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ChatGPT vs. Humano escrevendo uma folha de visita pré-operatória

11 de julho de 2023 atualizado por: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Usando modelos de processamento de linguagem natural para escrever folhas de visita pré-operatória: um estudo preliminar comparando ChatGPT e clínicos

O objetivo deste estudo é avaliar o desempenho de grandes modelos de linguagem, ou seja, ChatGPT, na elaboração de fichas de visita pré-operatória com recurso a registos clínicos. As principais questões que pretende responder são:

  • Modelos de linguagem grandes podem ler registros clínicos e fazer folhas de visitas pré-operatórias da mesma forma que os médicos?
  • Os médicos podem distinguir folhas de visita pré-operatórias feitas por médicos e modelos?

Os registros dos participantes serão gerados usando o ChatGPT-4 e lidos pelo ChatGPT-4 e pelos médicos para criar 2 folhas de visita pré-operatória separadas e formar 2 grupos, grupo GPT e grupo médico, respectivamente.

Um grupo de profissionais irá comparar os resultados dos 2 grupos acima mencionados para ver se o ChatGPT pode pagar para escrever fichas de visita pré-operatória.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

120

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Nenhuma restrição é aplicada à população.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Todos os registros são gerados usando ChatGPT-4.

Critério de exclusão:

  • Todos os registros são gerados usando ChatGPT-4.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Ao controle
Outro: Clínico
Os registros clínicos dos indivíduos serão lidos pelos médicos para escrever as fichas de visita pré-operatória.
Experimentar
Outro: ChatGPT-4
Os registros clínicos dos indivíduos serão lidos pelo ChatGPT-4 para escrever fichas de visita pré-operatória.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Familiaridade com a escrita humana
Prazo: Cada registro será rastreado por no máximo 6 minutos e os resultados serão dados em 8 minutos após o recebimento do registro.
Com base na avaliação subjetiva dos profissionais, a familiaridade é um resultado binário que indica que os profissionais do clima acreditam que a folha de visita pré-operatória foi escrita por médicos ou ChatGPT, onde 0 indica "não escrito por humano" e 1 indica "escrito por humano".
Cada registro será rastreado por no máximo 6 minutos e os resultados serão dados em 8 minutos após o recebimento do registro.
Satisfação para uso clínico
Prazo: Cada registro será rastreado por no máximo 6 minutos e os resultados serão dados em 8 minutos após o recebimento do registro.
Uma pontuação de 1 a 10 indicando se os profissionais acham que a folha de visita pré-operatória é adequada para uso clínico.
Cada registro será rastreado por no máximo 6 minutos e os resultados serão dados em 8 minutos após o recebimento do registro.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Colaboradores

Tsinghua University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de agosto de 2023

Conclusão Primária (Estimado)

15 de agosto de 2023

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de setembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

30 de junho de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

11 de julho de 2023

Primeira postagem (Real)

14 de julho de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

14 de julho de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

11 de julho de 2023

Última verificação

1 de julho de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • US2023002

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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