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ChatGPT 対術前訪問シートを書く人間

2023年7月11日 更新者：Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

自然言語処理モデルを使用した術前訪問シートの作成: ChatGPT と臨床医を比較した予備研究

この研究の目標は、大規模な言語モデルのパフォーマンスを評価することです。 ChatGPT、診療記録を用いた術前訪問シートの作成。 回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。

  • 大規模な言語モデルは臨床記録を読み取り、医師と同じように術前訪問シートを作成できますか?
  • 医師は医師とモデルが作成した術前訪問シートを区別できますか?

参加者の記録は ChatGPT-4 を使用して生成され、ChatGPT-4 と医師の両方によって読み取られて 2 つの別々の術前訪問シートが作成され、それぞれ GPT グループと医師グループの 2 つのグループが形成されます。

専門家のグループは、ChatGPT が術前訪問シートを作成する余裕があるかどうかを確認するために、上記の 2 つのグループの結果を比較します。

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

介入・治療

研究の種類

観察的

入学 (推定)

120

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

人口に制限はありません。

説明

包含基準:

  • すべての as レコードは ChatGPT-4 を使用して生成されます。

除外基準:

  • すべての as レコードは ChatGPT-4 を使用して生成されます。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
コントロール
他の：臨床医
被験者の臨床記録は臨床医によって読まれ、術前訪問シートが作成されます。
実験
他の：チャットGPT-4
被験者の臨床記録はChatGPT-4によって読み取られ、術前訪問シートを作成します。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
人間の文章に精通している
時間枠：各記録は最長 6 分間審査され、結果は記録を受け取ってから 8 分以内に表示されます。
専門家の主観的評価に基づく精通度は、気象専門家が術前訪問シートが医師または ChatGPT によって書かれたと考えていることを示すバイナリ結果です。0 は「人間によって書かれていない」ことを示し、1 は「人間によって書かれた」ことを示します。
各記録は最長 6 分間審査され、結果は記録を受け取ってから 8 分以内に表示されます。
臨床使用の満足度
時間枠：各記録は最長 6 分間審査され、結果は記録を受け取ってから 8 分以内に表示されます。
術前訪問シートが臨床使用に適していると専門家が考える天候を示す 1 ～ 10 の採点スコア。
各記録は最長 6 分間審査され、結果は記録を受け取ってから 8 分以内に表示されます。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

協力者

Tsinghua University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2023年8月1日

一次修了 (推定)

2023年8月15日

研究の完了 (推定)

2023年9月1日

試験登録日

最初に提出

2023年6月30日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年7月11日

最初の投稿 (実際)

2023年7月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年7月14日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年7月11日

最終確認日

2023年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • US2023002

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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