten mit SPSS für Windows Version 24.0 analysiert und α=.05 als Test auf statistische Signifikanz verwendet. Die Datenanalysemethoden waren wie folgt:

1. Beschreibende Statistiken Beschreiben grundlegende individuelle Attribute in Prozent, Mittelwert, Standardabweichung, wie Geschlecht, Alter, Religion, Bildung, Familienstand, Krankengeschichte, primäre Bezugsperson, Gesundheitszustand, Sarkopenie-bezogene Maße (Wadenumfang, Griffstärke, Muskelmasse). , 5-maliges Aufstehen und Hinsetzen und 6 Meter Gehgeschwindigkeit) und klinische blutbiochemische Testwerte etc. sowie die Werte für körperliche Aktivität, Einsamkeit und Lebensqualität.

2. Inferenzstatistik Einschließlich: Gruppendifferenztest: (a) Chi-Quadrat-Test (Chi-Squire-Test) zum Testen der Homogenität der Kategoriedaten zwischen der Kontrollgruppe und der Interventionsgruppe. (b) Verwenden Sie einen unabhängigen t-Test, um den Unterschied in der Vortestzeit der kontinuierlichen Variablen zwischen der Kontrollgruppe und der Interventionsgruppe zu testen? Einflussfaktoren: (a) Unabhängiger t-Test (unabhängiger t-Test) wurde für die beiden Gruppen mit signifikanten Unterschieden in den soziodemografischen Merkmalen verwendet, und die Fälle gehörten zu Variablen mit zwei Kategorien (Geschlecht, Vorhandensein oder Fehlen anderer Komorbiditäten). ), um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied in seiner Beziehung zu biochemischen Bluttestwerten, körperlicher Aktivität, Einsamkeit und Lebensqualität gibt. (b) Einweg-Varianzanalyse: Die Einweg-ANOVA zielt auf die beiden Gruppen mit signifikanten Unterschieden in den soziodemografischen Merkmalen ab, und die Fälle gehören zu Variablen mit mehreren Kategorien (Alter, Bildungsniveau, Ehe, Betreuer, Beruf, Gesundheitszustand). , Muskel Wenn der F-Wert einen statistisch signifikanten Unterschied erreicht, wird der Sheffe-Test verwendet, um die Unterschiede zwischen den Gruppen zu analysieren, um festzustellen, ob es mit der Blutbiochemie zusammenhängt. Ob es signifikante Unterschiede im Zusammenhang zwischen Testwerten, körperlicher Aktivität, Einsamkeit, und Lebensqualität. (c) Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten nach Pearson zur Analyse der Korrelation zwischen soziodemografischen Merkmalen und Variablen aus biochemischen Bluttestwerten, körperlicher Aktivität, Einsamkeit und Lebensqualität. Bewertung der Wirksamkeit: (a) Der Paired-t-Test wurde verwendet, um Indikatoren für die Wirksamkeit der Pflege innerhalb der Gruppe (Messung der Schwere der Sarkopenie und der Schwere der Kachexie, biochemische Bluttestwerte, Gesundheitszustand, körperliche Aktivität, Einsamkeit und Lebensqualität) zu ermitteln, ob es einen Unterschied zwischen ihnen gibt der Pre-Test und Post-Test (b) Die verallgemeinerte geschätzte Gleichung wird verwendet, um die Variablen mit signifikanten Unterschieden oder Korrelationen zwischen soziodemografischen und jedem Ergebnisindex in das Modell einzusetzen, um die Interferenz auf den Pre-Test-Faktoren zu korrigieren, um die Unterschiede zwischen den Faktoren zu untersuchen Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe bei Veränderungen im Schweregrad von Sarkopenie und Kachexie, körperlicher Aktivität, Einsamkeit und Lebensqualität.

   (e) Fragebögen oder andere forschungsbezogene Materialien:

(1) Basisdaten: Zu den demografischen Daten gehören Daten zum Gesundheitszustand, wie Alter, Geschlecht, Beruf, Einkommen, Bildungsstand, Familienstand etc., die von den Teilnehmern selbst ausgefüllt werden; und die Daten zum Gesundheitszustand, die von den Forschern aus den Krankenakten überprüft werden. Größe, Gewicht, Anzahl der Herzschläge, systolischer und diastolischer Blutdruck (mmHg), Body-Mass-Index (BMI), Medikamente und deren Mengen, OP-Vorgeschichte und andere Begleiterkrankungen innerhalb der letzten drei Monate, der Grund für die letzte Aufnahme, die Grund des letzten Notfalls, Grund des letzten Besuchs, Erschöpfungszustand und Ernährungszustand, (Mini Nutritional Assessment Short-Form, MNA-SF) und andere damit zusammenhängende Datenauswertungen.