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新型非侵入性自动血流储备分数软件系统对冠状动脉疾病患者的评估

2025年11月4日 更新者:Ehtisham Mahmud、University of California, San Diego
这项回顾性研究将评估大约 100 名接受过侵入性血管造影和血流储备分数 (FFR) 的患者的冠状动脉造影。 血管造影的 DICOM 文件将在心导管实验室内的安全计算机上使用 AutocathFFR 软件进行分析,以评估侵入性 FFR 测量和 FFR 测量的自动计算机分析是否相关。 每个病变的 AutocathFFR 测量结果将与金标准侵入性 FFR 值进行比较,其中 FFR ≤ 0.80 将被视为“阳性”,而 FFR > 0.8 将被视为“阴性”。 AutocathFFR 值将与侵入式 FFR 测量值进行比较。 将计算 AutocathFFR 的敏感性和特异性,以及每个病变的 AutocathFFR 准确性、阳性​​预测值和阴性预测值。 设备成功率将按照已完成的 AutocathFFR 指数计算与已启动的 AutocathFFR 指数计算的比率来计算。 AutocathFFR 软件的可用性将使用由用户(心脏病专家)填写的专用调查问卷进行评估。

研究概览

详细说明

冠状动脉造影是评估冠状动脉疾病的金标准。 轻度和重度病变中的冠状动脉狭窄很容易被临床医生解释为满足临床和血流动力学意义的阈值。 中度冠状动脉疾病仍然是研究和评估的一个领域,因为 50-70% 范围内的病变的血流动力学和临床意义往往不清楚。 冠状动脉灌注指数,例如血流储备分数(FFR),已被开发用于评估病变是否具有血流动力学显着性以及是否可能从血运重建中受益。 然而,FFR 的评估需要进一步的侵入性测试、操作和设备,每一项都会给患者带来风险。 我们的目的是回顾性评估非侵入性 FFR 软件 AutocathFFR 系统在接受侵入性测量的患者冠状动脉疾病评估中的应用,以评估该系统的准确性。

本研究将评估从血管造影获得的 AutocathFFR 测量值的性能(敏感性、特异性、准确性),以无创地确定是否存在血流动力学显着的冠状动脉病变。 该软件设备将在心导管插入术期间生成的血管造影照片上运行,并将与金标准、侵入式血流储备分数(FFR)测量进行比较。侵入式冠状动脉造影(ICA)长期以来一直被认为是诊断冠状动脉的参考标准技术疾病(CAD)。 传统上,关于血运重建手术的决定是基于对冠状动脉狭窄严重程度的视觉评估。 然而,由于人们越来越认识到传统血管造影图像的视觉解释的局限性,这一策略正在受到挑战。 主要问题之一是观察者之间对冠状动脉血管造影的解释存在相当大的差异1。 即使使用定量技术也没有显着提高 ICA 识别病变特异性缺血存在的预测价值2。 更重要的是,现在人们认识到,除了任何单点的狭窄程度之外,许多其他因素可能共同影响容器中的流动动力学。 因此,当前的证据和指南规定,进行血运重建的决定应取决于病变的血流动力学意义,而不是仅取决于血管造影的严重程度,特别是对于边缘(“灰色区域”)病变。 目前,血流储备分数 (FFR) 的测量是有创评估血流受限的首选技术。

血流储备分数 (FFR) 是一种通常通过侵入性导线测量的测量方法,可以准确测量冠状动脉特定部位的血压。 在进行冠状动脉造影时将导线插入标准诊断导管,并在充血刺激期间获得测量结果,通常使用静脉内或冠状动脉内腺苷。

等于或小于 0.8 的 FFR 值通常被认为是血流阻塞的最佳判别指标,也是冠状动脉血运重建后临床结果改善的最相关预测指标 3,4。血流储备分数与血管造影等试验用于指导经皮冠状动脉介入治疗 (FAME) 5,6,而那些没有缺血的患者在血运重建方面几乎没有获益,甚至有害。 此外,非缺血性狭窄的延迟与经皮冠状动脉介入治疗(DEFER)试验表明,患有非血流限制性病变的患者不需要干预,并且仅使用最佳药物治疗即可显示出良好的结果,心肌梗塞的年发生率和死亡率低于 1%7。 因此,通过使用压力线衍生的 FFR(一种允许结合解剖学和生理学评估的方法)评估 ICA 期间冠状动脉狭窄的血流动力学意义,已成为确定病变特异性缺血和适当决策的基石8,9。 此外,基于上述研究,美国(ACC/AATS/AHA/ASE/ASNC/SCAI/SCCT/STS 2017 稳定型缺血性心脏病患者冠状动脉血运重建的适当使用标准10)和欧洲(ESC/EACTS 心肌血运重建指南11) ) 指南建议常规使用 FFR 来进一步确定血运重建的需要。

然而,侵入性 FFR 存在一些风险,包括通过冠状动脉使用侵入性压力丝、压力丝读数漂移、充血剂的副作用、在多个血管中执行手术所需的额外时间、以及与该程序相关的其他技术挑战。 由于这些原因以及成本和时间等其他原因,侵入性 FFR 并未在许多手术中使用,尽管它可以提供临床上有用的信息。

正如美国和欧洲指南所指出的那样,生理学引导的血运重建非常重要,因此已经开发出了用于测量 FFR 的非侵入性技术。 多种设备已经证明了通过计算机模型模拟侵入式 FFR 设备测量值的能力。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

100

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • California
      • La Jolla、California、美国、92037
        • UC San Diego Health

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

对我们机构内连续 100 名接受血流储备分数 (FFR) 测试的患者进行冠状动脉造影的回顾性分析

描述

纳入标准:

  • 年龄 > 18 岁、因临床原因接受冠状动脉造影、并接受侵入性 FFR 冠状动脉血流动力学测试的患者。

排除标准:

  • 未获得侵入性 FFR

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
:接受临床指示的侵入性冠状动脉造影的成年受试者

患有稳定型心绞痛、不稳定型心绞痛或 NSTEM1 的成年受试者,接受了有临床指征的侵入性冠状动脉造影,并在有冠状动脉病变的血管中测量了侵入性 FFR。

干预措施:

其他:收集侵入性 FFR 测量值。

将收集来自患者医院记录的侵入性 FFR 测量值。
其他名称:
  • 数据采集

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
评估从血管造影获得的 AutocathFFR 测量值的性能(敏感性、特异性、准确性),用于无创确定是否存在血流动力学显着的冠状动脉病变。
大体时间:2个月
该软件设备将在心导管插入术期间生成的血管造影照片上运行,并将与金标准、有创血流储备分数(FFR)测量进行比较。
2个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

合作者

调查人员

  • 首席研究员:Ehtisham Mahmud, MD、UC San Diego Health

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年8月22日

初级完成 (实际的)

2024年1月4日

研究完成 (实际的)

2024年1月4日

研究注册日期

首次提交

2023年12月13日

首先提交符合 QC 标准的

2023年12月13日

首次发布 (实际的)

2023年12月27日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2025年11月6日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年11月4日

最后验证

2025年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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