ChatGPT vs. Menneske i å skrive et preoperativt besøksark
11. juli 2023 oppdatert av: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.
Bruk av naturlige språkbehandlingsmodeller for å skrive preoperative besøksark: en foreløpig studie som sammenligner ChatGPT og klinikere
Målet med denne studien er å evaluere ytelsen til store språkmodeller, dvs. ChatGPT, ved å lage preoperative besøksark ved å bruke kliniske journaler. Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:
- Kan store språkmodeller lese kliniske journaler og lage preoperative besøksark på samme måte som leger?
- Kan leger skille preoperative besøksark laget av leger og modeller?
Deltakernes poster vil bli generert ved hjelp av ChatGPT-4, og lest av både ChatGPT-4 og leger for å lage 2 separate preoperative besøksark, og danne 2 grupper, henholdsvis GPT-gruppe og legegruppe.
En gruppe fagfolk vil sammenligne resultatene fra de ovennevnte to gruppene for å se om ChatGPT har råd til å skrive preoperative besøksark.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
120
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Det er ingen restriksjoner på befolkningen.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alle som poster genereres ved hjelp av ChatGPT-4.
Ekskluderingskriterier:
- Alle som poster genereres ved hjelp av ChatGPT-4.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Styre
|
Forsøkspersonens kliniske journaler vil bli lest av klinikere for å skrive preoperative besøksark.
|
|
Eksperiment
|
Forsøkspersonens kliniske journaler vil bli lest av ChatGPT-4 for å skrive preoperative besøksark.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kjennskap til menneskelig skriving
Tidsramme: Hver post vil bli screenet i maksimalt 6 minutter, og resultatene vil bli gitt innen 8 minutter etter mottak av en post.
|
Basert på fagfolks subjektive vurdering, er kjennskap et binært resultat som indikerer værfagfolk tror at det preoperative besøksarket ble skrevet av leger eller ChatGPT, der 0 indikerer "ikke skrevet av menneske" og 1 indikerer "skrevet av menneske".
|
Hver post vil bli screenet i maksimalt 6 minutter, og resultatene vil bli gitt innen 8 minutter etter mottak av en post.
|
|
Tilfredshet for klinisk bruk
Tidsramme: Hver post vil bli screenet i maksimalt 6 minutter, og resultatene vil bli gitt innen 8 minutter etter mottak av en post.
|
En karakterskår på 1-10 som indikerer vær, mener fagpersonene at det preoperative besøksarket er egnet til klinisk bruk.
|
Hver post vil bli screenet i maksimalt 6 minutter, og resultatene vil bli gitt innen 8 minutter etter mottak av en post.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
1. august 2023
Primær fullføring (Antatt)
15. august 2023
Studiet fullført (Antatt)
1. september 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
30. juni 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
11. juli 2023
Først lagt ut (Faktiske)
14. juli 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
14. juli 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
11. juli 2023
Sist bekreftet
1. juli 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- US2023002
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .