ChatGPT vs. Human in Writing a Preoperative Visit Sheet
11 luglio 2023 aggiornato da: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.
Utilizzo di modelli di elaborazione del linguaggio naturale per scrivere fogli di visita preoperatoria: uno studio preliminare che confronta ChatGPT e medici
L'obiettivo di questo studio è valutare le prestazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni, ad es. ChatGPT, nella realizzazione dei fogli delle visite preoperatorie utilizzando le cartelle cliniche. Le principali domande a cui intende rispondere sono:
- I modelli di linguaggio di grandi dimensioni possono leggere le cartelle cliniche e rendere i fogli delle visite preoperatorie come i medici?
- I medici possono distinguere i fogli delle visite preoperatorie realizzati dai medici e dai modelli?
I record dei partecipanti verranno generati utilizzando ChatGPT-4 e letti sia da ChatGPT-4 che dai medici per creare 2 fogli di visita preoperatoria separati e formare rispettivamente 2 gruppi, gruppo GPT e gruppo di medici.
Un gruppo di professionisti confronterà i risultati dei 2 gruppi sopra menzionati per vedere se ChatGPT può permettersi di scrivere fogli di visita preoperatoria.
Panoramica dello studio
Stato
Non ancora reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
120
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Nessuna restrizione viene applicata alla popolazione.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Tutti i record as vengono generati utilizzando ChatGPT-4.
Criteri di esclusione:
- Tutti i record as vengono generati utilizzando ChatGPT-4.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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Controllo
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Le cartelle cliniche dei soggetti saranno lette dai medici per scrivere i fogli delle visite preoperatorie.
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Sperimentare
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Le cartelle cliniche dei soggetti verranno lette da ChatGPT-4 per scrivere i fogli delle visite preoperatorie.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Familiarità con la scrittura umana
Lasso di tempo: Ogni record verrà esaminato per un massimo di 6 minuti e i risultati verranno forniti entro 8 minuti dalla ricezione di un record.
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Sulla base della valutazione soggettiva dei professionisti, la familiarità è un risultato binario che indica che i professionisti del tempo pensano che il foglio della visita preoperatoria sia stato scritto da medici o ChatGPT, dove 0 indica "non scritto da umano" e 1 indica "scritto da umano".
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Ogni record verrà esaminato per un massimo di 6 minuti e i risultati verranno forniti entro 8 minuti dalla ricezione di un record.
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Soddisfazione per uso clinico
Lasso di tempo: Ogni record verrà esaminato per un massimo di 6 minuti e i risultati verranno forniti entro 8 minuti dalla ricezione di un record.
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Un punteggio di valutazione da 1 a 10 indica che i professionisti ritengono che il foglio delle visite preoperatorie sia adatto all'uso clinico.
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Ogni record verrà esaminato per un massimo di 6 minuti e i risultati verranno forniti entro 8 minuti dalla ricezione di un record.
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
1 agosto 2023
Completamento primario (Stimato)
15 agosto 2023
Completamento dello studio (Stimato)
1 settembre 2023
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
30 giugno 2023
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
11 luglio 2023
Primo Inserito (Effettivo)
14 luglio 2023
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
14 luglio 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
11 luglio 2023
Ultimo verificato
1 luglio 2023
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- US2023002
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .