ChatGPT vs. Människan skriver ett preoperativt besöksblad
11 juli 2023 uppdaterad av: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.
Använda naturliga språkbehandlingsmodeller för att skriva preoperativa besöksblad: en preliminär studie som jämför ChatGPT och kliniker
Målet med denna studie är att utvärdera prestandan hos stora språkmodeller d.v.s. ChatGPT, för att göra preoperativa besöksblad med hjälp av kliniska journaler. Huvudfrågorna som den syftar till att besvara är:
- Kan stora språkmodeller läsa kliniska journaler och göra preoperativa besöksblad på samma sätt som läkare?
- Kan läkare urskilja preoperativa besöksblad gjorda av läkare och modeller?
Deltagarnas register kommer att genereras med ChatGPT-4 och läsas av både ChatGPT-4 och läkare för att göra 2 separata preoperativa besöksblad och bilda 2 grupper, GPT-grupp respektive läkargrupp.
En grupp proffs kommer att jämföra resultaten från ovan nämnda två grupper för att se om ChatGPT har råd att skriva preoperativa besöksblad.
Studieöversikt
Status
Har inte rekryterat ännu
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
120
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Inga restriktioner tillämpas på befolkningen.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Alla som poster genereras med ChatGPT-4.
Exklusions kriterier:
- Alla som poster genereras med ChatGPT-4.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Kontrollera
|
Försökspersonernas kliniska journaler kommer att läsas av läkare för att skriva preoperativa besöksblad.
|
|
Experimentera
|
Försökspersonernas kliniska journaler kommer att läsas av ChatGPT-4 för att skriva preoperativa besöksblad.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förtrogenhet med mänskligt skrivande
Tidsram: Varje post kommer att granskas i högst 6 minuter och resultat kommer att ges inom 8 minuter efter att ha mottagit en post.
|
Baserat på proffs subjektiva utvärdering är förtrogenhet ett binärt resultat som indikerar väderproffs tror att det preoperativa besöksbladet skrevs av läkare eller ChatGPT, där 0 indikerar "inte skriven av människa" och 1 indikerar "skriven av människa".
|
Varje post kommer att granskas i högst 6 minuter och resultat kommer att ges inom 8 minuter efter att ha mottagit en post.
|
|
Tillfredsställelse för kliniskt bruk
Tidsram: Varje post kommer att granskas i högst 6 minuter och resultat kommer att ges inom 8 minuter efter att ha mottagit en post.
|
En betygspoäng på 1-10 indikerar väder som proffsen tycker att det preoperativa besöksbladet är lämpligt för klinisk användning.
|
Varje post kommer att granskas i högst 6 minuter och resultat kommer att ges inom 8 minuter efter att ha mottagit en post.
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Samarbetspartners
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
1 augusti 2023
Primärt slutförande (Beräknad)
15 augusti 2023
Avslutad studie (Beräknad)
1 september 2023
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
30 juni 2023
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
11 juli 2023
Första postat (Faktisk)
14 juli 2023
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
14 juli 2023
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
11 juli 2023
Senast verifierad
1 juli 2023
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- US2023002
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .