このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

残存言語聴覚障害に対する AI 支援治療

2026年1月7日 更新者:Syracuse University
このランダム化対照試験の目的は、人工知能を活用した家庭練習が、残存言語聴覚障害を持つ学齢期の児童の「r」音の音声学習をどのように強化できるかを判断することです。 すべての子供の参加者は、人間の音声言語臨床医による遠隔診療を通じて、週に 1 回の音声レッスンを 5 週間受けます。 一部の参加者は人間の臨床医セッションと同じ 5 週間に人工知能 (AI) 臨床医と週 3 回のスピーチセッションを受けます (同時治療オーダーグループ)。一方、他の参加者はその後、AI 臨床医と週 3 回のスピーチセッションを受けます。人間の臨床医のセッションが終了します (SEQUENTIAL 治療順序グループ​​。

調査の概要

詳細な説明

科学的根拠に基づいた運動学習フレームワーク内で発音の間違いを検出する人工知能支援治療は、医療提供者が不足しているにもかかわらず、十分に強力で効果的な治療へのアクセスを増やす可能性があります。 訓練された聴取者の知覚の臨床ゴールドスタンダードを予測できる成功した人工知能システムは、臨床ケアへのアクセスを改善するだけでなく、話者と聴取者の間の親密度の増加による臨床経験やドリフトを含む、正確な臨床フィードバックに対する既知の混乱を軽減することもできます。 この研究で使用された人工知能ツールには、アメリカ英語の「r」に関する臨床医の判断を予測するように訓練された音声分類器が含まれており、これは音声モーターチェーンと呼ばれる既存の証拠に基づく治療ソフトウェアに統合されています。

研究の種類

介入

入学 (推定)

26

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Jonathan Preston, PhD
  • 電話番号:315-443-1351
  • メールjopresto@syr.edu

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • New York
      • Syracuse、New York、アメリカ、13244
        • 募集
        • Syracuse University
        • コンタクト:
          • Jonathan Preston, PhD
          • 電話番号:315-443-3143
          • メールjopresto@syr.edu
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 主要言語としてアメリカ英語の乱暴な方言を話さなければなりません。
  • 少なくとも3歳までに英語の学習を始めている必要があります。
  • 9;0 歳から 17;11 歳までである必要があります。
  • /ɹ/ の制作が困難であることを報告したはずです。
  • 正常範囲内の聴力を報告している必要があります。
  • 統合言語および読み書きスキルのテスト (TILLS) のリスニング理解とストーリー語りサブテストの両方で 5 以上のスケール スコアを取得する必要があります。
  • Goldman-Fristoe Test of Articulation-3 (GFTA-3) Sounds in Words サブテストで 8 以下のパーセンタイル スコアを取得する必要があります。
  • 最大パフォーマンス タスクの MRR-Tri タスクで、1 秒あたり 3.4 音節を超える、5 つ以上の連続正しい /pataka/ を含むスコア可能な応答が 1 つある必要があります。または、調音と速度の両方で小児失語 (CAS のみ) の特徴を示さなければなりません。 ProCAD の韻律ドメイン。
  • /ɹ/ プローブ リストの単語レベルの項目に基づいて、スコアの精度が 40% 未満である必要があります。
  • 動的評価の後、45 音節の /ɹ/ で 15% 以上の精度を獲得する必要があります。
  • /ɹ/ の発音を変更することに関心を表明する必要があります。
  • /ɹ/ の発音に適した口腔構造と機能を備えていなければなりません。
  • ビデオ会議機能を備えたブロードバンド インターネットにアクセスできる必要がある

除外基準:

  • 自閉症スペクトラム障害、ダウン症、脳性麻痺、知的障害、永続性難聴、てんかん/抗てんかん薬の投与、または脳損傷/脳神経外科/脳卒中の既往歴がないこと。
  • 注意欠陥障害、注意欠陥多動性障害、トゥレット障害、または強迫性障害の診断を受けていないこと。
  • 口蓋を塞ぐ矯正器具(口蓋拡張器など)を装着してはなりません。
  • 現在口蓋裂、流暢性障害、または音声障害があってはなりません。
  • ProCAD の調音領域と速度/韻律領域の両方で小児期失語症 (CAS のみ) の特徴を示してはなりません。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:同時治療オーダー
  • 人間の音声言語臨床医による 5 回の音声レッスン: 週 1 回、5 週間。
  • AI 臨床医による 15 回のスピーチ レッスン (介護者の監督下)、人間の臨床医セッションと同じ 5 週間、週に 3 回。
セッションは、/r/ 音を引き出すための事前練習から始まります。 Structured Practice では、同じ発話が連続して数回練習されます (パフォーマンスに基づいて体系的に難易度が上がります)。 当社の Web ベース ソフトウェアは、臨床医へのフィードバック プロンプト、発話の複雑さ、実践トライアルの変動性などの運動学習の原理を操作します。ソフトウェアは臨床医の評価を分析し、子供の精度がより高い場合には練習の難易度を上げます。 ランダム化された演習もソフトウェアによってガイドされ、構造化演習中に正しく作成されたすべての言語レベルが含まれ、項目はランダムな順序で提示されます。 訓練を受けた言語聴覚士がすべての実践試験に参加し、セッション全体を通じてフィードバックを提供します。
セッションには、人工知能臨床医とともに Web ベースのソフトウェアを使用して /r/ 音に対処する構造化実践とランダム化実践が含まれます。 練習セッションでは、参加者がマイクに向かって話し、音声ファイルがサーバーに送信されて分類器によって分析されます。分類器は、SLP 判定と同様の方法で、作品の正確/不正確な 2 値の評価を返します。 当社の Web ベース ソフトウェアは、フィードバック プロンプト、発話の複雑さ、実践トライアルの変動性などの運動学習の原理を操作します。 ソフトウェアは、分類器によって決定された子供の正確さを分析し、子供がより正確である場合に練習の難易度を高めます。
実験的:連続した治療順序
  • 人間の音声言語臨床医による 5 回の音声レッスン: 週 1 回、5 週間。
  • AI 臨床医による 15 回のスピーチ レッスン (介護者が監督)。人間の臨床医セッション終了後の 5 週間、週に 3 回。
セッションは、/r/ 音を引き出すための事前練習から始まります。 Structured Practice では、同じ発話が連続して数回練習されます (パフォーマンスに基づいて体系的に難易度が上がります)。 当社の Web ベース ソフトウェアは、臨床医へのフィードバック プロンプト、発話の複雑さ、実践トライアルの変動性などの運動学習の原理を操作します。ソフトウェアは臨床医の評価を分析し、子供の精度がより高い場合には練習の難易度を上げます。 ランダム化された演習もソフトウェアによってガイドされ、構造化演習中に正しく作成されたすべての言語レベルが含まれ、項目はランダムな順序で提示されます。 訓練を受けた言語聴覚士がすべての実践試験に参加し、セッション全体を通じてフィードバックを提供します。
セッションには、人工知能臨床医とともに Web ベースのソフトウェアを使用して /r/ 音に対処する構造化実践とランダム化実践が含まれます。 練習セッションでは、参加者がマイクに向かって話し、音声ファイルがサーバーに送信されて分類器によって分析されます。分類器は、SLP 判定と同様の方法で、作品の正確/不正確な 2 値の評価を返します。 当社の Web ベース ソフトウェアは、フィードバック プロンプト、発話の複雑さ、実践トライアルの変動性などの運動学習の原理を操作します。 ソフトウェアは、分類器によって決定された子供の正確さを分析し、子供がより正確である場合に練習の難易度を高めます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
盲検聴取者によって評価された、未処理の単語の /ɹ/ 音の正解率の変化。
時間枠:治療開始前と5週間後。
未治療の単語に対する治療の増加の一般化を評価するために、参加者は /ɹ/ を引き出す単語リストを読みます。 各リストの刺激は、ランダムな順序で個別に表示されます。 各単語プローブの音声記録から個々の単語が分離され、治療条件や時点を知らない訓練を受けた聴取者による知覚評価のためにランダムな順序で提示されます(ただし、各ターゲット単語の文字表現は表示されます)。 知覚的に評価された精度の主な尺度として、正解率の変化を使用します。
治療開始前と5週間後。

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
未処理の単語の /ɹ/ 音の正解率の保持率 (盲検聴取者によって評価)。
時間枠:治療開始前と10週間後。
未治療の単語に対する治療の増加の一般化を評価するために、参加者は /ɹ/ を引き出す単語リストを読みます。 各リストの刺激は、ランダムな順序で個別に表示されます。 各単語プローブの音声記録から個々の単語が分離され、治療条件や時点を知らない訓練を受けた聴取者による知覚評価のためにランダムな順序で提示されます(ただし、各ターゲット単語の文字表現は表示されます)。 知覚的に評価された精度の主な尺度として、正解率の変化を使用します。 10 週間という期間は、主要結果である 5 週間とは異なり、長期の維持を評価し、両グループが両方の介入を受けた後の効果を捉えます。
治療開始前と10週間後。
盲検聴取者によって評価された、未処理の単語の /ɹ/ 音の正解率の変化。
時間枠:5週間の治療後、10週間後に再度治療。
未治療の単語に対する治療の増加の一般化を評価するために、参加者は /ɹ/ を引き出す単語リストを読みます。 各リストの刺激は、ランダムな順序で個別に表示されます。 各単語プローブの音声記録から個々の単語が分離され、治療条件や時点を知らない訓練を受けた聴取者による知覚評価のためにランダムな順序で提示されます(ただし、各ターゲット単語の文字表現は表示されます)。 知覚的に評価された精度の主な尺度として、正解率の変化を使用します。 この期間では、SEQUENTIAL グループの Chaining-AI による改善率と、CONCURRENT グループの 5 週間の休憩後の維持率を比較します。
5週間の治療後、10週間後に再度治療。
参加者の社会的、感情的、学業上の幸福に対する言語障害の影響を評価する調査。
時間枠:治療開始前と5週間後。
この調査では、保護者と参加者に、言語障害が子どもの社会的、感情的、学業の幸福に及ぼす影響を 5 段階評価で報告するよう求めます。 スコアが高いほど、言語障害が社会的、感情的、または学業の幸福に及ぼす悪影響の度合いが大きいことを示します。
治療開始前と5週間後。
盲目の聞き手によって評価された、練習された単語の /ɹ/ 音の正解率の変化。
時間枠:治療開始前と5週間後。
参加者は、練習した単語で /ɹ/ を引き出す単語リストを読み、習得を評価します。 各リストの刺激は、ランダムな順序で個別に表示されます。 各単語プローブの音声記録から個々の単語が分離され、治療条件や時点を知らない訓練を受けた聴取者による知覚評価のためにランダムな順序で提示されます(ただし、各ターゲット単語の文字表現は表示されます)。 知覚的に評価された精度の主な尺度として、正解率の変化を使用します。
治療開始前と5週間後。
盲目の聞き手によって評価された、練習された単語の /ɹ/ 音の正解率の変化。
時間枠:治療開始前と10週間後。
参加者は、練習した単語で /ɹ/ を引き出す単語リストを読み、習得を評価します。 各リストの刺激は、ランダムな順序で個別に表示されます。 各単語プローブの音声記録から個々の単語が分離され、治療条件や時点を知らない訓練を受けた聴取者による知覚評価のためにランダムな順序で提示されます(ただし、各ターゲット単語の文字表現は表示されます)。 知覚的に評価された精度の主な尺度として、正解率の変化を使用します。 10 週間という期間では、練習した単語の長期間の保持を記録し、両方のグループが両方の介入を受けた後の効果を記録します。
治療開始前と10週間後。
盲目の聞き手によって評価された、練習された単語の /ɹ/ 音の正解率の変化。
時間枠:5週間の治療後、10週間後に再度治療。
参加者は、練習した単語で /ɹ/ を引き出す単語リストを読み、習得を評価します。 各リストの刺激は、ランダムな順序で個別に表示されます。 各単語プローブの音声記録から個々の単語が分離され、治療条件や時点を知らない訓練を受けた聴取者による知覚評価のためにランダムな順序で提示されます(ただし、各ターゲット単語の文字表現は表示されます)。 知覚的に評価された精度の主な尺度として、正解率の変化を使用します。 この期間では、SEQUENTIAL グループの Chaining-AI による改善率と、CONCURRENT グループの 5 週間の休憩後の維持率を比較します。
5週間の治療後、10週間後に再度治療。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年9月5日

一次修了 (推定)

2027年12月31日

研究の完了 (推定)

2027年12月31日

試験登録日

最初に提出

2023年8月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年8月4日

最初の投稿 (実際)

2023年8月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年1月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年1月7日

最終確認日

2026年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 22-426b
  • 1R01DC020959-01 (米国 NIH グラント/契約)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

言語聴覚障害の臨床試験

言語聴覚士主導の言語モーター連鎖の臨床試験

購読する