减少孕妇及其伴侣焦虑和抑郁的在线课程 (eMB) 的可行性试验

围产期焦虑和抑郁很常见，通常是共病的，并且比非妊娠期更频繁地发生。 预防措施可以降低心理和身体健康状况不佳的风险，并提高应对自我效能感和对社会支持的看法。 产前时期是干预的最佳时机。 有效的干预措施包括让孕妇参与认知行为治疗，以及增加孕妇对社会支持（尤其是伴侣支持）的感知。 尽管有证据表明伴侣可以缓冲压力源，而且更普遍地说，感知到的社会支持具有保护作用，但很少有干预措施可以减轻涉及伴侣的焦虑或抑郁症状。 在线干预可以有效地管理心理健康，增加知识和获取资源的机会，并改善社会联系。 在线干预减少了围产期焦虑、抑郁和压力感，提高了对心理健康风险因素和保护策略的认识，并成功地提高了应对自我效能。 尽管感知到的伴侣支持可以防止孕妇心理健康不佳，但伴侣在在线干预中的潜在作用是干预创新的一个未被充分研究的领域。 考虑到护理的结构性和社会障碍，扩大有效且可公平获取的在线干预措施的数量至关重要。

在围产期研究中让孕妇和她的伴侣作为二元组参与，会使招募、保留、依从性和纵向测量变化复杂化。 这项试点研究通过现有的在线心理教育干预措施，即在线母亲和婴儿课程 (eMB)，让怀孕的夫妇经历了孕产妇焦虑或抑郁症状的加重。 该研究的三个主要目标是评估整体可行性； 1) 通过评估招募、保留和依从性来探索向夫妇提供 eMB 的可行性，2) 检查 eMB 减少 PMAD 症状的初步疗效，以及 3) 描述参与者的满意度和对 eMB 可接受性的看法。

分析方法 该方法遵循 Whitehead 等人的方法。 (2016) 关于完成试点可行性试验的样本量指南；每种情况需要 30 人的样本量。 (1) 该研究使用单变量分析来计算描述样本和可行性结果的描述性统计数据。

鉴于该研究的目的，该研究假设向怀孕夫妇提供该计划是可行的，并且焦虑和抑郁症状会显着减少，有利于干预组。 对二元角色和调查时间进行重复测量的方差因子分析 (ANOVA) 用于检验研究假设。 该分析使用意向治疗分析方法和 α = 0.05 或更低的显着性水平。 对每个参与者和每个感兴趣的结果记录三次重复测量，以评估 eMB 课程的效果。 基于最小赤池信息准则 (AIC)，研究人员对每个结果使用了最佳残差协方差结构。 当因素相互作用显着时，使用事后比较。 该研究在可用时保留了数据，并删除了有时丢失两到三个的案例。 本研究中缺失的数据被认为是随机缺失的，并使用最大似然估计进行分析。 使用 SPSS 软件进行分析。

为了评估计划的满意度，对项目反应进行了汇总，并计算了干预组的平均满意度得分。 使用归纳主题方法分析访谈数据。 两位作者都是经过博士培训的研究人员，具有丰富的定性经验，并对各种健康和社会科学研究做出了贡献。 分析分阶段进行：下载 Zoom 后准备成绩单、熟悉数据、创建备忘录、编码（即，将标签应用于文本段）、在编码中搜索模式、从模式中定义和命名主题，以及写出结果. 分析是在 Dedoose 中进行的。 研究调查员首先完成每个阶段，然后由第二名研究人员进行成员检查。