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预测老年患者术后肺炎的不同算法模型

2023年1月3日 更新者:Wuhan Union Hospital, China
研究人员旨在比较不同的算法来预测老年患者术后肺炎,并评估老年患者患肺炎的风险。

研究概览

地位

尚未招聘

详细说明

术后肺炎是一种常见的并发症,会增加老年患者的死亡率和病程。 为了更好地评估老年患者术后肺炎的风险,我们计划利用数据库信息和不同的算法,如逻辑回归、随机森林等算法分别建立模型并评估模型的效果。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

10000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

  • 姓名:Qingping Wu, PhD
  • 电话号码:13971605283
  • 邮箱wqp1968@163.com

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

65年 及以上 (年长者)

接受健康志愿者

不适用

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

2014年1月1日至2019年12月31日在武汉协和医院接受全身麻醉的老年患者。

描述

纳入标准:

  1. 65 岁或以上
  2. 在手术全麻期间接受有创通气

排除标准:

  1. 术前机械通气
  2. 与先前手术并发症相关的程序
  3. 术后二次手术
  4. 器官移植
  5. 术后24小时内出院
  6. 心胸外科

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:追溯

队列和干预

团体/队列
训练集
整个队列被随机分配到训练队列和验证队列。
验证集
整个队列被随机分配到训练队列和验证队列。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
大体时间
术后肺部并发症
大体时间:手术后一周内
手术后一周内

次要结果测量

结果测量
大体时间
术后肺部并发症
大体时间:手术后30天
手术后30天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2023年1月1日

初级完成 (预期的)

2023年2月1日

研究完成 (预期的)

2023年2月1日

研究注册日期

首次提交

2023年1月2日

首先提交符合 QC 标准的

2023年1月3日

首次发布 (实际的)

2023年1月5日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年1月5日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年1月3日

最后验证

2022年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • PPC2021012

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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