人工智能辅助治疗残余言语障碍
2026年1月7日 更新者：Syracuse University
这项随机对照试验的目的是确定人工智能辅助的家庭练习如何增强患有残余言语障碍的学龄儿童的“r”音的言语学习。
所有儿童参与者每周将通过远程练习接受 1 堂言语课程，为期 5 周，由人类言语临床医生授课。
一些参与者将在与人类临床医生课程相同的 5 周内每周接受 3 次人工智能 (AI) 临床医生的演讲课程（并发治疗顺序组），而其他参与者将在之后每周接受 3 次人工智能 (AI) 临床医生的演讲课程。人类临床医生会议结束（顺序治疗顺序组。
研究概览
详细说明
尽管医疗服务提供者短缺，但在基于证据的运动学习框架内检测发音错误的人工智能辅助治疗可以增加获得足够强度、有效治疗的机会。
一个成功的人工智能系统可以预测受过训练的听众感知的临床黄金标准，不仅可以改善获得临床护理的机会，还可以减少准确临床反馈的已知混淆，包括由于说话者和听众之间的熟悉程度增加而导致的临床经验和漂移。
本研究中使用的人工智能工具包括一个语音分类器，经过训练可以预测临床医生对美式英语“r”的判断，该分类器被集成到现有的基于证据的治疗软件中，称为语音运动链。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
26
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Jonathan Preston, PhD
- 电话号码：315-443-1351
- 邮箱：jopresto@syr.edu
研究联系人备份
- 姓名：Nina Benway, PhD
- 邮箱：nrbenway@syr.edu
学习地点
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-
New York
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Syracuse、New York、美国、13244
- 招聘中
- Syracuse University
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接触：
- Jonathan Preston, PhD
- 电话号码：315-443-3143
- 邮箱：jopresto@syr.edu
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接触：
- Nicole Caballero, MS
- 电话号码：315-443-1185
- 邮箱：nfcaball@syr.edu
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 必须说美式英语的方言作为主要语言。
- 必须至少 3 岁开始学习英语。
- 年龄必须在 9;0 至 17;11 岁之间。
- 必须报告 /ɹ/ 生产遇到困难。
- 报告的听力必须在正常范围内。
- 在综合语言和读写能力测试 (TILLS) 的听力理解和故事复述子测试中，必须获得 5 分或以上的等级分数。
- 在 Goldman-Fristoe Test of Articulation-3 (GFTA-3) Sounds in Words 子测试中必须获得 8 分或以下的百分位数分数。
- 在最大表现任务的 MRR-Tri 任务中，必须有 1 个可评分的反应，其中 5 个以上连续正确 /pataka/ 每秒 > 3.4 个音节，或者必须在发音和语速中表现出无儿童期言语失用症（仅限 CAS）特征/ ProCAD 的韵律域。
- 根据我们的 /ɹ/ 探针列表中的单词级项目，准确率必须低于 40%。
- 动态评估后，45 个音节的 /ɹ/ 的准确度必须 >=15%。
- 必须表示有兴趣改变他们的 /ɹ/ 生产。
- 必须具有适合 /ɹ/ 发音的口腔结构和功能。
- 必须能够访问具有视频会议功能的宽带互联网
排除标准：
- 必须没有已知的自闭症谱系障碍、唐氏综合症、脑瘫、智力障碍、永久性听力损失、癫痫/抗癫痫药物或脑损伤/神经外科/中风病史。
- 不得诊断为注意力缺陷障碍、注意力缺陷多动障碍、图雷特氏症或强迫症。
- 不得使用任何阻塞上颌的正畸器具（例如腭扩张器）。
- 目前不得患有腭裂、流畅性障碍或发声障碍。
- 不得在 ProCAD 的发音和语速/韵律域中表现出儿童言语失用症（仅限 CAS）特征。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：并发治疗顺序
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课程从预练习开始，以发出 /r/ 声音。
在结构化练习中，相同的话语连续练习几次（根据表现系统地增加难度）。
我们基于网络的软件操纵运动学习的原理，包括对临床医生的反馈提示、话语的复杂性以及实践试验的可变性；软件会分析临床医生的评分，当孩子更准确时增加练习难度。
随机练习也将由软件指导，包括在结构化练习期间正确产生的所有语言级别，项目以随机顺序呈现。
训练有素的言语病理学家参与所有实践试验，以在整个过程中提供反馈。
课程包括结构化练习和随机练习，使用我们基于网络的软件和人工智能临床医生来解决 /r/ 声音。
在练习过程中，参与者对着麦克风说话，音频文件被发送到服务器以供分类器进行分析，分类器以类似于 SLP 判断的方式返回作品的二进制准确/不准确评级。
我们基于网络的软件操纵运动学习的原理，包括反馈提示、话语的复杂性以及练习试验的可变性。
软件会分析分类器确定的孩子的准确度，当孩子更准确时增加练习难度。
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实验性的：序贯治疗顺序
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课程从预练习开始，以发出 /r/ 声音。
在结构化练习中，相同的话语连续练习几次（根据表现系统地增加难度）。
我们基于网络的软件操纵运动学习的原理，包括对临床医生的反馈提示、话语的复杂性以及实践试验的可变性；软件会分析临床医生的评分，当孩子更准确时增加练习难度。
随机练习也将由软件指导，包括在结构化练习期间正确产生的所有语言级别，项目以随机顺序呈现。
训练有素的言语病理学家参与所有实践试验，以在整个过程中提供反馈。
课程包括结构化练习和随机练习，使用我们基于网络的软件和人工智能临床医生来解决 /r/ 声音。
在练习过程中，参与者对着麦克风说话，音频文件被发送到服务器以供分类器进行分析，分类器以类似于 SLP 判断的方式返回作品的二进制准确/不准确评级。
我们基于网络的软件操纵运动学习的原理，包括反馈提示、话语的复杂性以及练习试验的可变性。
软件会分析分类器确定的孩子的准确度，当孩子更准确时增加练习难度。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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未经处理的单词中 /ɹ/ 声音的正确百分比变化，由盲人听众评分。
大体时间：在开始治疗之前和 5 周后再次进行。
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为了评估对未处理单词的治疗效果的概括，参与者将阅读引出/ɹ/的单词列表。
每个列表中的刺激将按随机顺序单独呈现。
单个单词将从每个单词探针的音频记录中分离出来，并以随机顺序呈现，以便由训练有素的听众进行感知评级，这些听众对治疗条件和时间点视而不见（但会看到每个目标单词的书面表示）。
我们将使用正确百分比的变化作为感知准确度的主要衡量标准。
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在开始治疗之前和 5 周后再次进行。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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未处理单词中 /ɹ/ 声音的正确保留百分比，由盲人听众评分。
大体时间：在开始治疗之前和 10 周后再次进行。
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为了评估对未处理单词的治疗效果的概括，参与者将阅读引出/ɹ/的单词列表。
每个列表中的刺激将按随机顺序单独呈现。
单个单词将从每个单词探针的音频记录中分离出来，并以随机顺序呈现，以便由训练有素的听众进行感知评级，这些听众对治疗条件和时间点视而不见（但会看到每个目标单词的书面表示）。
我们将使用正确百分比的变化作为感知准确度的主要衡量标准。
10 周的时间范围与 5 周的主要结果不同，它评估长期保留情况并捕捉两组接受两种干预措施后的效果。
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在开始治疗之前和 10 周后再次进行。
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未经处理的单词中 /ɹ/ 声音的正确百分比变化，由盲人听众评分。
大体时间：治疗 5 周后，10 周后再次治疗。
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为了评估对未处理单词的治疗效果的概括，参与者将阅读引出/ɹ/的单词列表。
每个列表中的刺激将按随机顺序单独呈现。
单个单词将从每个单词探针的音频记录中分离出来，并以随机顺序呈现，以便由训练有素的听众进行感知评级，这些听众对治疗条件和时间点视而不见（但会看到每个目标单词的书面表示）。
我们将使用正确百分比的变化作为感知准确度的主要衡量标准。
该时间范围比较了连续组的 Chaining-AI 改进率和并发组休息 5 周后的保留率。
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治疗 5 周后，10 周后再次治疗。
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评估言语障碍对参与者的社交、情感和学业健康影响的调查。
大体时间：在开始治疗之前和 5 周后再次进行。
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这项调查要求家长和参与者按照 5 分制报告言语障碍对其孩子/他们的社交、情感和学业健康的影响。
分数越高表明言语障碍对社交、情感或学业健康的负面影响越大。
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在开始治疗之前和 5 周后再次进行。
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练习单词中 /ɹ/ 音的正确百分比变化，由盲人听众评分。
大体时间：在开始治疗之前和 5 周后再次进行。
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参与者将阅读练习单词中引出 /ɹ/ 的单词列表来评估习得情况。
每个列表中的刺激将按随机顺序单独呈现。
单个单词将从每个单词探针的音频记录中分离出来，并以随机顺序呈现，以便由训练有素的听众进行感知评级，这些听众对治疗条件和时间点视而不见（但会看到每个目标单词的书面表示）。
我们将使用正确百分比的变化作为感知准确度的主要衡量标准。
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在开始治疗之前和 5 周后再次进行。
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练习单词中 /ɹ/ 音的正确百分比变化，由盲人听众评分。
大体时间：在开始治疗之前和 10 周后再次进行。
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参与者将阅读练习单词中引出 /ɹ/ 的单词列表来评估习得情况。
每个列表中的刺激将按随机顺序单独呈现。
单个单词将从每个单词探针的音频记录中分离出来，并以随机顺序呈现，以便由训练有素的听众进行感知评级，这些听众对治疗条件和时间点视而不见（但会看到每个目标单词的书面表示）。
我们将使用正确百分比的变化作为感知准确度的主要衡量标准。
10 周的时间范围记录了所练习单词的长期保留情况，并记录了两组接受两种干预措施后的效果。
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在开始治疗之前和 10 周后再次进行。
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练习单词中 /ɹ/ 音的正确百分比变化，由盲人听众评分。
大体时间：治疗 5 周后，10 周后再次治疗。
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参与者将阅读练习单词中引出 /ɹ/ 的单词列表来评估习得情况。
每个列表中的刺激将按随机顺序单独呈现。
单个单词将从每个单词探针的音频记录中分离出来，并以随机顺序呈现，以便由训练有素的听众进行感知评级，这些听众对治疗条件和时间点视而不见（但会看到每个目标单词的书面表示）。
我们将使用正确百分比的变化作为感知准确度的主要衡量标准。
该时间范围比较了连续组的 Chaining-AI 改进率和并发组休息 5 周后的保留率。
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治疗 5 周后，10 周后再次治疗。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年9月5日
初级完成 (估计的)
2027年12月31日
研究完成 (估计的)
2027年12月31日
研究注册日期
首次提交
2023年8月4日
首先提交符合 QC 标准的
2023年8月4日
首次发布 (实际的)
2023年8月14日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年1月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年1月7日
最后验证
2026年1月1日
更多信息
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