使用虚拟现实眼镜和会阴切开术进行放松练习会引起会阴疼痛和恐惧

本研究是一项单盲、随机对照实验研究，设有前后组和对照组。 研究对象包括申请到伊兹密尔巴克尔赛大学Çiğli培训和研究医院特拉维产后服务产房的孕妇。 由于样本由申请生育的女性组成，因此无法创建数据池。 在这项随机对照试验中，应用了区组随机化。 因为当应用简单随机化时，研究完成时两组受试者数量可能存在较大差异。 随着虚拟现实眼镜中的孕妇数量与对照组之间的差异越来越大，统计分析的可靠性将会降低。 当样本量小于 200 时，不建议进行简单随机化。 尽管计划抽取符合纳入标准的 38 个实验组样本和 38 个对照组样本，但考虑到样本的排除标准，对 100 人进行了分组随机化。

使用“随机数生成程序（Research Randomizer）”对样本进行随机化。 干预组和对照组是由未参与研究的公正研究人员进行随机化过程而形成的。 虽然研究人员知道孕妇属于哪个组，但由于没有告知孕妇她们所属的组，因此造成了单方面失明。 由于文献中建议随机对照试验的每一步均应按照报告试验综合标准（CONSORT）进行，因此本研究也按照CONSORT进行。 研究的 1 类错误水平确定为 5% (p=o.o5)，II 类错误水平为 0.20（80% 功效），效应大小为 0.3（中等）。 数据收集于 2022 年 12 月至 2023 年 5 月期间。 数据收集平均需要 15 分钟。

虚拟现实眼镜组：

虚拟现实眼镜组中同意参加研究并佩戴虚拟现实眼镜观看放松视频的孕妇将在分娩潜伏期回答社会人口统计和产科信息表中的问题。 之后，他们被问及在会阴切开和修复过程中，他们在 VAS 上会经历多少个疼痛和恐惧点，评分范围为 0-10。 回答此表格后，在会阴切开和修复过程中，使用虚拟现实眼镜观看放松视频。 在这些程序之后，一旦完成会阴切开切口和会阴切开修复，就将虚拟现实眼镜摘下，并询问他们所经历的疼痛和恐惧的评分。 他们被要求对自己经历的痛苦和恐惧进行评分，评分在 0 到 10 之间。

控制组：

同意参加研究且属于对照组的孕妇应在临产潜伏期回答社会人口统计和产科信息表中的问题。 之后，他们被要求在会阴切开术切口和修复过程中使用 VAS 对疼痛和恐惧水平进行 0-10 分的估计评分。 回答此表格后，除了常规练习外，在会阴切开术切口和修复过程中不进行任何干预。 在这些程序之后，一旦完成会阴切开术切口和会阴切开术修复，他们就被询问他们所经历的疼痛和恐惧的评分。 他们被要求对自己经历的痛苦和恐惧进行评分，评分在 0 到 10 之间。

假设：

1. H0-使用虚拟现实眼镜进行的放松运动不会影响进行会阴切开术时所经历的会阴疼痛评分。

   H1-使用虚拟现实眼镜进行的放松练习可降低进行会阴切开术时所经历的会阴疼痛评分。

2. H0-使用虚拟现实眼镜进行的放松运动不会影响会阴切开术缝合期间经历的会阴疼痛评分。

   H1-使用虚拟现实眼镜进行放松练习可减少会阴切开术缝合期间的会阴疼痛评分。

3. H0-使用虚拟现实眼镜进行的放松运动不会影响进行会阴切开术时所经历的恐惧评分。

   H1-使用虚拟现实眼镜进行的放松练习降低了应用会阴切开术切口时经历的恐惧分数。

4. H0-使用虚拟现实眼镜进行的放松运动不会影响会阴切开术缝合期间经历的恐惧评分。

H1-使用虚拟现实眼镜进行放松练习可降低会阴切开术缝合过程中的恐惧评分。

数据收集工具：

• 社会人口统计和产科信息表 此表；年龄、受教育程度、收入水平、婚姻状况、体重指数、就业状况、职业、社会保障、居住地、同居情况、产科特征（怀孕、出生、流产、刮宫次数）、吸烟饮酒、住院情况申请中存在宫颈扩张和消失程度、既往分娩方式、会阴切开申请状况等问题。 该表格适用于在分娩潜伏期将被纳入实验组和对照组的妇女。
• 视觉模拟量表疼痛表 视觉模拟量表是由 Price 等人开发的量表。 1983 年，也用于评估会阴切开术疼痛。 VAS 长 10 厘米。 从该量表中可以获得最少 0 分、最多 10 分。 0 分表示没有疼痛，10 分表示感受到最高程度的疼痛。 分数越高，疼痛程度越高。
• 视觉模拟量表恐惧表（VAS-FF） 视觉模拟量表是一种有效且可靠的测量工具，用于测量除了疼痛之外的其他主观情绪，例如情绪。 对会阴切开术的恐惧是这些情绪变化之一。 VAS 长 10 厘米。 从该量表中可以获得最少 0 分、最多 10 分。 她被要求对会阴切开和修复过程中经历的恐惧评分在 0 到 10 分之间。 0 分表示没有恐惧，10 分表示最严重的恐惧。 分数越高，经历的恐惧程度越高。

使用的统计方法：

数据分析将使用SPSS 26软件包程序完成。 在数据评估中；将计算平均值、标准差和百分比值。 为了根据组评估数据的同质性​​，将检查偏度-曲度值并决定分析中使用的检验。 p<0.05 的概率值将被视为具有统计显着性。