Explorer pour remédier aux perturbations comportementales de la cognition spatiale (BDSC-MCI)

La maladie d'Alzheimer (MA) se caractérise par une détérioration progressive des fonctions cognitives avec comme principales caractéristiques une perte de mémoire épisodique et une désorientation spatiale (SD). Se perdre dans la communauté à cause de la MA est associé à un large éventail de conséquences négatives, comme une forte diminution de la qualité de vie des patients. Les épisodes de SD chez les personnes âgées peuvent augmenter la possibilité de guérison dans une maison de retraite, en raison d'une perte du sentiment d'autonomie ainsi que d'une augmentation des blessures potentielles et, dans le pire des cas, même de la mort. De plus, le fardeau des soignants et l'augmentation du stress, ainsi que la rareté des ressources communautaires représentent d'autres problèmes importants liés au DS des patients. Les nouvelles solutions technologiques, comme la réalité virtuelle (VR), représentent des moyens prometteurs pour l’évaluation et l’intervention de la MA, surtout lorsqu’elles peuvent révéler de mauvaises performances écologiques. En plus de l'âge avancé, l'allèle ε4 de l'apolipoprotéine-E (APO-E) représente le facteur de risque le plus important de la maladie d'Alzheimer, offrant ainsi la possibilité d'évaluer les altérations comportementales subcliniques chez les individus présentant un déclin cognitif subjectif (SCD) et un déficit cognitif léger. (MCI) due à la MA, qui représente la phase prodromique de la démence. La détérioration des capacités de navigation spatiale (SN) est souvent présente au début de la MA. Par conséquent, une meilleure compréhension des mécanismes neuronaux liés à la déficience du SN chez les patients présentant un risque élevé de développer une MA peut faciliter un diagnostic et une intervention rapides. La présente étude, adoptant un appareil technologique pour la détection et la rééducation des déficits SN, vise à : (i) étudier les performances obtenues aux tâches SN dans un échantillon de personnes âgées vivant en communauté regroupées en trois niveaux (témoins sains, individus avec SCD et patients atteints de MCI dû à la MA), subissant des tests virtuels (The AppeGame) et naturalistes en espace ouvert (version modifiée du Detour Navigation Test) ; (ii) corriger les déficits SN par des séances de remédiation cognitive sur ordinateur et des séances de réalité virtuelle ; (iii) éduquer les participants à haut risque de développer une démence sur l'opportunité offerte par la technologie pour aider SN à explorer les circuits urbains.

Nous analyserons les résultats des tâches virtuelles et écologiques de SN en fonction de l'âge, du génotype ApoE et de l'appartenance à l'un des trois groupes, en utilisant un modèle de régression linéaire multiple. Les sous-groupes de participants présentant le risque le plus élevé de développer la MA se verront administrer les séances combinées de rééducation cognitive susmentionnées, avec une analyse test/retest. Enfin, grâce à un système de veille technologique en ligne, les participants bénéficieront de retours personnalisés via des applications de santé numérique sur smartphone connectées à un wearable équipé de capteurs, afin de s'autogérer lors de leurs déplacements seuls en milieu urbain grâce à l'utilisation d'algorithmes de seuil capables de soutenir leur SN.