Эффекты программы телемониторинга физической активности на дому у пациентов с сердечной недостаточностью и атрофией мышц

В этом исследовании используется квазиэкспериментальное исследование, двухгрупповой дизайн исследования с повторными измерениями, целенаправленная выборка и последующая оценка исходного уровня. Как в экспериментальной, так и в контрольной группе были пациенты, находящиеся на стационарном лечении сердечной недостаточности. В экспериментальную группу вошли 59 пациентов, которые участвовали в дистанционных домашних видах спорта, а в контрольную группу вошли 59 пациентов, которые получали обычную помощь при сердечной недостаточности.

В этом исследовании использовалось программное обеспечение G power 3.1.9.7, и для расчета размера выборки была выбрана программа ANOVA: повторные измерения между факторами, а для оценки соответствующего размера выборки использовалась программа G power (Faul et al., 2007). , в соответствии с предыдущими программами групповых и семейных упражнений. Результаты исследования исходов у пациентов с саркопенией (Tsekoura et al., 2017): в каждой группе требовалось 28 участников для измерения силы хвата между экспериментальной и контрольной группами (SD = 4,2), что эквивалентно величине эффекта 0,316, значительный уровень α=0,05, испытательная сила β=0,95. Предполагаемый потенциальный коэффициент отсева составляет 30%, и ожидается, что будет принято 118 дел, требующих 59 субъектов в каждом случае.

Способ найма:

Пациенты со стабильной систолической сердечной недостаточностью от легкой до умеренной степени, которые соответствовали первому-третьему определению NYHA Нью-Йоркской кардиологической ассоциации, были сначала проверены на основе медицинских карт, и амбулаторные врачи или медсестры представили это исследование потенциальным субъектам во время обычных повторных посещений. . Получив их согласие, исследователи снова связались с ними, и после получения согласия они просмотрели их медицинские записи, чтобы набрать испытуемых. После рассмотрения условий принятия и исключения были выполнены цель исследования и объяснение. После того, как участники согласились, список исследований был включен в исследование. в реестре для получения.

4. Как испытуемые давали согласие: амбулаторный врач или практикующая медсестра представит исследование потенциальным испытуемым, и после получения их согласия исследователь просмотрит медицинские записи, а затем наберет субъектов, объяснит цель исследования и процесс исследования, проинформирует участников. об их правах, и субъектам, желающим участвовать, предлагается заполнить форму согласия на исследование до закрытия дела.

Методы оценки эффекта лечения и статистического анализа:

Данные анкеты, собранные в этом исследовании, были сначала закодированы и введены в компьютер. После проверки данные были проанализированы с помощью SPSS для Windows версии 24.0, и в качестве критерия статистической значимости использовалось значение α=0,05. Методы анализа данных были следующими:

1. Описательная статистика Опишите основные индивидуальные характеристики в процентах, среднее значение, стандартное отклонение, такие как пол, возраст, религия, образование, семейное положение, прошлая история болезни, основной опекун, состояние здоровья, показатели, связанные с саркопенией (окружность икр, сила захвата, мышечная масса). , 5-кратное вставание и сидение и скорость ходьбы 6 м) и показатели клинического биохимического анализа крови и др., а также показатели физической активности, одиночества и качества жизни.

2. Выводная статистика Включая: тест групповых различий: (a) критерий хи-квадрат (критерий хи-квадрата) для проверки однородности данных категорий между контрольной группой и группой вмешательства. (b) Использовать независимый t-критерий для проверки разницы во времени предварительного тестирования непрерывной переменной между контрольной группой и группой вмешательства? Влияющие факторы: (а) Независимый t-критерий (независимый t-критерий) использовался для двух групп со значительными различиями в социально-демографических характеристиках, и случаи относились к переменным двух категорий (пол, наличие или отсутствие других сопутствующих заболеваний). ) определить, есть ли достоверная разница в его связи с показателями биохимического анализа крови, физической активностью, одиночеством и качеством жизни. (b) Однофакторный дисперсионный анализ. Однофакторный дисперсионный анализ нацелен на две группы со значительными различиями в социально-демографических характеристиках, и случаи относятся к многокатегориальным переменным (возраст, уровень образования, брак, опекун, профессия, состояние здоровья). , мышца Если значение F достигает статистически значимой разницы, тест Шеффе используется для анализа различий между группами, чтобы определить, связано ли это с биохимическим анализом крови. Существуют ли значимые различия во взаимосвязи между значениями теста, физической активностью, одиночеством, и качество жизни. (в) Коэффициенты корреляции моментов произведения Пирсона для анализа взаимосвязи между социально-демографическими характеристиками и переменными показателей биохимического анализа крови, физической активности, одиночества и качества жизни. Оценка эффективности: (а) Парный t-критерий использовался для определения внутригрупповых показателей эффективности сестринского ухода (измерение тяжести саркопении и тяжести кахексии, показателей биохимического анализа крови, состояния здоровья, физической активности, одиночества и качества жизни). предварительное и послетестовое тестирование (b) Обобщенное оценочное уравнение используется для включения в модель переменных со значительными различиями или корреляциями между социально-демографическими показателями и каждым итоговым индексом, чтобы скорректировать интерференцию факторов предварительного тестирования для изучения различий между в экспериментальной и контрольной группах по динамике выраженности саркопении и кахексии, физической активности, одиночества и показателей качества жизни.

   e) анкеты или другие исследовательские материалы:

(1) Основные данные: демографические данные включают данные о состоянии здоровья, такие как возраст, пол, профессия, доход, уровень образования, семейное положение и т. д., которые заполняются самими участниками; и данные о состоянии здоровья, которые проверяются исследователями из медицинских карт. Рост, вес, количество сердечных сокращений, систолическое и диастолическое артериальное давление (мм рт. ст.), индекс массы тела (ИМТ), лекарства и их количество, хирургический анамнез и другие сопутствующие заболевания за последние три месяца, причина последней госпитализации, причина последней чрезвычайной ситуации, причина последнего визита, состояние усталости и состояние питания (краткая мини-форма оценки питания, MNA-SF) и оценка других связанных данных.