Esplorare per rimediare ai disturbi comportamentali della cognizione spaziale (BDSC-MCI)

La malattia di Alzheimer (AD) è caratterizzata da un progressivo deterioramento delle funzioni cognitive con perdita episodica di memoria e disorientamento spaziale (SD) come caratteristiche principali. Perdersi nella comunità a causa dell'AD è associato a un'ampia gamma di conseguenze negative, come un forte peggioramento della qualità della vita dei pazienti. Gli episodi di SD nell'anziano possono aumentare le possibilità di ricovero in casa di cura, a causa della perdita del senso di autonomia nonché dell'aumento dei potenziali infortuni e, nei casi peggiori, anche della morte. Inoltre, il carico del caregiver e l'aumento dello stress, così come le scarse risorse della comunità, rappresentano altri problemi significativi legati alla SD dei pazienti. Le nuove soluzioni tecnologiche, come la realtà virtuale (VR), rappresentano mezzi promettenti per la valutazione e l’intervento sull’AD, soprattutto quando possono rivelare scarse prestazioni ecologiche. Oltre all'età avanzata, l'allele ε4 dell'apolipoproteina-E (APO-E) rappresenta il fattore di rischio più importante per l'AD, offrendo l'opportunità di valutare alterazioni comportamentali subcliniche in individui con declino cognitivo soggettivo (SCD) e lieve deterioramento cognitivo (MCI) dovuto all'AD, che rappresenta la fase prodromica della demenza. Il deterioramento delle capacità di navigazione spaziale (SN) è spesso presente nelle prime fasi del corso dell'AD. Pertanto, una migliore comprensione dei meccanismi neurali legati al deterioramento del SN nei pazienti ad alto rischio di sviluppare AD può aiutare la diagnosi e l’intervento tempestivi. Il presente studio, adottando un apparato tecnologico per l'individuazione e la riabilitazione dei deficit del SN, si propone di: (i) indagare le prestazioni ottenute nei compiti del SN in un campione di anziani residenti in comunità raggruppati in tre livelli (controlli sani, individui con MCI e pazienti con MCI da AD), sottoposti a test virtuali (The AppeGame) e naturalistici in spazi aperti (versione modificata del Detour Navigation Test); (ii) correggere i deficit SN mediante sessioni di riparazione cognitiva basate su computer e sessioni VR; (iii) educare i partecipanti ad alto rischio di sviluppare demenza sull'opportunità offerta dalla tecnologia nel supportare il SN nell'esplorazione dei circuiti urbani.

Analizzeremo i risultati dei compiti virtuali ed ecologici delle SN in funzione dell'età, del genotipo ApoE e dell'appartenenza ad uno dei tre gruppi, utilizzando un modello di regressione lineare multipla. Ai sottogruppi di partecipanti a più alto rischio di sviluppare AD verranno somministrate le suddette sessioni combinate di riabilitazione cognitiva, con un'analisi test/retest. Infine, attraverso un sistema di monitoraggio tecnologico on-line, ai partecipanti verranno forniti feedback personalizzati tramite applicazioni di salute digitale per smartphone connesse a un wearable dotato di sensori, in modo da autogestirsi durante i propri spostamenti da soli in ambienti urbani grazie all'utilizzo di algoritmi di soglia in grado di sostenendo il loro SN.