ChatGPT contre Humain dans la rédaction d'une fiche de visite préopératoire
11 juillet 2023 mis à jour par: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.
Utilisation de modèles de traitement du langage naturel pour la rédaction de feuilles de visite préopératoire : une étude préliminaire comparant ChatGPT et des cliniciens
Le but de cette étude est d'évaluer les performances de grands modèles de langage, c'est-à-dire ChatGPT, en réalisant des fiches de visites préopératoires à partir des dossiers cliniques. Les principales questions auxquelles il vise à répondre sont :
- Les grands modèles linguistiques peuvent-ils lire les dossiers cliniques et rendre les feuilles de visite préopératoires identiques à celles des médecins ?
- Les médecins peuvent-ils distinguer les fiches de visites préopératoires réalisées par les médecins et les mannequins ?
Les dossiers des participants seront générés à l'aide de ChatGPT-4 et lus par ChatGPT-4 et les médecins pour créer 2 feuilles de visite préopératoire distinctes et former 2 groupes, le groupe GPT et le groupe de médecins respectivement.
Un groupe de professionnels comparera les résultats des 2 groupes mentionnés ci-dessus pour voir si ChatGPT peut se permettre d'écrire des feuilles de visite préopératoires.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
120
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Aucune restriction n'est appliquée à la population.
La description
Critère d'intégration:
- Tous les enregistrements as sont générés à l'aide de ChatGPT-4.
Critère d'exclusion:
- Tous les enregistrements as sont générés à l'aide de ChatGPT-4.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Contrôle
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Les dossiers cliniques des sujets seront lus par les cliniciens pour rédiger les fiches de visite préopératoire.
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Expérience
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Les dossiers cliniques des sujets seront lus par ChatGPT-4 pour rédiger les feuilles de visite préopératoires.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Connaissance de l'écriture humaine
Délai: Chaque enregistrement sera projeté pendant 6 minutes maximum et les résultats seront donnés en 8 minutes après réception d'un enregistrement.
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Sur la base de l'évaluation subjective des professionnels, la familiarité est un résultat binaire indiquant que les professionnels de la météo pensent que la feuille de visite préopératoire a été rédigée par des médecins ou ChatGPT, où 0 indique "non écrit par un humain" et 1 indique "écrit par un humain".
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Chaque enregistrement sera projeté pendant 6 minutes maximum et les résultats seront donnés en 8 minutes après réception d'un enregistrement.
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Satisfaction pour une utilisation clinique
Délai: Chaque enregistrement sera projeté pendant 6 minutes maximum et les résultats seront donnés en 8 minutes après réception d'un enregistrement.
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Un score de 1 à 10 indiquant si les professionnels pensent que la feuille de visite préopératoire est adaptée à une utilisation clinique.
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Chaque enregistrement sera projeté pendant 6 minutes maximum et les résultats seront donnés en 8 minutes après réception d'un enregistrement.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 août 2023
Achèvement primaire (Estimé)
15 août 2023
Achèvement de l'étude (Estimé)
1 septembre 2023
Dates d'inscription aux études
Première soumission
30 juin 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
11 juillet 2023
Première publication (Réel)
14 juillet 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
14 juillet 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
11 juillet 2023
Dernière vérification
1 juillet 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- US2023002
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .