ChatGPT 对比人类撰写术前访视表
2023年7月11日 更新者：Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.
使用自然语言处理模型编写术前访视表：比较 ChatGPT 和临床医生的初步研究
这项研究的目标是评估大型语言模型的性能，即 ChatGPT，利用临床记录制作术前访视表。 它旨在回答的主要问题是：
- 大语言模型能否读取临床记录并制作与医生相同的术前就诊单？
- 医生能否区分医生和模特制作的术前就诊单？
参与者的记录将使用 ChatGPT-4 生成，并由 ChatGPT-4 和医生读取，以制作 2 个单独的术前访视表，并形成 2 个组，分别为 GPT 组和医生组。
一组专业人士将比较上述两组的结果，看看 ChatGPT 是否有能力编写术前访视表。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
120
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
概率样本
研究人群
对人口没有限制。
描述
纳入标准：
- 任何 as 记录都是使用 ChatGPT-4 生成的。
排除标准：
- 任何 as 记录都是使用 ChatGPT-4 生成的。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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控制
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临床医生将阅读受试者的临床记录以撰写术前访视表。
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实验
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ChatGPT-4 将读取受试者的临床记录以编写术前访视表。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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对人类文字的熟悉
大体时间：每条记录最多筛选6分钟，收到记录后8分钟内给出结果。
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基于专业人士的主观评价，熟悉度是一个二元结果，表明气象专业人士认为术前就诊表是由医生或ChatGPT编写的，其中0表示“不是人写的”，1表示“人写的”。
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每条记录最多筛选6分钟，收到记录后8分钟内给出结果。
|
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临床使用满意度
大体时间：每条记录最多筛选6分钟，收到记录后8分钟内给出结果。
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1-10 的评分表示专业人士认为术前访视表适合临床使用。
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每条记录最多筛选6分钟，收到记录后8分钟内给出结果。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2023年8月1日
初级完成 (估计的)
2023年8月15日
研究完成 (估计的)
2023年9月1日
研究注册日期
首次提交
2023年6月30日
首先提交符合 QC 标准的
2023年7月11日
首次发布 (实际的)
2023年7月14日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年7月14日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年7月11日
最后验证
2023年7月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- US2023002
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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