评估人工智能在超声引导区域麻醉中准确性的研究

超声引导区域麻醉 (UGRA) 是目前麻醉师的一种有效方法。 在这项单中心研究中，我们旨在评估人工智能有效性的准确性。 所有扫描都将在 FDA 批准的通用超声设备（GE Logiq，威斯康星州，美国）上进行，软件设置将由赞助商提供，同时拥有该软件（Nerveblox，Smart Alfa Teknoloji San。 Ve Tic。 A.S.，安卡拉，土耳其）。

该研究的方法是：

• 将招募三名在麻醉学领域接受过第二年、第三年和第四年教育并且也有资格执行 UGRA 的独立居民，以使用人工智能软件 (Nerveblox v1.0)。
• 将招募 40 名（20 名男性和 20 名女性）志愿者进行研究，并将考虑并记录志愿者的人口统计信息（体重指数、性别、年龄）。
• 志愿者的顺序将在参与者之间随机分配。

• 考虑的周围神经和平面阻滞是：

  1. 肌间沟臂丛神经
  2. 锁骨上臂丛神经
  3. 锁骨下臂丛神经
  4. 腹横肌平面
• 每个学员将在 Nerveblox 上达到 100% 的“扫描成功”，以记录原始图像和突出显示的图像。
• 每个学员将只扫描 1 次。

关于数据分析：

• 人工智能软件准确性的评估将由2名区域麻醉领域的专家使用分级量表（0：错误定位，1：非常差，2：差，3：好，4：非常好，5：出色的）。
• 当达到 100% 时，专家将被要求评估 Nerveblox 突出显示性能的准确性。
• 人口统计数据平均值将显示在研究结果中。
• 将使用 SPSS 25.0 软件以 95% 的置信水平分析数据。 对于测量，将提供平均值、标准偏差 (SD)、最小值、最大值和中值统计数据。