Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

ChatGPT v.s. Ember a műtét előtti látogatási ív írásában

2023. július 11. frissítette: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Természetes nyelvi feldolgozási modellek használata preoperatív vizitlapok írásához: előzetes tanulmány a ChatGPT és a klinikusok összehasonlításáról

Ennek a tanulmánynak a célja a nagy nyelvi modellek teljesítményének értékelése, pl. ChatGPT, a műtét előtti vizitlapok elkészítésében klinikai feljegyzések felhasználásával. A fő kérdések, amelyekre választ kíván adni:

  • A nagy nyelvű modellek képesek-e a klinikai feljegyzéseket olvasni, és a műtét előtti vizitlapokat ugyanúgy elkészíteni, mint az orvosok?
  • Meg tudják különböztetni az orvosok az orvosok és a modellek preoperatív vizitlapjait?

A résztvevők nyilvántartásait a ChatGPT-4 segítségével állítják elő, és a ChatGPT-4 és az orvosok is elolvassák, így 2 külön preoperatív vizitlapot készítenek, és 2 csoportot, GPT-csoportot és orvoscsoportot alkotnak.

Szakemberek egy csoportja összehasonlítja a fent említett 2 csoport eredményeit, hogy megnézze, a ChatGPT megengedheti-e magának, hogy preoperatív vizitlapokat írjon.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

120

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A lakosságra nem vonatkoznak korlátozások.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Bármely as rekord a ChatGPT-4 használatával jön létre.

Kizárási kritériumok:

  • Bármely as rekord a ChatGPT-4 használatával jön létre.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Ellenőrzés
Egyéb: Klinikus
Az alanyok klinikai feljegyzéseit a klinikusok felolvassák a műtét előtti vizitlapok elkészítéséhez.
Kísérlet
Egyéb: ChatGPT-4
Az alanyok klinikai feljegyzéseit a ChatGPT-4 olvassa be a műtét előtti vizitlapok elkészítéséhez.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Ismerkedés az emberi írással
Időkeret: Minden rekordot legfeljebb 6 percig vetítenek, és a rekord kézhezvétele után 8 percen belül adják meg az eredményeket.
A szakemberek szubjektív értékelése alapján az ismertség egy bináris eredmény, amely azt jelzi, hogy az időjárási szakemberek úgy gondolják, hogy a műtét előtti vizitlapot orvosok vagy a ChatGPT írták, ahol a 0 azt jelenti, hogy "nem ember írta", az 1 pedig azt, hogy "ember írta".
Minden rekordot legfeljebb 6 percig vetítenek, és a rekord kézhezvétele után 8 percen belül adják meg az eredményeket.
Klinikai használatra való elégedettség
Időkeret: Minden rekordot legfeljebb 6 percig vetítenek, és a rekord kézhezvétele után 8 percen belül adják meg az eredményeket.
Az 1-10-es pontozás azt jelzi, hogy a szakemberek szerint a preoperatív vizitlap alkalmas a klinikai használatra.
Minden rekordot legfeljebb 6 percig vetítenek, és a rekord kézhezvétele után 8 percen belül adják meg az eredményeket.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Együttműködők

Tsinghua University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2023. augusztus 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2023. augusztus 15.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2023. szeptember 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. június 30.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. július 11.

Első közzététel (Tényleges)

2023. július 14.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. július 14.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. július 11.

Utolsó ellenőrzés

2023. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • US2023002

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Preoperatív ellátás

Klinikai vizsgálatok a ChatGPT-4

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Sweden

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel