Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

ChatGPT vs. Człowiek w pisaniu arkusza wizyt przedoperacyjnych

11 lipca 2023 zaktualizowane przez: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Wykorzystanie modeli przetwarzania języka naturalnego do pisania przedoperacyjnych arkuszy wizyt: wstępne badanie porównujące ChatGPT i klinicystów

Celem tego badania jest ocena wydajności dużych modeli językowych, tj. ChatGPT, w tworzeniu arkuszy wizyt przedoperacyjnych z wykorzystaniem dokumentacji klinicznej. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:

  • Czy duże modele językowe mogą odczytywać dokumentację kliniczną i sporządzać przedoperacyjne arkusze wizyt tak samo jak lekarze?
  • Czy lekarze potrafią odróżnić arkusze wizyt przedoperacyjnych sporządzone przez lekarzy i modelki?

Rekordy uczestników zostaną wygenerowane przy użyciu ChatGPT-4 i odczytane zarówno przez ChatGPT-4, jak i przez lekarzy, aby sporządzić 2 oddzielne arkusze wizyt przedoperacyjnych i utworzyć odpowiednio 2 grupy, grupę GPT i grupę lekarzy.

Grupa profesjonalistów porówna wyniki wyżej wymienionych 2 grup, aby sprawdzić, czy ChatGPT stać na sporządzenie przedoperacyjnych arkuszy wizyt.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

120

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Nie obowiązują żadne ograniczenia dotyczące populacji.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Rekordy typu any as są generowane przy użyciu ChatGPT-4.

Kryteria wyłączenia:

  • Rekordy typu any as są generowane przy użyciu ChatGPT-4.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Kontrola
Inny: Klinicysta
Dokumentacja kliniczna pacjentów zostanie odczytana przez klinicystów w celu sporządzenia arkuszy wizyt przedoperacyjnych.
Eksperyment
Inny: CzatGPT-4
Dokumentacja kliniczna pacjentów zostanie odczytana przez ChatGPT-4 w celu sporządzenia przedoperacyjnych arkuszy wizyt.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Znajomość pisma ludzkiego
Ramy czasowe: Każdy rekord będzie sprawdzany maksymalnie przez 6 minut, a wyniki zostaną podane w ciągu 8 minut od otrzymania rekordu.
W oparciu o subiektywną ocenę profesjonalistów, znajomość jest wynikiem binarnym wskazującym, że specjaliści od pogody uważają, że arkusz wizyt przedoperacyjnych został napisany przez lekarzy lub ChatGPT, gdzie 0 oznacza „nie napisany przez człowieka”, a 1 oznacza „napisany przez człowieka”.
Każdy rekord będzie sprawdzany maksymalnie przez 6 minut, a wyniki zostaną podane w ciągu 8 minut od otrzymania rekordu.
Zadowolenie do użytku klinicznego
Ramy czasowe: Każdy rekord będzie sprawdzany maksymalnie przez 6 minut, a wyniki zostaną podane w ciągu 8 minut od otrzymania rekordu.
Ocena w skali od 1 do 10 wskazuje, czy specjaliści uważają, że arkusz wizyt przedoperacyjnych jest odpowiedni do użytku klinicznego.
Każdy rekord będzie sprawdzany maksymalnie przez 6 minut, a wyniki zostaną podane w ciągu 8 minut od otrzymania rekordu.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Współpracownicy

Tsinghua University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 sierpnia 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

15 sierpnia 2023

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 września 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 czerwca 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

11 lipca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 lipca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 lipca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 lipca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • US2023002

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Opieka przedoperacyjna

Badania kliniczne na CzatGPT-4

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Greece

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj