重金属伪影锥束计算机断层扫描 (CBCT) 人工智能辅助配准与传统点配准的评估
2024年2月14日 更新者：Nehal Ibrahim Ahmed Shobair、Ain Shams University
重金属文物 CBCT 人工智能辅助配准与传统点式配准的评估
我们的研究调查了与传统的基于点的配准相比，使用人工智能 (AI) 辅助进行 3D 模型配准所需的准确性和持续时间。
所有锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 扫描的手动分割将在配准程序之前进行。
研究概览
详细说明
CBCT 图像和口内扫描将按照特定的资格标准进行筛选。
符合纳入标准的 16 张 CBCT 图像和口内扫描图像将通过 3D 医学图像处理软件进行手动分割。
之后，单个操作员将使用专门的种植规划软件执行基于点的配准和人工智能辅助配准。
然后，通过测量 CBCT 数据的三维模型与口腔内扫描之间的距离来检查配准精度。
此外，注册所需的时间将由秒表校准和记录。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
16
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Cairo、埃及
- Private maxillofacial digital lab
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
CBCT 扫描上颌骨或下颌骨或两者，以及口内扫描或带有金属修复体的手动印模。
排除标准：
扫描无需金属修复体。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：非随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的：AI辅助登记
3D模型注册将使用人工智能进行
|
我们将使用人工智能在口腔内扫描上注册 3D 模型
|
|
有源比较器：基于积分的注册
3D模型注册将使用基于点的方法进行
|
我们将使用五个或更多参考点来执行模型注册
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
配准精度
大体时间：手术后立即
|
注册的 3d 模型和 CBCT 之间的距离（以毫米为单位）
|
手术后立即
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
注册期限
大体时间：手术过程中
|
办理登记手续所需时间
|
手术过程中
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年12月20日
初级完成 (实际的)
2024年1月20日
研究完成 (估计的)
2024年2月25日
研究注册日期
首次提交
2024年2月5日
首先提交符合 QC 标准的
2024年2月14日
首次发布 (实际的)
2024年2月22日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年2月22日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年2月14日
最后验证
2024年2月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.
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