Erkundung zur Behebung von Verhaltensstörungen der räumlichen Wahrnehmung (BDSC-MCI)

Die Alzheimer-Krankheit (AD) ist durch eine fortschreitende Verschlechterung der kognitiven Funktionen gekennzeichnet, wobei episodischer Gedächtnisverlust und räumliche Desorientierung (SD) die Hauptmerkmale sind. Der Verlust in der Gemeinschaft aufgrund von AD ist mit einer Vielzahl negativer Folgen verbunden, wie beispielsweise einer starken Verschlechterung der Lebensqualität der Patienten. SD-Episoden bei älteren Menschen können die Chance auf eine Genesung in einem Pflegeheim erhöhen, was auf einen Verlust des Autonomiegefühls sowie eine Zunahme möglicher Verletzungen und im schlimmsten Fall sogar auf den Tod zurückzuführen ist. Darüber hinaus stellen die Belastung des Pflegepersonals und erhöhter Stress sowie knappe Gemeinschaftsressourcen weitere erhebliche Probleme im Zusammenhang mit der SD der Patienten dar. Neue technologische Lösungen wie Virtual Reality (VR) stellen vielversprechende Mittel zur AD-Bewertung und -Intervention dar, insbesondere wenn sie schlechte ökologische Leistungen aufdecken können. Neben dem fortgeschrittenen Alter stellt das ε4-Allel von Apolipoprotein-E (APO-E) den wichtigsten Risikofaktor für AD dar und bietet die Möglichkeit, subklinische Verhaltensänderungen bei Personen mit subjektivem kognitiven Rückgang (SCD) und leichter kognitiver Beeinträchtigung zu bewerten (MCI) aufgrund von AD, die die prodrome Phase der Demenz darstellt. Eine Verschlechterung der Fähigkeiten zur räumlichen Navigation (SN) tritt häufig früh im Verlauf der Alzheimer-Krankheit auf. Daher kann ein besseres Verständnis der neuronalen Mechanismen im Zusammenhang mit SN-Beeinträchtigungen bei Patienten mit hohem Risiko für die Entwicklung von AD zu einer rechtzeitigen Diagnose und Intervention beitragen. Die vorliegende Studie, die einen technologischen Apparat zur Erkennung und Sanierung von SN-Defiziten einsetzt, zielt darauf ab, (i) die bei SN-Aufgaben erzielten Leistungen in einer Stichprobe von in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen zu untersuchen, die in drei Ebenen eingeteilt sind (gesunde Kontrollpersonen, Personen mit …). SCD und Patienten mit MCI aufgrund von AD), die sich virtuellen (The AppeGame) und naturalistischen Freiraumtests (modifizierte Version des Detour Navigation Test) unterziehen; (ii) SN-Defizite durch computergestützte kognitive Korrektursitzungen und VR-Sitzungen korrigieren; (iii) Teilnehmer mit einem hohen Risiko, an Demenz zu erkranken, über die Möglichkeiten aufzuklären, die die Technologie bietet, um SN bei der Erkundung städtischer Kreisläufe zu unterstützen.

Wir werden die Ergebnisse der virtuellen und ökologischen Aufgaben von SN als Funktion des Alters, des ApoE-Genotyps und der Zugehörigkeit zu einer der drei Gruppen analysieren, indem wir ein multiples lineares Regressionsmodell verwenden. Den Untergruppen der Teilnehmer mit dem höchsten Risiko, an AD zu erkranken, werden die oben genannten kombinierten kognitiven Rehabilitationssitzungen mit einer Test-/Retest-Analyse verabreicht. Schließlich erhalten die Teilnehmer über ein technologisches Online-Überwachungssystem personalisierte Rückmeldungen über digitale Gesundheitsanwendungen auf dem Smartphone, die mit einem mit Sensoren ausgestatteten Wearable verbunden sind, um dank der Verwendung von Schwellenwertalgorithmen, die dazu in der Lage sind, ihre alleinigen Fahrten in städtischen Umgebungen selbst zu verwalten Unterstützung ihrer SN.