Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

ChatGPT vs. Mens schrijft een preoperatief bezoekblad

Natuurlijke taalverwerkingsmodellen gebruiken voor het schrijven van preoperatieve bezoekbladen: een voorbereidende studie waarin ChatGPT en clinici worden vergeleken

Het doel van deze studie is het evalueren van de prestaties van grote taalmodellen, d.w.z. ChatGPT, bij het maken van preoperatieve bezoeklijsten met behulp van klinische dossiers. De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:

  • Kunnen grote taalmodellen klinische dossiers lezen en preoperatieve bezoeklijsten op dezelfde manier maken als artsen?
  • Kunnen artsen onderscheid maken tussen preoperatieve bezoekformulieren van artsen en modellen?

De gegevens van de deelnemers worden gegenereerd met behulp van ChatGPT-4 en gelezen door zowel ChatGPT-4 als artsen om 2 afzonderlijke preoperatieve bezoekbladen te maken en 2 groepen te vormen, respectievelijk GPT-groep en artsengroep.

Een groep professionals zal de resultaten van bovengenoemde 2 groepen vergelijken om te zien of ChatGPT het zich kan veroorloven om preoperatieve bezoeklijsten te schrijven.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

120

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Er worden geen beperkingen toegepast op de bevolking.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle as-records worden gegenereerd met behulp van ChatGPT-4.

Uitsluitingscriteria:

  • Alle as-records worden gegenereerd met behulp van ChatGPT-4.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Controle
De klinische dossiers van proefpersonen zullen door clinici worden gelezen om preoperatieve bezoekbladen te schrijven.
Experiment
De klinische gegevens van de proefpersonen worden gelezen door ChatGPT-4 om preoperatieve bezoeklijsten te schrijven.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Bekendheid met het schrijven van mensen
Tijdsspanne: Elk record wordt maximaal 6 minuten gescreend en de resultaten worden binnen 8 minuten na ontvangst van een record gegeven.
Op basis van de subjectieve evaluatie van professionals is vertrouwdheid een binair resultaat dat aangeeft dat weerprofessionals denken dat het preoperatieve bezoekformulier is geschreven door artsen of ChatGPT, waarbij 0 staat voor "niet geschreven door een mens" en 1 voor "geschreven door een mens".
Elk record wordt maximaal 6 minuten gescreend en de resultaten worden binnen 8 minuten na ontvangst van een record gegeven.
Tevredenheid voor klinisch gebruik
Tijdsspanne: Elk record wordt maximaal 6 minuten gescreend en de resultaten worden binnen 8 minuten na ontvangst van een record gegeven.
Een beoordelingsscore van 1-10 die aangeeft of de professionals denken dat het preoperatieve bezoekformulier geschikt is voor klinisch gebruik.
Elk record wordt maximaal 6 minuten gescreend en de resultaten worden binnen 8 minuten na ontvangst van een record gegeven.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 augustus 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

15 augustus 2023

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

30 juni 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

11 juli 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

14 juli 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

14 juli 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

11 juli 2023

Laatst geverifieerd

1 juli 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • US2023002

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren