此页面是自动翻译的，不保证翻译的准确性。请参阅英文版对于源文本。

老年人数字多维评估工具在老年咨询中的验证

2023年8月22日更新者：RIVAGES

在咨询背景下对人员的多维度评估进行验证

本研究的目的是验证老年咨询中老年人的数字多维评估工具。目的是使用数字平板电脑在医院咨询的背景下快速评估多种风险（功能独立性丧失、跌倒风险、营养不良风险、抑郁风险和护理人员负担风险）。

研究概览

地位

招聘中

条件

咨询中的老年人

详细说明

使用平板电脑上的数字工具来收集患者信息的情况正在增加。有许多计算机化工具可用于识别健康问题，并已在医学界得到验证。然而，目前还没有适合老年人咨询的数字工具。在这个项目中，研究人员希望进行一项横断面观察性研究，以评估由患者或护理人员自行管理的平板电脑多维评估工具的有效性，以及在这些群体中使用该工具的适当性。

目标多维评估工具的优点是能够系统地解决多个问题。在这项研究中，研究人员希望评估数字格式的多维评估工具在老年人和护理人员群体中的有效性。为此，研究人员打算使用现有的且通常以纸质形式使用的量表：用于依赖性的 ADL 和 IADL、用于营养的 Mini MNA、用于抑郁症的 Cornell 和 GDS-15、用于估计负担的迷你 Zarit照顾者和 Cetaf 评分以及针对跌倒风险的 FES-I 评分。这些评估工具已适应数字格式并汇集在一起形成全面的多维评估工具。

研究人员的首要目标是评估这套数字格式量表与原始纸质版本相比的有效性，但研究人员还想衡量该评估工具在老年人群和家庭护理人员中的可接受性。此外，研究人员计划评估该工具的适应性及其在老年咨询环境中的兼容性。最后，研究人员希望衡量医生对收集这些信息的满意度，作为这些专业人员节省时间的工具。

方法本研究将纳入 80 名患者和 80 名护理人员，这些患者是从 Charles Foix 医院老年科咨询服务（门诊老年科）招募的。这些人将是 65 岁以上的人，以及家庭护理人员（如果无法自行进行测试）。

为此，研究人员计划进行一项定量研究，将数字版本测试获得的分数与医生在报告中描述的数据进行比较，特别是与医学界系统填写的相同量表进行比较。此外，调查人员希望分析用户所说的内容并评估他们对实际问题的体验（握力、易读性、在候诊室填写表格时的保密印象等）。

展望对等待咨询的老年人及其照顾者进行多主题的自我问卷评估将节省专业人员的时间（在完成时间和结果计算方面），使数据更安全，节省纸张并提供完整和系统的扫描一些潜在的严重风险。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

160

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

姓名：Joël Belmin, Professor
电话号码：0033149594565
邮箱：j.belmin@aphp.fr

学习地点

法国
- - Ivry-sur-Seine、法国、94200
    - 招聘中
    - Hôpitaux Universitaires Pitié Salpêtrière - Charles Foix et Sorbonne Université
    - 接触：
      
      Joël Belmin
      
      电话号码：+33149594565
      
      邮箱：j.belmin@gmail.com

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

成人
年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

我们希望根据上述纳入标准，向患有记忆问题的患者提供这项研究。如果他们无法参加，并且如果家庭护理人员有空，他们将能够在平板电脑上填写调查问卷。

描述

纳入标准：

参加老年科咨询的 65 岁以上人士（如果是患者）
同意参加研究并签署同意书的人（如果是患者）
照顾老人的人（如果是家庭照顾者）
每周至少拜访亲戚一次的人（如果是家庭看护者）
同意参加研究并为其亲属（如果是家庭照顾者）以纸质形式和平板电脑完成评估工具的人

排除标准：

无能力同意（如果患者）
拒绝参加研究（如果是患者）
受法律保护的人（如果是患者）
接受姑息治疗的人（如果是病人）
通常与患者接触很少的人（如果是家庭护理人员）
拒绝参加研究（如果是家庭看护者）
无能力同意（如果是家庭照顾者）
受法律保护的人（如果是家庭照顾者）

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
用于比较数字版本（平板电脑）和医疗保健专业结果之间的测试大体时间：约3个月	计算类间相关系数 (ICC)，这是一种估计电子版本分数等价性的统计方法。	约3个月
用于比较和可视化数字版本（平板电脑）结果与医疗保健专业人员结果之间差异的方法大体时间：约3个月	Bland 和 Altman 一致性方法，图表显示每次观察的两个量表获得的分数之间的差异。	约3个月

次要结果测量

结果测量	措施说明	大体时间
定性评估大体时间：约3个月	评估用户实验的最终调查问卷	约3个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

RIVAGES

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年7月1日

初级完成 (估计的)

2023年12月30日

研究完成 (估计的)

2024年2月28日

研究注册日期

首次提交

2023年8月9日

首先提交符合 QC 标准的

2023年8月20日

首次发布 (实际的)

2023年8月22日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年8月24日

上次提交的符合 QC 标准的更新