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Une étude pour évaluer la précision de l'intelligence artificielle pour l'anesthésie régionale guidée par ultrasons

29 mars 2023 mis à jour par: Smart Alfa Teknoloji San. ve Tic. A.S.

Évaluation du logiciel d'identification d'anatomie basé sur l'intelligence artificielle (Nerveblox) conçu pour les procédures de numérisation de nerfs périphériques et de blocs plans guidés par ultrasons

L'objectif de cette étude observationnelle est d'évaluer la précision du logiciel d'intelligence artificielle (IA) pour assister l'échographie avant les blocs nerveux périphériques. 40 volontaires sains vont être acceptés dans cette étude dans laquelle une échographie sera réalisée pour quatre types de blocs différents.

Les principales questions auxquelles il vise à répondre sont :

  • Nerveblox, le logiciel d'intelligence artificielle, peut-il mettre en évidence et trouver correctement les principaux repères anatomiques sur le bloc nerveux ou plan fourni ?
  • L'utilisateur peut-il obtenir une vue correcte du bloc nerveux ou plan fourni, lorsque le succès de l'analyse du logiciel AI atteint 100 % ?

Les participants seront évalués dans quatre régions de bloc nerveux pour identifier leurs principaux repères anatomiques à l'aide d'un logiciel d'intelligence artificielle guidé par ultrasons.

Trois résidents ayant différents niveaux d'expérience en anesthésie régionale guidée par ultrasons (UGRA) mais éligibles pour effectuer des techniques UGRA recueilleront les images échographiques lorsque le succès de l'analyse du logiciel d'intelligence artificielle alimenté par ultrasons atteindra 100 %. Après avoir collecté des images américaines, chaque paire d'images américaines (surlignées et brutes) sera évaluée par 2 experts pour la précision de l'assistance IA, indépendamment et à l'aveugle.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

L'anesthésie régionale échoguidée (UGRA) est actuellement une méthode efficace pour l'anesthésiste. Dans cette étude monocentrique, nous visons à évaluer la précision de l'efficacité de l'intelligence artificielle. Tous les scans seront effectués sur un appareil à ultrasons à usage général approuvé par la FDA (GE Logiq, Wisconsin, États-Unis) et la configuration du logiciel sera fournie par le sponsor ayant également le logiciel (Nerveblox, Smart Alfa Teknoloji San. Ve Tic. A.S., Ankara, Turquie).

La méthodologie de l'étude est la suivante :

  • Trois résidents autonomes, en 2e, 3e et 4e années de formation dans le domaine de l'anesthésiologie et également éligibles à l'UGRA, seront recrutés pour l'utilisation du logiciel d'intelligence artificielle (Nerveblox v1.0).
  • 40 volontaires (20 hommes et 20 femmes) seront recrutés pour l'étude et les informations démographiques du volontaire (indice de masse corporelle, sexe, âge) seront prises en compte et enregistrées.
  • L'ordre des volontaires sera randomisé entre les participants.
  • Les blocs nerveux périphérique et plan sont considérés comme :

    1. Plexus brachial interscalénique
    2. Plexus brachial supraclaviculaire
    3. Plexus brachial sous-claviculaire
    4. Plan transverse de l'abdomen
  • Chaque stagiaire atteindra 100% "scan success" sur le Nerveblox pour enregistrer les images brutes et surlignées.
  • Chaque stagiaire ne numérisera qu'une seule fois.

Sur l'analyse des données :

  • L'évaluation de la précision des logiciels d'intelligence artificielle sera réalisée de manière indépendante par 2 experts dans le domaine de l'anesthésie locorégionale à l'aide de l'échelle de notation (0 : mal situé, 1 : très mauvais, 2 : mauvais, 3 : bon, 4 : très bon, 5 : excellent).
  • Les experts seront invités à évaluer la précision des performances de mise en évidence de Nerveblox lorsqu'elles ont atteint 100 %.
  • Des moyennes de données démographiques seront présentées sur le résultat de l'étude.
  • Les données seront analysées à l'aide du logiciel SPSS 25.0 à un niveau de confiance de 95 %. Pour les mesures, la moyenne, l'écart type (SD), les statistiques minimales, maximales et médianes seront fournies.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

40

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Ankara
      • Çankaya, Ankara, Turquie, 06500
        • Gazi University School of Medicine

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Au total, 20 femmes et 20 hommes volontaires sains ont participé à l'étude en acceptant un formulaire de consentement éclairé. L'indice de masse corporelle, l'âge et le sexe des volontaires ont été enregistrés. Commanditaire, Smart Alfa Teknoloji San. ve Tic. COMME. payé les frais logistiques du volontaire pendant l'étude.

Les résidents qui ont participé à l'étude doivent être dans les 2e, 3e et 4e années d'enseignement des images échographiques numérisées et avoir également les connaissances nécessaires pour effectuer l'UGRA.

2 experts, qui ont de solides connaissances et 15 ans d'expérience au moins en anesthésie locorégionale, participeront à la cotation des scans collectés.

La description

Critère d'intégration:

  • Bénévoles de plus de 18 ans
  • Capable d'accepter et de signer le formulaire de consentement éclairé avant de participer à l'étude

Critère d'exclusion:

  • Volontaires de moins de 18 ans
  • Refus d'accepter ou ayant des maladies psychiatriques / neurologiques pour signer un formulaire de consentement éclairé avant de participer à l'étude
  • Incapacité à rester à plat
  • Difformité anatomique dans les régions sélectionnées

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision de l'IA pour identifier les repères anatomiques clés sur l'image échographique en temps réel avant les blocs nerveux et plans périphériques guidés par échographie
Délai: 1 mois
Les résidents scanneront les 40 volontaires (20 hommes et 20 femmes) à l'aide du logiciel d'intelligence artificielle jusqu'à l'obtention d'un succès de numérisation de 100 %, ce qui signifie que tous les repères anatomiques clés liés à la région sont identifiés et correctement superposés en couleur. La précision des principaux repères anatomiques sera évaluée par 2 experts indépendants dans le domaine de l'anesthésie régionale.
1 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluation des résultats de la notation effectuée par des experts en fonction des informations démographiques
Délai: 1 jour, après avoir scanné et noté tous les volontaires
Au cours de l'examen, l'indice de masse corporelle, le sexe et l'âge du volontaire seront recueillis. La précision des logiciels d'intelligence artificielle sera évaluée avec les informations démographiques collectées afin d'apprendre la différence de précision.
1 jour, après avoir scanné et noté tous les volontaires

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Directeur d'études: Dudu Berrin Günaydın, Proffessor, Gazi University

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

15 octobre 2020

Achèvement primaire (Réel)

15 novembre 2020

Achèvement de l'étude (Réel)

15 novembre 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

29 mars 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

29 mars 2023

Première publication (Réel)

11 avril 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

11 avril 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

29 mars 2023

Dernière vérification

1 mars 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • SMARTALPHA-NERVEBLOX-1021

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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