Explorando para remediar distúrbios comportamentais da cognição espacial (BDSC-MCI)

A doença de Alzheimer (DA) é caracterizada por uma deterioração progressiva das funções cognitivas, tendo como principais características a perda episódica de memória e a desorientação espacial (DS). Perder-se na comunidade devido à DA está associado a uma ampla gama de consequências negativas, como uma forte diminuição na qualidade de vida dos pacientes. Episódios de MS em idosos podem aumentar a possibilidade de recuperação em uma casa de repouso, causada pela perda do senso de autonomia, bem como pelo aumento de possíveis lesões e, nos piores casos, até pela morte. Além disso, a sobrecarga do cuidador e o aumento do estresse, bem como os escassos recursos comunitários representam outros problemas significativos relacionados aos MS dos pacientes. Novas soluções tecnológicas, como a realidade virtual (VR), representam meios promissores para avaliação e intervenção na DA, especialmente quando podem revelar maus desempenhos ecológicos. Além da idade avançada, o alelo ε4 da Apolipoproteína-E (APO-E) representa o fator de risco mais importante para DA, proporcionando a oportunidade de avaliar alterações comportamentais subclínicas em indivíduos com declínio cognitivo subjetivo (DF) e Comprometimento Cognitivo Leve (MCI) devido à DA, que representa a fase prodrômica da demência. A deterioração das habilidades de navegação espacial (SN) está frequentemente presente no início do curso da DA. Portanto, uma melhor compreensão dos mecanismos neurais relacionados ao comprometimento do SN em pacientes com alto risco de desenvolver DA pode ajudar no diagnóstico e intervenção oportunos. O presente estudo, adotando um aparato tecnológico para detecção e reabilitação de déficits de RS, tem como objetivo: (i) investigar os desempenhos obtidos em tarefas de RS em uma amostra de idosos comunitários agrupados em três níveis (controles saudáveis, indivíduos com DF e pacientes com DCL por DA), submetidos a testes virtuais (The AppeGame) e naturalísticos em espaço aberto (versão modificada do Detour Navigation Test); (ii) corrigir déficits de SN por meio de sessões de remediação cognitiva baseadas em computador e sessões de RV; (iii) educar os participantes com alto risco de desenvolver demência sobre a oportunidade oferecida pela tecnologia no apoio ao SN na exploração de circuitos urbanos.

Analisaremos os resultados das tarefas virtuais e ecológicas do SN em função da idade, genótipo da ApoE e pertencimento a um dos três grupos, utilizando um modelo de regressão linear múltipla. Os subgrupos de participantes com maior risco de desenvolver DA receberão as sessões combinadas de reabilitação cognitiva acima mencionadas, com análise de teste/reteste. Por último, através de um sistema de monitorização tecnológica online, os participantes receberão feedbacks personalizados através de aplicações digitais de saúde para smartphones ligadas a um wearable equipado com sensores, para se autogerirem durante as suas viagens sozinhos em ambientes urbanos graças à utilização de algoritmos de limiar capazes de apoiando seu SN.