Odkrywanie, aby zaradzić behawioralnym zaburzeniom poznania przestrzennego (BDSC-MCI)

Choroba Alzheimera (AD) charakteryzuje się postępującym pogorszeniem funkcji poznawczych, którego głównymi objawami są epizodyczna utrata pamięci i dezorientacja przestrzenna (SD). Zagubienie się w społeczeństwie z powodu AZS wiąże się z szeregiem negatywnych konsekwencji, do których zalicza się m.in. silne obniżenie jakości życia pacjentów. Epizody SD u osób starszych mogą zwiększać szansę na powrót do zdrowia w domu opieki, spowodowane utratą poczucia autonomii, a także wzrostem potencjalnych obrażeń, a w najgorszych przypadkach nawet śmiercią. Dodatkowo obciążenie opiekunów i zwiększony stres, a także ograniczone zasoby społeczne to inne istotne problemy związane z SD pacjentów. Nowe rozwiązania technologiczne, takie jak rzeczywistość wirtualna (VR), stanowią obiecujące środki oceny i interwencji AD, zwłaszcza gdy mogą ujawnić słabe wyniki ekologiczne. Oprócz zaawansowanego wieku allel ε4 apolipoproteiny-E (APO-E) stanowi najważniejszy czynnik ryzyka choroby Alzheimera, umożliwiając ocenę subklinicznych zmian w zachowaniu u osób z subiektywnym pogorszeniem funkcji poznawczych (SCD) i łagodnymi zaburzeniami poznawczymi (MCI) z powodu AD, która reprezentuje prodromiczną fazę demencji. Pogorszenie zdolności nawigacji przestrzennej (SN) często występuje na początku choroby Alzheimera. Dlatego lepsze zrozumienie mechanizmów neuronalnych związanych z zaburzeniami SN u pacjentów z wysokim ryzykiem rozwoju AD może pomóc w postawieniu diagnozy i interwencji w odpowiednim czasie. Niniejsze badanie, wykorzystujące aparaturę technologiczną do wykrywania i rehabilitacji deficytów SN, ma na celu: (i) zbadanie wyników uzyskanych w zadaniach SN w próbie starszych dorosłych zamieszkujących społeczności, pogrupowanych na trzy poziomy (zdrowe osoby w grupie kontrolnej, osoby z SCD i pacjenci z MCI w przebiegu AD), poddawani testom wirtualnym (The AppeGame) i naturalistycznym w otwartej przestrzeni (wersja zmodyfikowana Test nawigacji objazdowej); (ii) korygować deficyty SN za pomocą komputerowych sesji remediacji poznawczej i sesji VR; (iii) edukować uczestników z wysokim ryzykiem rozwoju demencji na temat możliwości, jakie oferuje technologia we wspieraniu SN w eksplorowaniu obwodów miejskich.

Wyniki zadań wirtualnych i ekologicznych SN będziemy analizować w funkcji wieku, genotypu ApoE i przynależności do jednej z trzech grup, wykorzystując model regresji liniowej wielokrotnej. Podgrupom uczestników o najwyższym ryzyku rozwoju choroby Alzheimera zostaną poddane wyżej wymienione połączone sesje rehabilitacji poznawczej, z analizą testu/ponownego testu. Wreszcie, za pośrednictwem internetowego systemu monitorowania technologicznego, uczestnicy otrzymają spersonalizowane informacje zwrotne za pośrednictwem cyfrowych aplikacji zdrowotnych na smartfony podłączonych do urządzenia do noszenia wyposażonego w czujniki, aby mogli samodzielnie zarządzać podczas swoich podróży w środowisku miejskim dzięki zastosowaniu algorytmów progowych zdolnych do wspierając ich SN.