Изучение способов устранения поведенческих нарушений пространственного познания (BDSC-MCI)

Болезнь Альцгеймера (БА) характеризуется прогрессирующим ухудшением когнитивных функций с эпизодической потерей памяти и пространственной дезориентацией (ПР) в качестве основных признаков. Потеря общества из-за АД связана с широким спектром негативных последствий, таких как резкое снижение качества жизни пациентов. Эпизоды СД у пожилых людей могут повысить вероятность выздоровления в доме престарелых, что вызвано потерей чувства автономии, а также увеличением потенциальных травм и, в худших случаях, даже смерти. Кроме того, нагрузка на лиц, осуществляющих уход, и повышенный стресс, а также ограниченность ресурсов сообщества представляют собой другие серьезные проблемы, связанные с СД пациентов. Новые технологические решения, такие как виртуальная реальность (VR), представляют собой многообещающие средства оценки и вмешательства в АД, особенно когда они могут выявить плохие экологические показатели. Помимо преклонного возраста, аллель ε4 аполипопротеина-E (APO-E) представляет собой наиболее важный фактор риска развития БА, предоставляя возможность оценить субклинические изменения в поведении у людей с субъективным снижением когнитивных функций (SCD) и легкими когнитивными нарушениями. (MCI) из-за AD, который представляет собой продромальную фазу деменции. Ухудшение способностей пространственной навигации (СН) часто наблюдается на ранних стадиях АД. Таким образом, лучшее понимание нервных механизмов, связанных с нарушением ЧС, у пациентов с высоким риском развития БА может помочь своевременной диагностике и вмешательству. Настоящее исследование, в котором используется технологический аппарат для обнаружения и восстановления дефицита СН, направлено на: (i) исследование результатов, полученных при выполнении задач СН, в выборке пожилых людей, проживающих в сообществе, сгруппированных на три уровня (здоровый контроль, люди с SCD и пациенты с MCI из-за AD), проходящие виртуальные (The AppeGame) и натуралистические тесты в открытом пространстве (модифицированная версия Detour Navigation Test); (ii) корректировать дефицит ЧС с помощью компьютерных сеансов когнитивной реабилитации и сеансов виртуальной реальности; (iii) информировать участников с высоким риском развития деменции о возможностях, предлагаемых технологиями для поддержки SN в изучении городских районов.

Мы проанализируем результаты виртуальных и экологических задач СН в зависимости от возраста, генотипа ApoE и принадлежности к одной из трех групп, используя модель множественной линейной регрессии. Подгруппам участников с самым высоким риском развития AD будут назначены вышеупомянутые комбинированные сеансы когнитивной реабилитации с тестовым/повторным анализом. Наконец, через онлайн-систему технологического мониторинга участникам будут предоставлены персонализированные отзывы через цифровые медицинские приложения для смартфонов, подключенные к носимым устройствам, оснащенным датчиками, чтобы они могли самостоятельно управлять во время своих поездок в одиночку в городских условиях благодаря использованию пороговых алгоритмов, способных поддерживая их СН.