Zkoumání k nápravě poruch chování prostorové kognice (BDSC-MCI)

Alzheimerova choroba (AD) je charakterizována progresivním zhoršováním kognitivních funkcí s epizodickou ztrátou paměti a prostorovou dezorientací (SD) jako hlavními rysy. Ztráta v komunitě kvůli AD je spojena s širokou škálou negativních důsledků, jako je silný pokles kvality života pacientů. Epizody SD u starších lidí mohou zvýšit možnost uzdravení v pečovatelském domě, což je způsobeno ztrátou smyslu pro autonomii a také nárůstem potenciálních zranění a v nejhorších případech dokonce smrti. Kromě toho zátěž pečovatelů a zvýšený stres, stejně jako vzácné zdroje komunity představují další významné problémy související s SD pacientů. Nová technologická řešení, jako je virtuální realita (VR), představují slibné prostředky pro hodnocení a zásahy AD, zvláště když mohou odhalit špatné ekologické výsledky. Kromě pokročilého věku představuje alela ε4 apolipoproteinu-E (APO-E) nejdůležitější rizikový faktor pro AD, který poskytuje příležitost vyhodnotit subklinické změny chování u jedinců se subjektivním kognitivním poklesem (SCD) a mírnou kognitivní poruchou. (MCI) v důsledku AD, která představuje prodromickou fázi demence. Zhoršení schopnosti prostorové navigace (SN) je často přítomno na počátku průběhu AD. Lepší pochopení nervových mechanismů souvisejících s poškozením SN u pacientů s vysokým rizikem rozvoje AD proto může pomoci včasné diagnóze a intervenci. Tato studie, využívající technologický přístroj pro detekci a rehabilitaci deficitů SN, si klade za cíl: (i) prozkoumat výkony získané v úkolech SN na vzorku starších dospělých žijících v komunitě seskupených do tří úrovní (zdravé kontroly, jedinci s SCD a pacienti s MCI v důsledku AD), podstupující virtuální (The AppeGame) a naturalistické testy v otevřeném prostoru (verze upravená testem Detour Navigation Test); (ii) korigovat deficity SN pomocí počítačově založených relací kognitivní nápravy a relací VR; (iii) vzdělávat účastníky s vysokým rizikem rozvoje demence o příležitostech, které nabízí technologie při podpoře SN při objevování městských okruhů.

Budeme analyzovat výsledky virtuálních a ekologických úloh SN v závislosti na věku, genotypu ApoE a příslušnosti k jedné ze tří skupin pomocí modelu vícenásobné lineární regrese. Podskupinám účastníků s nejvyšším rizikem rozvoje AD budou podávána výše uvedená kombinovaná kognitivní rehabilitační sezení s testem/retestovou analýzou. A konečně, prostřednictvím online technologického monitorovacího systému budou účastníkům poskytována personalizovaná zpětná vazba prostřednictvím digitálních zdravotních aplikací pro chytré telefony připojených k nositelnému zařízení vybavenému senzory, aby se mohli sami ovládat během svých cest sami v městském prostředí díky použití prahových algoritmů schopných podporující jejich SN.