Utforska för att åtgärda beteendestörningar av rumslig kognition (BDSC-MCI)

Alzheimers sjukdom (AD) kännetecknas av en progressiv försämring av kognitiva funktioner med episodisk minnesförlust och rumslig desorientering (SD) som huvuddrag. Att gå vilse i samhället på grund av AD är förknippat med en lång rad negativa konsekvenser, såsom en stark minskning av patienternas livskvalitet. Episoder av SD hos äldre kan öka möjligheten att återhämta sig på ett äldreboende, orsakat av en förlust av känslan av autonomi samt en ökning av potentiella skador och i värsta fall till och med dödsfall. Dessutom representerar vårdgivarnas börda och ökad stress, såväl som knappa samhällsresurser, andra betydande problem relaterade till patienternas SD. Nya tekniska lösningar, såsom virtuell verklighet (VR), representerar lovande medel för AD-bedömning och intervention, särskilt när de kan avslöja dåliga ekologiska prestanda. Förutom den höga åldern representerar ε4-allelen av Apolipoprotein-E (APO-E) den viktigaste riskfaktorn för AD, vilket ger möjlighet att utvärdera subkliniska beteendeförändringar hos individer med subjektiv kognitiv försämring (SCD) och mild kognitiv funktionsnedsättning (MCI) på grund av AD, som representerar den prodromiska fasen av demens. Försämring av spatial navigering (SN) förmågor är ofta närvarande tidigt under AD. Därför kan en bättre förståelse för de neurala mekanismerna relaterade till SN-försämring hos patienter med hög risk att utveckla AD hjälpa snabb diagnos och intervention. Den föreliggande studien, som antar en teknisk apparat för upptäckt och rehabilitering av SN-brister, syftar till att: (i) undersöka de prestationer som uppnåtts på SN-uppgifter i ett urval av äldre vuxna som bor i samhället grupperade i tre nivåer (friska kontroller, individer med SCD och patienter med MCI på grund av AD), genomgår virtuella (The AppeGame) och naturalistiska tester med öppen yta (Omvägsnavigationstest-modifierad version); (ii) korrigera SN-brister genom datorbaserade kognitiva saneringssessioner och VR-sessioner; (iii) utbilda deltagare med hög risk att utveckla demens om den möjlighet som teknologin erbjuder för att stödja SN i att utforska stadskretsar.

Vi kommer att analysera resultaten av SN:s virtuella och ekologiska uppgifter som en funktion av ålder, ApoE-genotyp och tillhörighet till en av de tre grupperna, med hjälp av en multipel linjär regressionsmodell. De undergrupper av deltagare som löper störst risk att utveckla AD kommer att administreras de ovannämnda kombinerade kognitiva rehabiliteringssessionerna, med en test/omtestanalys. Slutligen, genom ett online-teknologiskt övervakningssystem, kommer deltagarna att ges personlig feedback via smartphones digitala hälsoapplikationer anslutna till en bärbar enhet utrustad med sensorer, för att kunna hantera sig själv under sina resor ensamma i stadsmiljöer tack vare användningen av tröskelalgoritmer som kan stödja deras SN.