Utforsking for å rette opp adferdsforstyrrelser av romlig kognisjon (BDSC-MCI)

Alzheimers sykdom (AD) er karakterisert ved en progressiv forverring av kognitive funksjoner med episodisk hukommelsestap og romlig desorientering (SD) som hovedtrekk. Å gå seg vill i samfunnet på grunn av AD er assosiert med en lang rekke negative konsekvenser, for eksempel en sterk reduksjon i pasienters livskvalitet. Episoder av SD hos eldre kan øke muligheten for å bli frisk på et sykehjem, forårsaket av tap av følelsen av autonomi samt en økning i potensielle skader og i verste fall til og med død. I tillegg representerer omsorgsbyrde og økt stress, samt knappe samfunnsressurser andre betydelige problemer relatert til pasienters SD. Nye teknologiske løsninger, som virtuell virkelighet (VR), representerer lovende midler for AD-vurdering og intervensjon, spesielt når de kan avsløre dårlige økologiske ytelser. I tillegg til høy alder, representerer ε4-allelen av Apolipoprotein-E (APO-E) den viktigste risikofaktoren for AD, og ​​gir muligheten til å evaluere subkliniske atferdsendringer hos individer med subjektiv kognitiv svikt (SCD) og mild kognitiv svikt. (MCI) på grunn av AD, som representerer den prodromiske fasen av demens. Forringelse av spatiale navigasjonsevner (SN) er ofte tilstede tidlig i løpet av AD. Derfor kan en bedre forståelse av de nevrale mekanismene relatert til SN-svekkelse hos pasienter med høy risiko for å utvikle AD hjelpe rettidig diagnose og intervensjon. Denne studien, som tar i bruk et teknologisk apparat for påvisning og rehabilitering av SN-underskudd, har som mål å: (i) undersøke ytelsen oppnådd på SN-oppgaver i et utvalg av eldre voksne som bor i lokalsamfunnet gruppert i tre nivåer (friske kontroller, individer med SCD og pasienter med MCI på grunn av AD), gjennomgår virtuelle (The AppeGame) og naturalistiske åpne rom-tester (omveisnavigasjonstest-modifisert versjon); (ii) korrigere SN-underskudd ved hjelp av datamaskinbaserte kognitive remedieringsøkter og VR-økter; (iii) utdanne deltakere med høy risiko for å utvikle demens om muligheten som tilbys av teknologi for å støtte SN i å utforske urbane kretser.

Vi vil analysere resultatene av de virtuelle og økologiske oppgavene til SN som en funksjon av alder, ApoE-genotype og tilhørighet til en av de tre gruppene, ved å bruke en multippel lineær regresjonsmodell. Undergruppene av deltakere med høyest risiko for å utvikle AD vil bli administrert de nevnte kombinerte kognitive rehabiliteringsøktene, med en test/retestanalyse. Til slutt, gjennom et nettbasert teknologisk overvåkingssystem, vil deltakerne bli gitt personlige tilbakemeldinger via smarttelefon digitale helseapplikasjoner koblet til en bærbar utstyr utstyrt med sensorer, for å kunne administrere seg selv under sine reiser alene i urbane miljøer takket være bruken av terskelalgoritmer som er i stand til å støtter deres SN.