Účinky domácího programu telemonitoringu fyzické aktivity u pacientů se srdečním selháním a chřadnutím svalů

Tato studie přijímá kvazi-experimentální studii, dvouskupinový výzkumný design s opakovanými měřeními, účelové vzorkování a po základním hodnocení. Experimentální i kontrolní skupina byli pacienti zařazeni do case managementu srdečního selhání v nemocnici. Experimentální skupina obdržela 59 případů, kteří se účastnili vzdálených domácích sportů, a kontrolní skupina obdržela 59 případů, kterým byla poskytnuta rutinní péče o případ srdečního selhání.

V této studii byl použit software G power 3.1.9.7 a pro výpočet velikosti vzorku byla vybrána ANOVA: Opakovaná měření mezi faktory a k odhadu vhodné velikosti vzorku byl použit program G power (Faul et al., 2007). , podle předchozích skupinových a rodinných cvičebních programů. Výsledky studie výsledků u pacientů se sarkopenií (Tsekoura et al., 2017), každá skupina vyžadovala 28 účastníků k měření síly úchopu mezi intervenční a kontrolní skupinou (SD = 4,2), což odpovídá velikosti účinku 0,316, významná úroveň α=0,05, zkušební síla β=0,95. Odhadovaná potenciální míra opotřebení je 30 % a očekává se, že bude přijato 118 případů, což vyžaduje 59 subjektů na

Způsob náboru:

Pacienti s mírným až středně těžkým a stabilním systolickým srdečním selháním, kteří splňovali NYHA první až třetí definici New York Heart Association, byli nejprve vyšetřeni z lékařských záznamů a ambulantní lékaři nebo sestry představili tuto studii potenciálním subjektům během rutinních návratových návštěv. . Po získání jejich souhlasu je výzkumníci znovu kontaktovali a po získání souhlasu zkontrolovali jejich lékařské záznamy, aby nabrali výzkumné subjekty. Po přezkoumání podmínek přijetí a vyloučení byl proveden účel výzkumu a vysvětlení. Poté, co účastníci souhlasili, byl studijní seznam zahrnut do studie. na soupisce pro příjem.

4. Jak subjekty souhlasily: Ambulantní lékař nebo zdravotní sestra představí studii potenciálním subjektům a po získání jejich souhlasu výzkumník zkontroluje lékařské záznamy a poté nabere subjekty, vysvětlí účel výzkumu a proces výzkumu, informuje účastníky svých práv a subjekty, které jsou ochotny se zúčastnit, jsou vyzvány, aby před uzavřením případu vyplnily formulář souhlasu s výzkumem.

Metody hodnocení účinku léčby a statistické analýzy:

Údaje z dotazníku shromážděné v této studii byly nejprve zakódovány a zapsány do počítače. Po kontrole dat byla data analyzována pomocí SPSS pro Windows verze 24.0 a jako test statistické významnosti byl použit a=0,05. Metody analýzy dat byly následující:

1. Popisné statistiky Popište základní jednotlivé atributy v procentech, průměr, směrodatnou odchylku, jako je pohlaví, věk, náboženství, vzdělání, rodinný stav, anamnéza, primární pečovatel, zdravotní stav, míry související se sarkopenií (obvod lýtka, síla úchopu, svalová hmota , 5krát vstávání a sezení a 6 metrů rychlosti chůze) a hodnoty klinických biochemických testů krve atd., stejně jako skóre fyzické aktivity, osamělosti a kvality života.

2. Inferenční statistika Včetně: testu rozdílu mezi skupinami: (a) Chí-kvadrát test (Chi-Squire test) k testování homogenity dat kategorií mezi kontrolní skupinou a intervenční skupinou. (b) Použijte nezávislý t test k otestování rozdílu v době před testem spojité proměnné mezi kontrolní skupinou a intervenční skupinou? Ovlivňující faktory: (a) Nezávislý t test (nezávislý t test) byl použit pro dvě skupiny s významnými rozdíly v sociodemografických charakteristikách a případy patřily do dvou kategoriálních proměnných (pohlaví, přítomnost nebo nepřítomnost jiných komorbidit). ) zjistit, zda existuje významný rozdíl v jeho vztahu k hodnotám krevních biochemických testů, fyzické aktivitě, osamělosti a kvalitě života. (b) Jednosměrná analýza rozptylu: Jednosměrná ANOVA je zaměřena na dvě skupiny s významnými rozdíly v sociodemografických charakteristikách a případy patří do vícekategoriálních proměnných (věk, úroveň vzdělání, manželství, pečovatel, povolání, zdravotní stav , sval Pokud hodnota F dosáhne statisticky významného rozdílu, použije se Sheffeův test k analýze rozdílů mezi skupinami, aby se zjistilo, zda souvisí s biochemií krve, zda existují významné rozdíly ve vztahu mezi hodnotami testu, fyzickou aktivitou, osamělostí, a kvalitu života. (c) Pearsonovy korelační koeficienty produktového momentu pro analýzu korelace mezi sociodemografickými charakteristikami a proměnnými hodnotami krevních biochemických testů, fyzickou aktivitou, osamělostí a kvalitou života. Hodnocení účinnosti: (a) Test Paired-t byl použit k detekci indikátorů účinnosti ošetřovatelství v rámci skupiny (měření závažnosti sarkopenie a závažnosti kachexie, hodnoty krevních biochemických testů, zdravotní stav, fyzická aktivita, osamělost a kvalita života) existuje nějaký rozdíl mezi předtestová a potestová (b)Zobecněná odhadovaná rovnice se používá k vložení proměnných s významnými rozdíly nebo korelacemi mezi sociodemografickými a každým výsledným indexem do modelu, aby se opravila interference na faktorech před testem, aby se zkoumaly rozdíly mezi experimentální skupina a kontrolní skupina ve výsledcích změn v závažnosti sarkopenie a závažnosti kachexie, fyzické aktivitě, osamělosti a kvalitě života.

   (e) Dotazníky nebo jiné materiály související s výzkumem:

(1) Základní údaje: Demografické údaje zahrnují údaje o zdravotním stavu, jako je věk, pohlaví, povolání, příjem, úroveň vzdělání, rodinný stav atd., které vyplňují sami účastníci; a údaje o zdravotním stavu, které výzkumníci kontrolují ze zdravotní dokumentace. Výška, váha, počet tepů, systolický a diastolický krevní tlak (mmHg), index tělesné hmotnosti (BMI), léky a jejich množství, chirurgická anamnéza a další komorbidity za poslední tři měsíce, důvod posledního přijetí, důvod poslední mimořádné události, důvod poslední návštěvy, stav únavy a nutriční stav (Mini Nutritional Assessment Short-Form, MNA-SF) a další související vyhodnocení dat.