Onderzoeken om gedragsstoornissen van ruimtelijke cognitie te verhelpen (BDSC-MCI)

De ziekte van Alzheimer (AD) wordt gekenmerkt door een progressieve verslechtering van cognitieve functies, met episodisch geheugenverlies en ruimtelijke desoriëntatie (SD) als belangrijkste kenmerken. Verdwalen in de gemeenschap als gevolg van AD gaat gepaard met een breed scala aan negatieve gevolgen, zoals een sterke afname van de levenskwaliteit van patiënten. Episodes van SD bij ouderen kunnen de kans op herstel in een verpleeghuis vergroten, veroorzaakt door een verlies van het gevoel van autonomie en een toename van mogelijke verwondingen en, in het ergste geval, zelfs de dood. Bovendien vertegenwoordigen de belasting van de zorgverleners en de toegenomen stress, evenals de schaarse middelen van de gemeenschap, andere belangrijke problemen die verband houden met de SD van patiënten. Nieuwe technologische oplossingen, zoals virtual reality (VR), vertegenwoordigen veelbelovende middelen voor de beoordeling en interventie van AD, vooral wanneer ze slechte ecologische prestaties aan het licht kunnen brengen. Naast de gevorderde leeftijd vertegenwoordigt het ε4-allel van Apolipoproteïne-E (APO-E) de belangrijkste risicofactor voor AD, wat de mogelijkheid biedt om subklinische gedragsveranderingen te evalueren bij personen met subjectieve cognitieve achteruitgang (SCD) en milde cognitieve stoornissen. (MCI) als gevolg van AD, wat de prodromale fase van dementie vertegenwoordigt. Verslechtering van de vaardigheden op het gebied van ruimtelijke navigatie (SN) is vaak al vroeg in de loop van de AD zichtbaar. Daarom kan een beter begrip van de neurale mechanismen die verband houden met SN-stoornissen bij patiënten met een hoog risico op het ontwikkelen van AD een tijdige diagnose en interventie helpen. De huidige studie, waarbij gebruik wordt gemaakt van een technologisch apparaat voor de detectie en het herstel van SN-tekorten, heeft tot doel: (i) de prestaties te onderzoeken die zijn verkregen op SN-taken in een steekproef van thuiswonende oudere volwassenen, gegroepeerd in drie niveaus (gezonde controles, individuen met SCD en patiënten met MCI als gevolg van AD), die virtuele (The AppeGame) en naturalistische tests in de open ruimte ondergaan (aangepaste versie van de Detour Navigation Test); (ii) SN-tekorten corrigeren door computergebaseerde cognitieve herstelsessies en VR-sessies; (iii) deelnemers met een hoog risico op het ontwikkelen van dementie informeren over de kansen die technologie biedt bij het ondersteunen van SN bij het verkennen van stedelijke circuits.

We zullen de resultaten van de virtuele en ecologische taken van SN analyseren als een functie van leeftijd, ApoE-genotype en het behoren tot een van de drie groepen, met behulp van een meervoudig lineair regressiemodel. De subgroepen van deelnemers met het hoogste risico op het ontwikkelen van AD zullen de bovengenoemde gecombineerde cognitieve revalidatiesessies krijgen, met een test/hertestanalyse. Ten slotte krijgen de deelnemers via een online technologisch monitoringsysteem gepersonaliseerde feedback via digitale gezondheidsapplicaties op smartphones die zijn verbonden met een wearable uitgerust met sensoren, zodat ze zichzelf kunnen beheren tijdens hun reizen in stedelijke omgevingen dankzij het gebruik van drempelalgoritmen die in staat zijn om ter ondersteuning van hun SN.