A téri megismerés viselkedési zavarainak orvoslásának feltárása (BDSC-MCI)

Az Alzheimer-kórt (AD) a kognitív funkciók fokozatos romlása jellemzi, melynek fő jellemzői az epizodikus memóriavesztés és a térbeli dezorientáció (SD). Az AD miatti közösségben való eltévedés számos negatív következménnyel jár, például a betegek életminőségének erős csökkenésével. Az időskorúak SD-s epizódjai növelhetik az idősek otthonában való felépülés lehetőségét, amit az autonómia érzésének elvesztése, valamint a lehetséges sérülések és a legrosszabb esetben akár halál is okozhat. Emellett a gondozói teher és a megnövekedett stressz, valamint a szűkös közösségi erőforrások további jelentős problémákat jelentenek a betegek SD-vel kapcsolatban. Az új technológiai megoldások, mint például a virtuális valóság (VR), ígéretes eszközt jelentenek az AD értékelésére és beavatkozására, különösen akkor, ha rossz ökológiai teljesítményt tudnak feltárni. Az előrehaladott életkor mellett az Apolipoprotein-E (APO-E) ε4 allélja jelenti az AD legfontosabb kockázati tényezőjét, amely lehetőséget biztosít a szubklinikai viselkedésbeli változások értékelésére szubjektív kognitív hanyatlásban (SCD) és enyhe kognitív károsodásban szenvedő egyénekben. (MCI) az AD miatt, amely a demencia prodromikus fázisát jelenti. A térbeli navigációs (SN) képességek romlása gyakran jelen van az AD korai szakaszában. Ezért az SN-károsodáshoz kapcsolódó neurális mechanizmusok jobb megértése az AD kialakulásának magas kockázatával rendelkező betegeknél segíthet az időben történő diagnózisban és a beavatkozásban. A jelen tanulmány, amely az SN-deficienciák kimutatására és rehabilitációjára szolgáló technológiai apparátust alkalmaz, célja: (i) megvizsgálni az SN-feladatokon elért teljesítményeket közösségben élő idős felnőttek mintáján, három szintbe csoportosítva (egészséges kontrollok, betegek SCD és AD miatt MCI-ben szenvedő betegek, virtuális (The AppeGame) és naturalisztikus nyílt tér teszteken (Detour Navigation Test módosított változat); (ii) az SN hiányok korrigálása számítógépes kognitív gyógyítási és VR munkamenetekkel; (iii) a demencia kialakulásának magas kockázatának kitett résztvevők oktatása a technológia által kínált lehetőségről az SN támogatásában a városi áramkörök felfedezésében.

Többszörös lineáris regressziós modell segítségével elemezzük az SN virtuális és ökológiai feladatainak eredményeit az életkor, az ApoE genotípus és a három csoporthoz való tartozás függvényében. A résztvevők azon alcsoportjai, akiknél a legnagyobb az AD kialakulásának kockázata, a fent említett kombinált kognitív rehabilitációs alkalmakat kapják, teszt/újrateszt elemzéssel. Végül egy online technológiai megfigyelő rendszeren keresztül a résztvevők személyre szabott visszajelzéseket kapnak okostelefonos digitális egészségügyi alkalmazásokon keresztül, amelyek érzékelőkkel felszerelt hordható eszközhöz vannak csatlakoztatva, hogy a városi környezetben egyedül utazhassanak, köszönhetően a küszöbalgoritmusok használatának. SN-jük támogatása.