Effektene av hjemmebasert fysisk aktivitets-telemonitoreringsprogram hos pasienter med hjertesvikt og muskelsvinn

Denne studien tar i bruk en kvasi-eksperimentell studie, to-gruppe gjentatte tiltak forskningsdesign, målrettet prøvetaking og etter baseline vurdering. Både forsøksgruppen og kontrollgruppen var pasienter inkludert i saksbehandlingen av hjertesvikt på sykehuset. Eksperimentgruppen mottok 59 tilfeller som deltok i fjerntliggende hjemmeidretter, og kontrollgruppen mottok 59 tilfeller som fikk rutinemessig behandling for behandling av hjertesvikt.

I denne studien ble G power 3.1.9.7 programvare brukt, og ANOVA: Repeated measurements, between factors ble valgt for å beregne utvalgsstørrelsen, og G power programmet (Faul et al., 2007) ble brukt for å estimere passende utvalgsstørrelse , i henhold til tidligere gruppe- og familietreningsprogrammer. Resultatene av en studie av utfall hos pasienter med sarkopeni (Tsekoura et al., 2017), hver gruppe krevde 28 deltakere for å måle grepsstyrke mellom intervensjons- og kontrollgruppen (SD = 4,2), tilsvarende en effektstørrelse på 0,316, signifikant nivå α=0,05, testkraft β=0,95. Den estimerte potensielle utmattelsesraten er 30 %, og 118 saker forventes å bli akseptert, noe som krever 59 forsøkspersoner pr.

Metode for rekruttering:

Pasienter med mild til moderat og stabil systolisk hjertesvikt som oppfylte NYHAs første-til-tredje definisjon av New York Heart Association ble først screenet fra medisinske journaler, og polikliniske leger eller sykepleiere introduserte denne studien for potensielle forsøkspersoner under rutinemessige gjenbesøk. . Etter å ha innhentet samtykke tok forskerne kontakt med dem igjen, og etter å ha innhentet samtykke gjennomgikk de journalene sine for å rekruttere forskningspersoner. Etter gjennomgang av aksept- og eksklusjonsbetingelsene ble forskningsformålet og forklaringen utført. Etter at deltakerne var enige, ble studielisten inkludert i studien. på vaktlisten for mottak.

4.Hvordan samtykket: Den polikliniske legen eller sykepleieren vil introdusere studien for potensielle forsøkspersoner, og etter å ha innhentet deres samtykke, vil forskeren gjennomgå journalene og deretter rekruttere forsøkspersonene, forklare forskningsformålet og forskningsprosessen, informere deltakerne av sine rettigheter, og forsøkspersonene som er villige til å delta, inviteres til å fylle ut samtykkeskjemaet til forskning før de avslutter saken.

Evaluering av behandlingseffekt og statistiske analysemetoder:

Spørreskjemadataene som ble samlet inn i denne studien ble først kodet og skrevet inn på datamaskinen. Etter at dataene var kontrollert ble dataene analysert med SPSS for Windows versjon 24.0, og α=.05 ble brukt som test for statistisk signifikans. Dataanalysemetodene var som følger:

1. Beskrivende statistikk Beskriv grunnleggende individuelle egenskaper i prosent, gjennomsnitt, standardavvik, som kjønn, alder, religion, utdanning, sivilstatus, tidligere medisinsk historie, primær omsorgsperson, helsestatus, sarkopenierelaterte mål (leggomkrets, grepsstyrke, muskelmasse , 5 ganger med stående og sitte ned og 6 meter ganghastighet) og kliniske blodbiokjemiske testverdier, etc., samt skårene for fysisk aktivitet, ensomhet og livskvalitet.

2. Inferensiell statistikk Inkludert: gruppeforskjellstest: (a) Chi-kvadrattest (Chi-Squire-test) for å teste homogeniteten til kategoridata mellom kontrollgruppen og intervensjonsgruppen. (b) Bruk en uavhengig t-test for å teste forskjellen i pretest-tiden til den kontinuerlige variabelen mellom kontrollgruppen og intervensjonsgruppen? Påvirkningsfaktorer: (a) Uavhengig t-test (uavhengig t-test) ble brukt for de to gruppene med signifikante forskjeller i sosiodemografiske egenskaper, og tilfellene tilhørte to-kategorivariabler (kjønn, tilstedeværelse eller fravær av andre komorbiditeter). ) for å finne ut om det er en signifikant forskjell i forholdet til biokjemiske testverdier i blod, fysisk aktivitet, ensomhet og livskvalitet. (b) Enveis variansanalyse: Enveis ANOVA er rettet mot de to gruppene med signifikante forskjeller i sosiodemografiske egenskaper, og tilfellene tilhører multikategorivariabler (alder, utdanningsnivå, ekteskap, omsorgsperson, yrke, helsestatus). , muskel Hvis F-verdien når en statistisk signifikant forskjell, brukes Sheffe-testen til å analysere forskjellene mellom gruppene for å avgjøre om det er relatert til blodbiokjemikaliet Om det er signifikante forskjeller i forholdet mellom testverdier, fysisk aktivitet, ensomhet, og livskvalitet. (c) Pearsons produktmomentkorrelasjonskoeffisienter for å analysere korrelasjonen mellom sosiodemografiske egenskaper og variabler av biokjemiske testverdier i blod, fysisk aktivitet, ensomhet og livskvalitet. Effektivitetsevaluering: (a) Paired-t-test ble brukt for å oppdage sykepleieeffektivitetsindikatorer innen gruppe (måling av alvorlighetsgrad av sarkopeni og kakeksi, verdier for biokjemiske blodprøver, helsestatus, fysisk aktivitet, ensomhet og livskvalitet) er det noen forskjell mellom pre- og post-testen (b)Generalisert estimert ligning brukes til å sette variablene med signifikante forskjeller eller korrelasjoner mellom sosiodemografiske og hver utfallsindeks inn i modellen for å korrigere interferensen på pre-testfaktorene for å undersøke forskjellene mellom eksperimentell gruppe og kontrollgruppen i endringer i alvorlighetsgrad av sarkopeni og kakeksi, fysisk aktivitet, ensomhet og livskvalitetsutfall.

   (e) Spørreskjemaer eller annet forskningsrelatert materiale:

(1) Grunndata: Demografiske data inkluderer helsestatusdata, som alder, kjønn, yrke, inntekt, utdanningsnivå, sivilstatus osv., som fylles ut av deltakerne selv; og helsestatusdataene, som kontrolleres av forskerne fra journalene. Høyde, vekt, antall hjerteslag, systolisk og diastolisk blodtrykk (mmHg), kroppsmasseindeks (BMI), medisiner og deres mengder, kirurgisk historie og andre komorbiditeter i løpet av de siste tre månedene , Årsaken til den siste innleggelsen, årsaken til den siste nødsituasjonen, årsaken til det siste besøket, utmattelsestilstanden og ernæringsstatusen (Mini Nutritional Assessment Short-Form, MNA-SF) og andre relaterte dataevalueringer.