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ChatGPT vs. Humano en la escritura de una hoja de visita preoperatoria

11 de julio de 2023 actualizado por: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Uso de modelos de procesamiento de lenguaje natural para escribir hojas de visitas preoperatorias: un estudio preliminar que compara ChatGPT y médicos

El objetivo de este estudio es evaluar el rendimiento de grandes modelos de lenguaje, es decir, ChatGPT, en la elaboración de fichas de visita preoperatoria a partir de la historia clínica. Las principales preguntas que pretende responder son:

  • ¿Pueden los modelos de lenguaje grande leer registros clínicos y hacer hojas de visitas preoperatorias como los médicos?
  • ¿Pueden los médicos distinguir las hojas de visita preoperatoria hechas por médicos y modelos?

Los registros de los participantes se generarán mediante ChatGPT-4 y tanto ChatGPT-4 como los médicos los leerán para crear 2 hojas de visitas preoperatorias separadas y formar 2 grupos, el grupo GPT y el grupo médico, respectivamente.

Un grupo de profesionales comparará los resultados de los 2 grupos mencionados anteriormente para ver si ChatGPT puede permitirse escribir hojas de visitas preoperatorias.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

120

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

No se aplican restricciones a la población.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Cualquier registro as se genera utilizando ChatGPT-4.

Criterio de exclusión:

  • Cualquier registro as se genera utilizando ChatGPT-4.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Control
Otro: Clínico
Los registros clínicos de los sujetos serán leídos por los médicos para escribir hojas de visitas preoperatorias.
Experimento
Otro: ChatGPT-4
ChatGPT-4 leerá las historias clínicas de los sujetos para escribir hojas de visitas preoperatorias.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Familiaridad con la escritura humana.
Periodo de tiempo: Cada registro se examinará durante 6 minutos como máximo y los resultados se darán 8 minutos después de recibir un registro.
Con base en la evaluación subjetiva de los profesionales, la familiaridad es un resultado binario que indica que los profesionales del clima piensan que la hoja de visita preoperatoria fue escrita por médicos o ChatGPT, donde 0 indica "no escrita por humanos" y 1 indica "escrita por humanos".
Cada registro se examinará durante 6 minutos como máximo y los resultados se darán 8 minutos después de recibir un registro.
Satisfacción para el uso clínico
Periodo de tiempo: Cada registro se examinará durante 6 minutos como máximo y los resultados se darán 8 minutos después de recibir un registro.
Una puntuación de 1 a 10 que indica si los profesionales creen que la hoja de visita preoperatoria es adecuada para el uso clínico.
Cada registro se examinará durante 6 minutos como máximo y los resultados se darán 8 minutos después de recibir un registro.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Colaboradores

Tsinghua University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de agosto de 2023

Finalización primaria (Estimado)

15 de agosto de 2023

Finalización del estudio (Estimado)

1 de septiembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

30 de junio de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

11 de julio de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

14 de julio de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

14 de julio de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

11 de julio de 2023

Última verificación

1 de julio de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • US2023002

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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