提高超声心动图报告准确性的算法 (IMPROVE ECO)
2024年4月15日 更新者:Istituto Auxologico Italiano
在参考计算机软件中实施算法和辅助诊断
这项观察性研究旨在提高超声心动图研究报告的准确性,使其与现行国际指南更加一致,并减少接受临床指征超声心动图检查的患者的诊断错误。 它旨在回答的主要问题是:
- 添加自动诊断算法是否有助于提高超声心动图报告的整体准确性?
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
3500
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名:Luigi Badano, MD, Ph.D.
- 电话号码:2319 +390261911
- 邮箱:l.badano@auxologico.it
研究联系人备份
- 姓名:Michele Tomaselli, M.D.
- 电话号码:2319 +3902619111
- 邮箱:l.badano@auxologico.it
学习地点
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Milan、意大利、20145
- 招聘中
- Istituto Auxologico Italiano IRCCS
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接触:
- Luigi Badano, PhD
- 电话号码:2319 +390261911
- 邮箱:l.badano@auxologico.it
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不适用
取样方法
概率样本
研究人群
连续接受超声心动图检查的患者
描述
纳入标准:
- 经过临床指示的超声心动图研究
排除标准:
- 拒绝将个体临床数据用于研究目的的共识
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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报告中定量和定性参数不一致
大体时间:在超声心动图数据分析期间
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报告中定量和定性参数不一致的数量
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在超声心动图数据分析期间
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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临床诊断与临床指南不一致
大体时间:在超声心动图数据分析期间
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报告中不一致的临床诊断数量和当前指南中包含的适应症
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在超声心动图数据分析期间
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年9月30日
初级完成 (估计的)
2025年9月30日
研究完成 (估计的)
2026年9月30日
研究注册日期
首次提交
2023年2月24日
首先提交符合 QC 标准的
2023年3月9日
首次发布 (实际的)
2023年3月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年4月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年4月15日
最后验证
2024年4月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.