探索纠正空间认知行为障碍 (BDSC-MCI)

阿尔茨海默病（AD）的特点是认知功能进行性恶化，以情景记忆丧失和空间定向障碍（SD）为主要特征。 因阿尔茨海默病而在社区中迷失会带来一系列负面后果，例如患者生活质量的大幅下降。 老年人的 SD 发作会增加在疗养院康复的可能性，这是由于自主意识的丧失以及潜在伤害的增加，在最坏的情况下甚至是死亡。 此外，护理人员的负担和压力的增加以及社区资源的稀缺也代表了与患者 SD 相关的其他重大问题。 虚拟现实 (VR) 等新技术解决方案代表了 AD 评估和干预的有前途的手段，特别是当它们可以揭示不良的生态绩效时。 除了高龄之外，载脂蛋白-E (APO-E) 的 ε4 等位基因是 AD 最重要的危险因素，为评估主观认知能力下降 (SCD) 和轻度认知障碍患者的亚临床行为改变提供了机会(MCI) 归因于 AD，它代表痴呆症的前驱期。 空间导航 (SN) 能力的恶化通常出现在 AD 病程的早期。 因此，更好地了解AD高危患者SN损伤相关的神经机制有助于及时诊断和干预。 本研究采用一种技术设备来检测和修复 SN 缺陷，目的是：（i）调查社区居住的老年人样本在 SN 任务中获得的表现，这些老年人分为三个级别（健康对照、患有老年痴呆症的个体） SCD 和因 AD 导致的 MCI 患者），接受虚拟（The AppeGame）和自然开放空间测试（绕道导航测试修改版）； (ii) 通过基于计算机的认知补救课程和 VR 课程纠正 SN 缺陷； (iii) 教育患有痴呆症高风险的参与者了解技术在支持 SN 探索城市线路方面提供的机会。

我们将使用多元线性回归模型，将 SN 的虚拟和生态任务的结果分析为年龄、ApoE 基因型和三组之一的归属的函数。 患有 AD 风险最高的参与者亚组将接受上述联合认知康复课程，并进行测试/再测试分析。 最后，通过在线技术监控系统，参与者将通过连接到配备传感器的可穿戴设备的智能手机数字健康应用程序获得个性化反馈，以便通过使用阈值算法在城市环境中独自旅行时进行自我管理支持他们的SN。