Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering af kunstig intelligens assisteret registrering versus konventionel punktbaseret registrering på keglestrålecomputertomografi (CBCT) med tungmetalartefakter

14. februar 2024 opdateret af: Nehal Ibrahim Ahmed Shobair, Ain Shams University

Vurdering af AI-assisteret registrering versus konventionel punktbaseret registrering på CBCT'er med tungmetalartefakter

Vores undersøgelse undersøger nøjagtigheden og varigheden, der er nødvendig for 3D-modelregistrering ved hjælp af kunstig intelligens (AI) assistance sammenlignet med konventionel punktbaseret registrering. Manuel segmentering af alle cone beam computed tomography (CBCT) scanninger vil blive udført før registreringsproceduren.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

CBCT-billeder og intraorale scanninger vil blive screenet efter specifikke berettigelseskriterier. 16 CBCT-billeder og intraorale scanninger, der opfylder inklusionskriterierne, vil gennemgå manuel segmentering via 3D medicinsk billedbehandlingssoftware. Derefter vil punktbaseret registrering og AI-assisteret registrering blive udført af en enkelt operatør ved hjælp af specialiseret implantatplanlægningssoftware. Derefter vil registreringsnøjagtigheden blive undersøgt ved at måle afstandene mellem de tredimensionelle modeller af CBCT-data og intraorale scanninger. Den varighed, der kræves for registrering, vil også blive kalibreret og registreret af et stopur.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

16

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Egypten
      • Cairo, Egypten
        • Private maxillofacial digital lab

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

CBCT-scanninger for enten maxilla eller mandible eller begge dele og intraorale scanninger eller manuelle aftryk med metalrestaureringer.

Ekskluderingskriterier:

Scanner uden metalrestaureringer.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Ikke-randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-assisteret registrering
3D-modelregistrering vil blive udført ved hjælp af kunstig intelligens
Andet: AI-assisteret registrering
Vi vil bruge kunstig intelligens til at registrere 3d-model på intra-oral scanning
Aktiv komparator: Pointbaseret registrering
3D modelregistrering vil blive udført ved hjælp af punktbaseret tilgang
Andet: Pointbaseret registrering
Vi vil bruge fem referencepunkter eller mere til at udføre modelregistrering

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Registreringsnøjagtighed
Tidsramme: umiddelbart efter proceduren
Afstand mellem registreret 3d-model og CBCT i millimeter
umiddelbart efter proceduren

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Varighed for tilmelding
Tidsramme: Under proceduren
tid til registreringsproceduren
Under proceduren

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Ain Shams University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

20. december 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

20. januar 2024

Studieafslutning (Anslået)

25. februar 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. februar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

14. februar 2024

Først opslået (Faktiske)

22. februar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

14. februar 2024

Sidst verificeret

1. februar 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • AI surgery protocol

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

ingen data vil blive delt

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med AI-assisteret registrering

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Mauritius

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner