Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Een studie om de nauwkeurigheid van kunstmatige intelligentie voor echogeleide regionale anesthesie te beoordelen

29 maart 2023 bijgewerkt door: Smart Alfa Teknoloji San. ve Tic. A.S.

Beoordeling van op kunstmatige intelligentie gebaseerde anatomie-identificatiesoftware (Nerveblox) ontworpen voor echogeleide perifere zenuw- en vliegtuigblokscanprocedures

Het doel van deze observationele studie is het beoordelen van de nauwkeurigheid van software voor kunstmatige intelligentie (AI) om ultrasone scans te ondersteunen voorafgaand aan perifere zenuwblokkades. 40 gezonde vrijwilligers zullen worden toegelaten tot deze studie waarin echografie zal worden uitgevoerd voor vier verschillende bloktypes.

De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:

  • Kan Nerveblox, de software voor kunstmatige intelligentie, de belangrijkste anatomische oriëntatiepunten op het verstrekte zenuw- of vlakblok correct markeren en vinden?
  • Kan de gebruiker een correct beeld krijgen van de geleverde zenuw- of vlakblokkade wanneer het scansucces van de AI-software 100% bereikt?

Deelnemers worden geëvalueerd onder vier zenuwblokkades om hun belangrijkste anatomische oriëntatiepunten te identificeren met behulp van echogeleide kunstmatige-intelligentiesoftware.

Drie bewoners met verschillende niveaus van echogeleide regionale anesthesie (UGRA)-ervaring, maar in aanmerking komend om UGRA-technieken uit te voeren, zullen de echografiebeelden verzamelen wanneer het succes van de kunstmatige-intelligentiesoftwarescan, gevoed door echografie, 100% bereikt. Na het verzamelen van Amerikaanse afbeeldingen, wordt elk paar Amerikaanse afbeeldingen (gemarkeerd en onbewerkt) door 2 experts beoordeeld op de nauwkeurigheid van AI-hulp, onafhankelijk en blindelings.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Echogeleide Regionale Anesthesie (UGRA) is op dit moment een effectieve methode voor de anesthesioloog. In deze single-centered studie willen we de nauwkeurigheid van de effectiviteit van kunstmatige intelligentie beoordelen. Alle scans worden uitgevoerd op een door de FDA goedgekeurd echoapparaat voor algemeen gebruik (GE Logiq, Wisconsin, VS) en de software-installatie wordt geleverd door de sponsor die ook over de software beschikt (Nerveblox, Smart Alfa Teknoloji San. Ve Tic. AS, Ankara, Turkije).

De methodologie van het onderzoek is dat:

  • Drie zelfstandige aios, in het 2e, 3e en 4e jaar van het onderwijs op het gebied van anesthesiologie en ook in aanmerking komend voor het uitvoeren van UGRA, zullen worden aangeworven voor het gebruik van de software voor kunstmatige intelligentie (Nerveblox v1.0).
  • 40 (20 mannelijke en 20 vrouwelijke) vrijwilligers zullen worden aangeworven voor de studie en de demografische informatie van de vrijwilliger (body mass index, geslacht, leeftijd) zal worden overwogen en geregistreerd.
  • De volgorde van de vrijwilligers wordt willekeurig verdeeld over de deelnemers.
  • Beschouwd als perifere zenuw- en vliegtuigblokkades zijn:

    1. Interscalene plexus brachialis
    2. Supraclaviculaire plexus brachialis
    3. Infraclaviculaire plexus brachialis
    4. Transversus abdominis-vlak
  • Elke stagiair bereikt 100% "scansucces" op de Nerveblox om de onbewerkte en gemarkeerde beelden op te nemen.
  • Elke cursist scant slechts 1 keer.

Over de data-analyse:

  • Evaluatie van de nauwkeurigheid van kunstmatige intelligentiesoftware wordt onafhankelijk uitgevoerd door 2 experts op het gebied van regionale anesthesie met behulp van de beoordelingsschaal (0: verkeerd geplaatst, 1: zeer slecht, 2: slecht, 3: goed, 4: zeer goed, 5: uitstekend).
  • Deskundigen wordt gevraagd om de nauwkeurigheid van de Nerveblox-markeringsprestaties te evalueren wanneer deze 100% bereikt.
  • Demografische gegevensgemiddelden zullen worden gepresenteerd op het resultaat van de studie.
  • Gegevens worden geanalyseerd met behulp van SPSS 25.0-software met een betrouwbaarheidsniveau van 95%. Voor de metingen worden de gemiddelde, standaarddeviatie (SD), minimum, maximum en mediaanstatistieken verstrekt.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

40

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Ankara
      • Çankaya, Ankara, Kalkoen, 06500
        • Gazi University School of Medicine

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

In totaal namen 20 vrouwelijke en 20 mannelijke gezonde vrijwilligers deel aan de studie door een toestemmingsformulier te accepteren. De body mass index, leeftijd en geslacht van vrijwilligers zijn geregistreerd. Sponsor, Smart Alfa Teknoloji San. ve Tic. ALS. betaalde de logistieke kosten van de vrijwilliger tijdens het onderzoek.

Bewoners die meededen aan het onderzoek moeten in het 2e, 3e en 4e leerjaar zitten met gescande echobeelden, en ook de kennis hebben om UGRA uit te voeren.

2 experts, die een sterke kennis hebben en minimaal 15 jaar ervaring in regionale anesthesie, zullen deelnemen om de verzamelde scans te beoordelen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Vrijwilligers vanaf 18 jaar
  • In staat zijn om het Informed Consent Form te accepteren en te ondertekenen alvorens deel te nemen aan het onderzoek

Uitsluitingscriteria:

  • Vrijwilligers onder de 18 jaar
  • Niet bereid zijn te accepteren of psychiatrische/neurologische aandoeningen hebben om een ​​formulier voor geïnformeerde toestemming te ondertekenen alvorens deel te nemen aan het onderzoek
  • Onvermogen om plat te liggen
  • Anatomische misvorming in de geselecteerde regio's

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid van AI om belangrijke anatomische oriëntatiepunten te identificeren op real-time ultrasoon beeld voorafgaand aan echogeleide blokkades van perifere zenuwen en vlakken
Tijdsspanne: 1 maand
Bewoners zullen de 40 vrijwilligers (20 mannen en 20 vrouwen) scannen met behulp van de kunstmatige-intelligentiesoftware totdat ze 100% scansucces hebben verkregen, wat betekent dat alle regiogerelateerde belangrijke anatomische oriëntatiepunten worden geïdentificeerd en correct van kleur worden voorzien. De nauwkeurigheid van belangrijke anatomische oriëntatiepunten zal worden beoordeeld door 2 onafhankelijke experts op het gebied van regionale anesthesie.
1 maand

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Evaluatie van beoordelingsresultaten voltooid door experts op basis van demografische informatie
Tijdsspanne: 1 dag, na het scannen en beoordelen van alle vrijwilligers
Tijdens het scannen wordt informatie over de body mass index, het geslacht en de leeftijd van de vrijwilliger verzameld. De nauwkeurigheid van software voor kunstmatige intelligentie zal worden geëvalueerd met de verzamelde demografische informatie om het verschil in nauwkeurigheid te leren.
1 dag, na het scannen en beoordelen van alle vrijwilligers

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Studie directeur: Dudu Berrin Günaydın, Proffessor, Gazi University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 oktober 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

15 november 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

15 november 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

29 maart 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

29 maart 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 april 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

11 april 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

29 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • SMARTALPHA-NERVEBLOX-1021

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Echografie beeldvorming

3
Abonneren