两性霉素 B 用于非 HIV 隐球菌性脑膜炎患者 (ABNCM)
两性霉素 B 在非 HIV 隐球菌性脑膜炎患者初始抗真菌治疗中的多中心、前瞻性、随机试验
新型隐球菌和加蒂隐球菌是中枢神经系统 (CNS) 感染的重要原因,死亡率极高,仍然是全球公共卫生的巨大挑战。 隐球菌性脑膜炎 (CM) 通常被视为成人 HIV/艾滋病患者的机会性感染,占全球 HIV 相关死亡率的 15% [1]。 此外,近年来非HIV CM患者数量不断增加,部分地区病死率接近30%[2,3]。 它发生在患有自然或医源性免疫抑制的人以及表面上免疫功能正常的个体中。 大约 65-70% 的非 HIV CM 患者没有任何诱发因素,特别是在东亚 [4,5]。 随着造血干细胞移植、实体器官移植受者数量的增加以及免疫抑制剂和皮质类固醇药物的使用,这种疾病将具有更大的公共卫生意义。
目前美国传染病学会(IDSA)指南建议采用联合抗真菌治疗:正常剂量两性霉素(0.7-1mg/kg/天)联合氟胞嘧啶至少4周,随后氟康唑(600-800mg/天) )对于 HIV 患者总共至少 10 周 [6]。 然而,对于非艾滋病毒和免疫功能正常的患者,治疗仍然存在争议。 IDSA指南建议,非HIV患者的治疗可参照HIV患者的治疗。 即在诱导期仍给予两性霉素B联合氟胞嘧啶。 但由于两性霉素B对麦角甾醇具有非特异性作用,因此具有较强的副作用(肝肾毒性、电解质紊乱、贫血、心室颤动等)。 因此,由于亚洲患者的药物代谢和药代动力学不同,两性霉素B的剂量可能不适合亚洲患者。 Bennett[7]和Dismuke[8]的前瞻性研究中,低剂量两性霉素B(0.3 mg/kg/d)联合氟胞嘧啶在6周时的缓解率分别达到66%和85%。 一项大型多中心回顾性研究也得出类似结论,小剂量两性霉素B(<0.7 mg/kg/d)联合氟胞嘧啶至少2周,随后氟康唑可达到84%的缓解率,表明低剂量两性霉素 B (< 0.7 mg/kg/d) 对非 HIV 患者的疗效可能与正常剂量相当。 因此,我们计划开展一项前瞻性、多中心、开放标签的随机对照研究,比较正常剂量两性霉素B(0.7 mg/kg/d)和低剂量两性霉素B(0.5 mg/kg/d)的疗效和安全性。非 HIV 隐球菌性脑膜炎患者的初始抗真菌治疗。
研究概览
地位
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 第四阶段
联系人和位置
学习地点
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Nanning、中国、530000
- The Fourth People's Hospital of Nanning
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Shanghai
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Shanghai、Shanghai、中国、200040
- Huashan Hospital
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 年龄超过18岁
- HIV抗体阴性
- 隐球菌性脑膜炎定义为符合 CM 且符合下列一项或多项的综合征:1) 脑脊液墨汁阳性(出芽封装酵母),2) 从脑脊液或血液中培养的新型隐球菌,3) 隐球菌抗原侧流抗原检测 (LFA) 阳性脑脊液中,4) 代表隐球菌的阳性脑组织
- 没有严重的免疫功能低下的情况
- 患者或可接受的代表给予参与的知情同意书
排除标准:
- 既往患有隐球菌病
- 目前正在接受隐球菌性脑膜炎治疗,并在96小时内接受过≥72小时的抗隐球菌性脑膜炎治疗
- 肌酐清除率低于 80 毫升/分钟
- 肝功能障碍(定义为 ALT 或 AST > 2×ULN 且胆红素 > 1.5×ULN,或 ALT 或 AST > 3×ULN,或胆红素 > 2×ULN)
- 肝硬化或慢性肝功能衰竭
- 怀孕或哺乳
- 已知过敏研究药物
- 不同意——患者,或者如果他们无行为能力,则其负责的亲属拒绝参加研究
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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有源比较器:正常剂量两性霉素 B (0.7 mg/kg/d)
研究方案 1:两性霉素 B 0.7 mg/kg/天,静脉注射
加氟胞嘧啶4周
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不同两性霉素B剂量
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实验性的:低剂量两性霉素 B (0.5 mg/kg/d)
两性霉素 B 0.5 mg/kg/天,静脉注射
加氟胞嘧啶4周
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不同两性霉素B剂量
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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随机分组后 4 周的死亡率。
大体时间:4周
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主要终点是随机分组后 4 周的死亡率。
死亡率被视为二元变量,并使用广义线性模型(GLM)进行非劣效性检验。
对两组之间的死亡率差异进行点估计和单侧 95% 置信区间 (CI) 估计。
如果95%CI的上限值小于非劣效界的0.10,则认为研究结果符合非劣效界。
采用Kaplan-meier绘制两组4周生存曲线,并采用logrank法对生存曲线进行检验。
采用Cox比例风险回归模型分析两组的死亡风险(HR)和95% CI。
敏感性分析:上述分析中,排除4周内失访的患者进行敏感性分析;上述非劣效性检验 GLM 分析和 cox 模型包含混杂变量(基线 Log10 真菌负荷,w
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4周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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随机分组后 2 周的 EFA 率
大体时间:2周
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截至第 35 天(允许第 28 天的测量存在一些延迟)记录的所有纵向定量真菌计数测量结果都将包含在分析中。
EFA 将基于线性混合效应模型进行建模,以纵向 log10-CSF 定量培养真菌计数作为结果,治疗组之间的相互作用项以及自测量入组以来的时间作为固定协变量和随机患者特异性截距和斜率。
最低可测量定量计数为 5 CFU/ml,低于检测限(对应于记录值 0)的值将被视为 <4.5 CFU/ml,即不可检测的测量值将被视为左删失纵向观察分析。
基于该模型,将对所有患者(意向治疗)、符合方案人群以及由免疫状态(免疫受损;免疫功能正常)和基线真菌负荷定义的亚组中的 3 个治疗组之间的 EFA 进行比较。
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2周
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随机分组后存活至 2 周、10 周和 6 个月
大体时间:长达 6 个月
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总体生存率将使用 Kaplan-Meier 曲线进行可视化,并使用 Cox 比例风险回归模型进行建模,并按免疫状态进行分层。
此外,将使用多变量 Cox 回归模型对生存进行建模,除治疗组外还包括以下协变量:基线 log10 真菌负荷、格拉斯哥昏迷评分低于 15(是或否)和免疫状态。
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长达 6 个月
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10 周和 6 个月时出现残疾
大体时间:长达 6 个月
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第 10 周随访时的残疾评分被定义为“三个简单问题”和当时评估的修改后的 Rankin 评分中较高(较差)的一个,并且将被分类为良好结果、中度残疾、严重残疾或死亡(如果患者在 10 周前死亡),如前所述 (wellcome-45)。
将根据治疗组,使用比例优势逻辑回归模型对 3 个治疗组之间的 10 周顺序评分(“良好”>“中等”>“严重”>“死亡”)进行比较。
结果将总结为累积优势比以及相应的 95% 置信区间和 P 值。
将根据最后记录的残疾状况对失访的患者进行分析。
如果患者失访率超过10%,我们还将基于缺失值的多重插补进行替代分析。
附录 4 列出了这三个简单问题和修改后的 Rankin 分数。
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长达 6 个月
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不良事件
大体时间:4周
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将总结严重和 3 级和 4 级不良反应的频率以及特定不良事件的频率(包括事件总数以及至少发生一项事件的患者人数)。
将根据 χ2 检验或 Fisher 精确检验(视情况而定)总结并(非正式地)比较发生至少一个此类事件的患者比例(总体和每个特定事件)。
6) 10周和6个月时视力下降
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4周
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10 周和 6 个月时出现视力障碍
大体时间:长达 6 个月
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10 周时的视力以 6 分制记录(参见附录 5),并将按治疗组对每只眼睛分别进行汇总,其中“总体”定义为每只眼睛记录的最差视力。
将使用根据免疫状态调整的逻辑回归模型,非正式地比较治疗组之间具有“正常视力”(在所有进行视力评估的幸存患者中)的几率。
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长达 6 个月
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发生新的神经系统事件或死亡的时间直至 10 周
大体时间:长达 10 周
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10 周内首次出现新的神经系统事件或死亡的时间将以与总生存期相同的方式进行分析。
前两周颅内压的纵向测量将使用主要结局所述的混合效应模型进行建模。
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长达 10 周
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10 周和 6 个月时的 IRIS 率
大体时间:长达 6 个月
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IRIS 发生率和复发率(定义为抗真菌治疗强化或再治疗)将使用特定原因比例风险模型进行建模,其中治疗作为唯一的协变量并按免疫状态进行分层。
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长达 6 个月
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Thwaites GE, Nguyen DB, Nguyen HD, Hoang TQ, Do TT, Nguyen TC, Nguyen QH, Nguyen TT, Nguyen NH, Nguyen TN, Nguyen NL, Nguyen HD, Vu NT, Cao HH, Tran TH, Pham PM, Nguyen TD, Stepniewska K, White NJ, Tran TH, Farrar JJ. Dexamethasone for the treatment of tuberculous meningitis in adolescents and adults. N Engl J Med. 2004 Oct 21;351(17):1741-51. doi: 10.1056/NEJMoa040573.
- Beardsley J, Wolbers M, Kibengo FM, Ggayi AB, Kamali A, Cuc NT, Binh TQ, Chau NV, Farrar J, Merson L, Phuong L, Thwaites G, Van Kinh N, Thuy PT, Chierakul W, Siriboon S, Thiansukhon E, Onsanit S, Supphamongkholchaikul W, Chan AK, Heyderman R, Mwinjiwa E, van Oosterhout JJ, Imran D, Basri H, Mayxay M, Dance D, Phimmasone P, Rattanavong S, Lalloo DG, Day JN; CryptoDex Investigators. Adjunctive Dexamethasone in HIV-Associated Cryptococcal Meningitis. N Engl J Med. 2016 Feb 11;374(6):542-54. doi: 10.1056/NEJMoa1509024.
- Perfect JR, Dismukes WE, Dromer F, Goldman DL, Graybill JR, Hamill RJ, Harrison TS, Larsen RA, Lortholary O, Nguyen MH, Pappas PG, Powderly WG, Singh N, Sobel JD, Sorrell TC. Clinical practice guidelines for the management of cryptococcal disease: 2010 update by the infectious diseases society of america. Clin Infect Dis. 2010 Feb 1;50(3):291-322. doi: 10.1086/649858.
- Lortholary O, Dromer F, Mathoulin-Pelissier S, Fitting C, Improvisi L, Cavaillon JM, Dupont B; French Cryptococcosis Study Group. Immune mediators in cerebrospinal fluid during cryptococcosis are influenced by meningeal involvement and human immunodeficiency virus serostatus. J Infect Dis. 2001 Jan 15;183(2):294-302. doi: 10.1086/317937. Epub 2000 Dec 8.
- Jiang YK, Wu JQ, Zhao HZ, Wang X, Wang RY, Zhou LH, Yip CW, Huang LP, Cheng JH, Chen YH, Li H, Zhu LP, Weng XH. Genetic influence of Toll-like receptors on non-HIV cryptococcal meningitis: An observational cohort study. EBioMedicine. 2018 Nov;37:401-409. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.10.045. Epub 2018 Oct 23.
- Haddow LJ, Colebunders R, Meintjes G, Lawn SD, Elliott JH, Manabe YC, Bohjanen PR, Sungkanuparph S, Easterbrook PJ, French MA, Boulware DR; International Network for the Study of HIV-associated IRIS (INSHI). Cryptococcal immune reconstitution inflammatory syndrome in HIV-1-infected individuals: proposed clinical case definitions. Lancet Infect Dis. 2010 Nov;10(11):791-802. doi: 10.1016/S1473-3099(10)70170-5.
- Chau TT, Mai NH, Phu NH, Nghia HD, Chuong LV, Sinh DX, Duong VA, Diep PT, Campbell JI, Baker S, Hien TT, Lalloo DG, Farrar JJ, Day JN. A prospective descriptive study of cryptococcal meningitis in HIV uninfected patients in Vietnam - high prevalence of Cryptococcus neoformans var grubii in the absence of underlying disease. BMC Infect Dis. 2010 Jul 9;10:199. doi: 10.1186/1471-2334-10-199.
- Day JN, Chau TTH, Wolbers M, Mai PP, Dung NT, Mai NH, Phu NH, Nghia HD, Phong ND, Thai CQ, Thai LH, Chuong LV, Sinh DX, Duong VA, Hoang TN, Diep PT, Campbell JI, Sieu TPM, Baker SG, Chau NVV, Hien TT, Lalloo DG, Farrar JJ. Combination antifungal therapy for cryptococcal meningitis. N Engl J Med. 2013 Apr 4;368(14):1291-1302. doi: 10.1056/NEJMoa1110404.
- Zhao HZ, Wang RY, Wang X, Jiang YK, Zhou LH, Cheng JH, Huang LP, Harrison TS, Zhu LP. High dose fluconazole in salvage therapy for HIV-uninfected cryptococcal meningitis. BMC Infect Dis. 2018 Dec 12;18(1):643. doi: 10.1186/s12879-018-3460-7.
- Chen J, Varma A, Diaz MR, Litvintseva AP, Wollenberg KK, Kwon-Chung KJ. Cryptococcus neoformans strains and infection in apparently immunocompetent patients, China. Emerg Infect Dis. 2008 May;14(5):755-62. doi: 10.3201/eid1405.071312.
- Zhu LP, Wu JQ, Xu B, Ou XT, Zhang QQ, Weng XH. Cryptococcal meningitis in non-HIV-infected patients in a Chinese tertiary care hospital, 1997-2007. Med Mycol. 2010 Jun;48(4):570-9. doi: 10.3109/13693780903437876.
- Brizendine KD, Baddley JW, Pappas PG. Predictors of mortality and differences in clinical features among patients with Cryptococcosis according to immune status. PLoS One. 2013;8(3):e60431. doi: 10.1371/journal.pone.0060431. Epub 2013 Mar 26.
- Rajasingham R, Smith RM, Park BJ, Jarvis JN, Govender NP, Chiller TM, Denning DW, Loyse A, Boulware DR. Global burden of disease of HIV-associated cryptococcal meningitis: an updated analysis. Lancet Infect Dis. 2017 Aug;17(8):873-881. doi: 10.1016/S1473-3099(17)30243-8. Epub 2017 May 5.
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研究主要日期
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研究完成 (估计的)
研究注册日期
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